r*****e
发帖数: 7853 | |
z****n
发帖数: 12 | 2 bingo
转行吧
【在 r*****e 的大作中提到】
: 觉得没有什么有意思的问题了
|
r*********n
发帖数: 4553 | 3 哪行不是这样啊，但是哪行都有人做得很欢，这个就是差距 |
r*****e
发帖数: 7853 | 4 通讯这行教授们好像做得很欢，WSN, Cognitive Radio ...
实际不知有吗用？
【在 r*********n 的大作中提到】
: 哪行不是这样啊，但是哪行都有人做得很欢，这个就是差距
|
r*********n
发帖数: 4553 | 5 要运用到实际再等10年吧
教授又不care到底实不实际，只要能申请到funding，能发paper就好了 |
a******n
发帖数: 23 | 6 这是一个无比堕落和腐臭的领域。大家在paper的泥沼中自娱自乐。 |
r*********n
发帖数: 4553 | 7 也不要说得那么夸张，10年之后，技术成熟了也可以应用的嘛.......
MIMO现在不是已经开始进入市场了嘛 |
r*****e
发帖数: 7853 | 8 really agree
ARL 之类的再偶尔扔两块肉让大家去打破头
【在 a******n 的大作中提到】
: 这是一个无比堕落和腐臭的领域。大家在paper的泥沼中自娱自乐。
|
k*******d
发帖数: 1340 | 9 Cognitive radio已经在标准化了
802.22 |
a******n
发帖数: 23 | 10 楼上说得对，MIMO确实开始进入市场了。
可是，虽然有上千的PHD上万的paper，实际系统中多是的老掉牙的MMSE、Bell Lab的
SIC、Alamouti那个最简单的scheme。 |
|
|
r*********n
发帖数: 4553 | 11 是啊，我说的是“开始”，到“成熟”还有很多路嘛。也许到了5G就可以把那些复杂的
用上了
其实点对点的无线通信是已经做到头了，但是wireless network还有好多东西没有做，
capacity这个千古难题就暂时不谈了，光那些interference怎么处理还是一个巨大的
question mark |
r*********n
发帖数: 4553 | 12 其实我的感觉是，通信是一个很具体的topic，问题本身不宽泛，能做的东西就少，但是做的人又太多，有丁点新东西出来，大家就一拥而上，几年就做得差不多了，而通信的外延感觉也不强烈，要和其他专业联系起来，恐怕还是要走information theory得角度，从最基础开始。 |
r*****e
发帖数: 7853 | 13 具体的说是大家一哄而上把问题做烂了，做臭了
就WSN，Cognitive来说，paper一吨一吨的，但实际的问题还是没有解决
如果只有100分之一的paper可以发出来，这个行业没准儿发展得更快更健康
但是做的人又太多，有丁点新东西出来，大家就一拥而上，几年就做得差不多了，而通
信的外延感觉也不强烈，要和其他专业联系起来，恐怕还是要走information theory得
角度，从最基础开始。
【在 r*********n 的大作中提到】
: 其实我的感觉是，通信是一个很具体的topic，问题本身不宽泛，能做的东西就少，但是做的人又太多，有丁点新东西出来，大家就一拥而上，几年就做得差不多了，而通信的外延感觉也不强烈，要和其他专业联系起来，恐怕还是要走information theory得角度，从最基础开始。
|
x***y
发帖数: 830 | 14
建议你follow一下qualcomm corp R&D的动向。 他们搞的东西都是经过筛选，有一定实
用前景的，或者被证明有确实效果的。
【在 r*****e 的大作中提到】
: 觉得没有什么有意思的问题了
|
w******g
发帖数: 82 | 15 Qualcomm corp R&D 好像还真有人在做inteference management的。
【在 x***y 的大作中提到】
:
: 建议你follow一下qualcomm corp R&D的动向。 他们搞的东西都是经过筛选，有一定实
: 用前景的，或者被证明有确实效果的。
|
a******n
发帖数: 23 | 16 我觉得最关键是不是做什么，而是研究者是否了解实际系统中存在的问题。很多PhD连
问题都没搞清楚就开始象堆shit一样写整版的公式了。 |
r*********n
发帖数: 4553 | 17 研究都是先前于实际很多的.........
那些技术要运用实际有很多trivial的问题要解决，解决这些问题对于理论的发展没有
什么贡献，解决这些问题从学术的角度没有什么回报，所以才没有多少人关心
但是等10年以后，技术成熟了，公司要做产品的时候，发现这些问题的存在，自然会请
一些researcher来做的，所以我的感觉是这些问题不适合PhD来搞
【在 a******n 的大作中提到】
: 我觉得最关键是不是做什么，而是研究者是否了解实际系统中存在的问题。很多PhD连
: 问题都没搞清楚就开始象堆shit一样写整版的公式了。
|
t**********t
发帖数: 12071 | 18 以前有一整个GROUP在做。
【在 w******g 的大作中提到】
: Qualcomm corp R&D 好像还真有人在做inteference management的。
|
t**********t
发帖数: 12071 | 19 其实要求大家把硬件做出来就好了。不过那样成本太高了。
【在 r*****e 的大作中提到】
: 具体的说是大家一哄而上把问题做烂了，做臭了
: 就WSN，Cognitive来说，paper一吨一吨的，但实际的问题还是没有解决
: 如果只有100分之一的paper可以发出来，这个行业没准儿发展得更快更健康
:
: 但是做的人又太多，有丁点新东西出来，大家就一拥而上，几年就做得差不多了，而通
: 信的外延感觉也不强烈，要和其他专业联系起来，恐怕还是要走information theory得
: 角度，从最基础开始。
|
a******n
发帖数: 23 | 20 其实硬件cost还好拉。
主要是需要的Expertise和effort太多。
PhD玩两行Matlab code跟real life差太远了。
【在 t**********t 的大作中提到】
: 其实要求大家把硬件做出来就好了。不过那样成本太高了。
|
