n******1
发帖数: 3756 | 1 pd2012 4011
pd2013 4551
pd2014 6045
pd2015 6831
pd2016(到2017/04/22) 7491
这个分布比较符合分布逻辑 |
i******r
发帖数: 793 | |
n******1
发帖数: 3756 | 3 根据case number统计的，很简单，最主要没有数据，都是印度人的网站每天在爬
: 这个数字怎么统计出来的？？
【在 i******r 的大作中提到】
: 这个数字怎么统计出来的？？
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n******1
发帖数: 3756 | 4 更新一下到2016到今天的数据
pd2016 7491 |
f*******1
发帖数: 522 | 5 所以？2014年下半年pd的得等多久才能绿？
【在 n******1 的大作中提到】
: pd2012 4011
: pd2013 4551
: pd2014 6045
: pd2015 6831
: pd2016(到2017/04/22) 7491
: 这个分布比较符合分布逻辑
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h****1
发帖数: 87 | 6 我个人粗略估计，如果说2011+2012走了2年，考虑到13年经济复苏跳槽人数增加，以及
目前so减少，2013+2014要走3年，如果楼主数据可靠的话。
另外楼主能发下数据来源网站么？
【在 f*******1 的大作中提到】
: 所以？2014年下半年pd的得等多久才能绿？
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n******1
发帖数: 3756 | 7 就是从permchecker下的
: 我个人粗略估计，如果说2011 2012走了2年，考虑到13年经济复苏跳槽人数增加
，以及
: 目前so减少，2013 2014要走3年，如果楼主数据可靠的话。
: 另外楼主能发下数据来源网站么？
【在 h****1 的大作中提到】
: 我个人粗略估计，如果说2011+2012走了2年，考虑到13年经济复苏跳槽人数增加，以及
: 目前so减少，2013+2014要走3年，如果楼主数据可靠的话。
: 另外楼主能发下数据来源网站么？
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a****r
发帖数: 4965 | 8 数据趋势是对的，从2012年后，PERM数是增加的
但数据包括已有老PD换工作的，所以最后能转化成PD的数，应该少不少
【在 n******1 的大作中提到】
: pd2012 4011
: pd2013 4551
: pd2014 6045
: pd2015 6831
: pd2016(到2017/04/22) 7491
: 这个分布比较符合分布逻辑
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d*******9
发帖数: 15 | 9 my inquiry from https://www.permchecker.com
2012.10.1-2013.9.30 2504
2013.10.1-2014.9.30 5130
2014.10.1-2015.9.30 6264
2015.10.1-2016.9.30 9905
2016.10.1-2017.4.24 4502 |
c****y
发帖数: 2544 | 10 既然你扫了A number 求PD 能细分到月嘛 搞一个类似 485 inventory的列表
谢谢
【在 n******1 的大作中提到】
: pd2012 4011
: pd2013 4551
: pd2014 6045
: pd2015 6831
: pd2016(到2017/04/22) 7491
: 这个分布比较符合分布逻辑
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n******1
发帖数: 3756 | 11 理论上可以，等我有时间弄弄
: 既然你扫了A number 求PD 能细分到月嘛 搞一个类似 485 inventory的列表
: 谢谢
【在 c****y 的大作中提到】
: 既然你扫了A number 求PD 能细分到月嘛 搞一个类似 485 inventory的列表
: 谢谢
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