s***d
发帖数: 15421 | 1 因为social networks大数据 都需要数据 无论这些数据目前看起来都是垃圾 然而这也
就是半倒体唯一的出入。前几年data center的建设以及基本饱和了 未来则是收集数据
数据收集要考iot设备来。否则联网联你妹啊。大家可以借鉴很多sifi 相信的未来场
景 云大数据决定一个人人生各种重大决定，依据是各种iot 智能设备收集的data....
algorithms knows u better then u do.
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8 |
g****t
发帖数: 31659 | 2 你读读ALRM, control 4等几家公司的招股书以及所有相关文件
就能懂我的意思了。
以智能家居为例，看上去都是房子，
人住在里面的活动顺序和生活方式千差万别。
没有成本巨大的local team支持去修正系统，改善适用性，
现在是没办法出现大规模应用的。用户学习经验太痛苦的话，
谁会用的智能家居系统？
这就跟邮包投递的最后1 mile成本类似。这是个技术非常非常高的地方。
难点就在因为用户差异太大，系统级别上你很难做design decision。
【在 s***d 的大作中提到】
: 因为social networks大数据 都需要数据 无论这些数据目前看起来都是垃圾 然而这也
: 就是半倒体唯一的出入。前几年data center的建设以及基本饱和了 未来则是收集数据
: 数据收集要考iot设备来。否则联网联你妹啊。大家可以借鉴很多sifi 相信的未来场
: 景 云大数据决定一个人人生各种重大决定，依据是各种iot 智能设备收集的data....
: algorithms knows u better then u do.
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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e***y
发帖数: 4307 | 3 同意对于智能家居电器，难点是在软件上，iot的那些sensor一下就玩烂了，ee要振兴
不能靠这个。
但是智能汽车上的各种雷达应用还是很广泛的，技术含量也不低。
【在 g****t 的大作中提到】
: 你读读ALRM, control 4等几家公司的招股书以及所有相关文件
: 就能懂我的意思了。
: 以智能家居为例，看上去都是房子，
: 人住在里面的活动顺序和生活方式千差万别。
: 没有成本巨大的local team支持去修正系统，改善适用性，
: 现在是没办法出现大规模应用的。用户学习经验太痛苦的话，
: 谁会用的智能家居系统？
: 这就跟邮包投递的最后1 mile成本类似。这是个技术非常非常高的地方。
: 难点就在因为用户差异太大，系统级别上你很难做design decision。
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g****t
发帖数: 31659 | 4 系统级别的软硬混合产品设计是非常非常困难的。
光是一个车库门加上门锁，你设计个好的，
市场能打开的话，可以挣10亿刀。
难点不在技术，难点在于很多design trade off,很难选择怎样做可以
：
1.让用户舒服
2.让别人抄不了
3.让用户惯性锁定在你的系统上
4.有不停循环升级的潜力
【在 e***y 的大作中提到】
: 同意对于智能家居电器，难点是在软件上，iot的那些sensor一下就玩烂了，ee要振兴
: 不能靠这个。
: 但是智能汽车上的各种雷达应用还是很广泛的，技术含量也不低。
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h******e
发帖数: 666 | 5 你这个说到最后我感觉偏软件系统更多些
硬件基本是软件有啥需求现有的就能提供啥，没法高速增长 |
s********k
发帖数: 6180 | 6 IOT要搞对的，只是基本没IC什么事情，最好情况能喝汤不错了
【在 s***d 的大作中提到】
: 因为social networks大数据 都需要数据 无论这些数据目前看起来都是垃圾 然而这也
: 就是半倒体唯一的出入。前几年data center的建设以及基本饱和了 未来则是收集数据
: 数据收集要考iot设备来。否则联网联你妹啊。大家可以借鉴很多sifi 相信的未来场
: 景 云大数据决定一个人人生各种重大决定，依据是各种iot 智能设备收集的data....
: algorithms knows u better then u do.
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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y******9
发帖数: 606 | 7 开始手机就只能无线通信而已，和现在比用户体验怎么样？但开始不也差不多人手一部
手机了。这些用户体验都是慢慢做出来的，IOT肯定是趋势，疑问就是硬件在里面能喝
多大口汤。。。
你读读ALRM, control 4等几家公司的招股书以及所有相关文件就能懂我的意思了。以
智能家居为例，看上去都是房子，人住在里面的活动顺序和生活方式千差万别。没有成
本巨大的l........
【在 g****t 的大作中提到】
: 你读读ALRM, control 4等几家公司的招股书以及所有相关文件
: 就能懂我的意思了。
: 以智能家居为例，看上去都是房子，
: 人住在里面的活动顺序和生活方式千差万别。
: 没有成本巨大的local team支持去修正系统，改善适用性，
: 现在是没办法出现大规模应用的。用户学习经验太痛苦的话，
: 谁会用的智能家居系统？
: 这就跟邮包投递的最后1 mile成本类似。这是个技术非常非常高的地方。
: 难点就在因为用户差异太大，系统级别上你很难做design decision。
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y******9
发帖数: 606 | 8 而且我说，实际上硬件最好的时候就是用户体验不好的时候，那个时候摩托狂招人，摩
托的各种硬件供应商也狂招人，只要是EE毕业的基本人手一个offer。现在用户体验上
来了，苹果也不会招多少硬件。硬件的好时候，就应该是从无到有的那个时候，真到用
户体验了，那就得让给软件了。
开始手机就只能无线通信而已，和现在比用户体验怎么样？但开始不也差不多人手一部
手机了。这些用户体验都是慢慢做出来的，IOT肯定是趋势，疑问就是硬件在里面能喝
多大口汤。。。
【在 y******9 的大作中提到】
: 开始手机就只能无线通信而已，和现在比用户体验怎么样？但开始不也差不多人手一部
: 手机了。这些用户体验都是慢慢做出来的，IOT肯定是趋势，疑问就是硬件在里面能喝
: 多大口汤。。。
:
: 你读读ALRM, control 4等几家公司的招股书以及所有相关文件就能懂我的意思了。以
: 智能家居为例，看上去都是房子，人住在里面的活动顺序和生活方式千差万别。没有成
: 本巨大的l........
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m******g
发帖数: 621 | 9 主要是硬工弄了一堆IEEE STANDARD，彻底解决了兼容性，这样某一个领域留那么1-2家
就行了，导致硬工的工作数量越来越少。从社会来看，这是进步。对于EE从业人员，这
个是灾难 |
t******w
发帖数: 225 | 10 是这个道理
另外还有硬件企业之间的恶性竞争，互相压价
硅基材料过后，还不知道有啥更好的东西
之前举的例子都是提高集成度而已，材料还是那个材料
所谓的摩尔定律是只看到了前二三十年，没看到现在
我现在越来越对硬件持悲观态度
【在 m******g 的大作中提到】
: 主要是硬工弄了一堆IEEE STANDARD，彻底解决了兼容性，这样某一个领域留那么1-2家
: 就行了，导致硬工的工作数量越来越少。从社会来看，这是进步。对于EE从业人员，这
: 个是灾难
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