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EE版 - 分形与compressed sensing
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F***e
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1
前一阵子,版上讨论compressed sensing,特别提到吴同学的文章,最近有空拜读了,
感觉思路很独特,有些问题问一下:
一个稀疏信号如果用分形来建模,作dimension reduction,其维数最低是其分形维,
与信息论有关的就是信息维,吴同学的文章与直观符合。 吴同学最后说:
sparsity is just one manifestation of a mixed distributioin
这句话是什么意思呢?
此外,分形在通信和信号处理中真的有用吗?分形在图像编码,Internet traffic中火
过一断时间,后来好像用得不多。

我就是吴同学。
首先非常感谢你对我paper的喜爱!毕竟care或者care to read it的人也不多……
然后说我的看法:
1. 我做的跟candes,tao或者donoho做的的关系,exactly就是info theory跟coding
theory的关系吧。这样类比的话,你也就看到没有太多的可比性,对吧,也不能说谁谁
就basic谁就deep了。您可能对info theory的formulation比较偏爱吧:)当然了
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