z*****h
发帖数: 547 | 1 有点类似于GPS的解调，但这里应用场合不同
就是y[n]=x[n]+s*r[n]
y[n]是输出信号，x[n]是幅值很大的随机信号，平均值为0
s是有用信号，但幅值很小
r[n]是已知的随机序列（-1或1），均值为0，与x[n]不相关
如果要求出s，则需要取很长的n
计算y[n]*r[n]的平均值，由于x[n]*r[n]均值为0，故可以求出s
现在希望可以减小n的数目，当然可以提供一些附加的条件以达到这个目的
因为本人不是做算法的，所以不知道从哪里下手
现在求问达人一些相关的文献或者资料
只需要指出一些关键字即可，我可以自己去搜寻
多谢各位的指点和阅读！ |
z*****h
发帖数: 547 | 2 自顶一下
【在 z*****h 的大作中提到】
: 有点类似于GPS的解调，但这里应用场合不同
: 就是y[n]=x[n]+s*r[n]
: y[n]是输出信号，x[n]是幅值很大的随机信号，平均值为0
: s是有用信号，但幅值很小
: r[n]是已知的随机序列（-1或1），均值为0，与x[n]不相关
: 如果要求出s，则需要取很长的n
: 计算y[n]*r[n]的平均值，由于x[n]*r[n]均值为0，故可以求出s
: 现在希望可以减小n的数目，当然可以提供一些附加的条件以达到这个目的
: 因为本人不是做算法的，所以不知道从哪里下手
: 现在求问达人一些相关的文献或者资料
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g****t
发帖数: 31659 | 3 google:
recursive least square或者kalman filter
你可以先试下
(y(1)^2+y(2)^2+....)/(y(1)r(1)+y(2)r(2)+....)
会不会收敛的快点。
有点类似于GPS的解调，但这里应用场合不同
就是y[n]=x[n]+s*r[n]
y[n]是输出信号，x[n]是幅值很大的随机信号，平均值为0
s是有用信号，但幅值很小
r[n]是已知的随机序列（-1或1），均值为0，与x[n]不相关
如果要求出s，则需要取很长的n
计算y[n]*r[n]的平均值，由于x[n]*r[n]均值为0，故可以求出s
现在希望可以减小n的数目，当然可以提供一些附加的条件以达到这个目的
因为本人不是做算法的，所以不知道从哪里下手
现在求问达人一些相关的文献或者资料
只需要指出一些关键字即可，我可以自己去搜寻
多谢各位的指点和阅读！
【在 z*****h 的大作中提到】
: 有点类似于GPS的解调，但这里应用场合不同
: 就是y[n]=x[n]+s*r[n]
: y[n]是输出信号，x[n]是幅值很大的随机信号，平均值为0
: s是有用信号，但幅值很小
: r[n]是已知的随机序列（-1或1），均值为0，与x[n]不相关
: 如果要求出s，则需要取很长的n
: 计算y[n]*r[n]的平均值，由于x[n]*r[n]均值为0，故可以求出s
: 现在希望可以减小n的数目，当然可以提供一些附加的条件以达到这个目的
: 因为本人不是做算法的，所以不知道从哪里下手
: 现在求问达人一些相关的文献或者资料
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z*****h
发帖数: 547 | 4 好的，谢谢
我去搜索看看
【在 g****t 的大作中提到】
: google:
: recursive least square或者kalman filter
: 你可以先试下
: (y(1)^2+y(2)^2+....)/(y(1)r(1)+y(2)r(2)+....)
: 会不会收敛的快点。
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: 有点类似于GPS的解调，但这里应用场合不同
: 就是y[n]=x[n]+s*r[n]
: y[n]是输出信号，x[n]是幅值很大的随机信号，平均值为0
: s是有用信号，但幅值很小
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