z***c 发帖数: 2959 | 1 有没有比较好的文章总结一下多期问题的求解,有一些问题比较standard
一看就知道该用什么方法,比如无限时间里面常用的dynamic programming
但是一些模型比较ad hoc,就不是那么容易判断,比如有很多两期模型
用backward induction(第一期做决定时先考虑第二期的结果),也有一些
是forward looking的(第一期行动的结果影响第二期的行为)。
模型本身的一些设定有时可以比较好判断该用BI还是FL,但有时候还是不太
明显。想问问有没有文章或者书讲这个问题的。 | s*****a 发帖数: 353 | 2 whether you use backward induction or forward induction depends on the
assumption how players address the problem. forward induction requires more
"rationality" but is therefore more unstable.
【在 z***c 的大作中提到】 : 有没有比较好的文章总结一下多期问题的求解,有一些问题比较standard : 一看就知道该用什么方法,比如无限时间里面常用的dynamic programming : 但是一些模型比较ad hoc,就不是那么容易判断,比如有很多两期模型 : 用backward induction(第一期做决定时先考虑第二期的结果),也有一些 : 是forward looking的(第一期行动的结果影响第二期的行为)。 : 模型本身的一些设定有时可以比较好判断该用BI还是FL,但有时候还是不太 : 明显。想问问有没有文章或者书讲这个问题的。
| w*******i 发帖数: 987 | 3 我觉得backward induction才是require more rationality and more unstable
more
【在 s*****a 的大作中提到】 : whether you use backward induction or forward induction depends on the : assumption how players address the problem. forward induction requires more : "rationality" but is therefore more unstable.
| s*****a 发帖数: 353 | 4 backward induction是每次做决策的时候考虑别人下面会考虑什么,而forward
induction常常要考虑,如果对方做了一件意料之外的事情,那他在考虑什么
举个例子,two players, 1 chooses A and not A, if he chooses not A, then he
proceed to choosing B, or C, if he chooses A, pay off is 2,0
if he chooses not A, 2 can not tell which he chooses and have the actions of
L and R. payoffs are u(B,L)=3,1, u(B,R)=0,0, u(C,L)=0,0 u(C,R)=1,3
by forward induction, as A dominates C, when 2 is called to play, she
reasons, well, as C is dominated by A, it is impossible that he play
【在 w*******i 的大作中提到】 : 我觉得backward induction才是require more rationality and more unstable : : more
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