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发帖数: 629 | 1 小弟目前处境：新手，感觉VLSI这一行的术语太多，有的时候大概明白点儿事儿了，却
不知道应该如何学术地表述。
我对parallel的理解，先不提流水线，就是把硬件功能模块增加，用面积来换吞吐量。
我对scalability的理解，就是按照这个设计思路，很容易把更多的硬件模块装进来，
然后吞吐率相同倍数的增加(如果throughput增加，却慢于面积的增加，就是不
scalable)
不知道以上理解对不对。
现在我想描述一个技术，但是不知道用什么术语来说：
比如输入是x1, x2,x3,x4.....xm (m个数)，计算任务是先得出一个 m by m的方矩
阵，然后通过这个矩阵来算其他的东西，矩阵的元素是 f(xi,xj)。
所以总的计算量是m的平方（不考虑矩阵的对称性）。
我们可以用一个f(xi,xj)模块，进行2层循环，这样速度最慢，面积最小；
有的文章用 m 个改进的f模块，一次性地把 m 个输入量（x）都处理了，当然，这
种设计就是为了发论文，m 都不敢很大，而且硬件约束只能允许你处理 m 个数（这一
点还不如串行的设计呢）但是这种文章的关键词都是：parallel 和 scalability。
我目前找到的算法就是把x1, x2, x3, x4, x5....分成两组，然后分别用2个F模块
分别独立地计算，然后将计算结果高效合并。相比于刚才讲的parallel我感觉这才算是
真正的divide and conquer呢。
但是我真的不知道要怎么来描述第三种设计，也是parallel和scalable??
我相信我说的这种divide and conquer的方案不是什么新奇的东西，但是我就是不会说
，不知道怎么来学术地阐述这个东西。 |
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