G***n
发帖数: 877 | 1 最近对职业发展比较困惑，想请教一下各位职业发展问题，我知道这里很多都是过来人
包括faculty和research lab可能都呆过，希望能给一些建议或经验，非常感谢。
本人Phd毕业5年左右，期间做图像。在一个三流大公司混了几年编程，因为比较喜欢智
能算法，所以编程的时候开发了一些智能技术用在公司已有的软件平台上，解决了产品
质量的自动控制问题，因为这个项目拿过公司的一些 奖。公司平均4年才给升职，但1
年半就给我升了staff。后来因为各种原因离开前公司。
其实本人对图像兴趣一般，只是对图像上能做一些智能算法比如machine learning有关
的应用有兴趣。所以后来加入现在的公司，大网络公司公司一个小分部，当然比不上
Google，Facebook这种地方。开始做偏向用户的data scientist。目前觉得职业发展比
较受限，1年多没什么气色。分析了一下原因，一个是换了行业，从图像换到客户数据
，数据量大不好visualize，很难找感觉，而且没有像图像一样所谓的准确率而言，你
的算法好不好用完全是AB test决定。所以模型往往很简单，但东西很难做，因为很难
衡量算法的好坏。第二个原因是本人不太擅长表达，而这个领域比较看重交流，觉得职
业发展有限。三是公司的分部太小，发展资源受限。所以目前感觉走到了职业发展的十
字路口。
本人对创新的智能应用技术还是很有兴趣的，觉得走技术路线也比较适合自己。而且相
信自己技术上会做的不错。对于企业，想去注重创新的地方，本人相信重视创新的企业
才能走的长久，会更重视像我这种人。目前总结了一下自己的优点，专业能力自我感觉
不错，在一个领域总能找到新的东西解决，开始会从科学问题出发想算法，找到方法后
会把问题很好的从工程角度实现，最终开发出跟现实产品结合的功能。缺点就是不擅长
表达，特别是people skill很一般。
目前想走的几条路，当然我的资历和文章一般，这些地方也不一定会要我，只是想了解
一下到底哪个方向适合我，成为未来几年努力的方向。一是大公司的研发部门，比如
IBM research, Microsoft research，因为我比较喜欢做跟实际应用结合的research
来不断改进公司的产品技术，而不只是发文章。当然自己不排斥写文章，只是不喜欢写
没有实际用处的文章。二是大学的faculty，之前导师觉得我适合做faculty，自己不想
做faculty的一个原因是挣钱不多压力太大，另外一个主要原因是觉得大学跟实际应用
还是比较脱离，发的文章90%都用处不大，不了解用户需要什么，做不出很实用的产品
。但做faculty有个好处是能做属于自己的技术产品，今后可以考虑用自己的技术开公
司。三是继续 data scientist，改做偏向machine learning的后台应用，不做交流能
力要求高的前段应用，主要开发后台技术。当然还有就是做纯马工，但对涮题当纯马工
兴趣不大，自己做马工没什么优势可言，而且这个方向感觉越来越会搞不过年轻人，做
马工不觉得会是自己的事业方向。
我比较偏向于大公司的研发部门，但因为没有在这种地方呆过，不知道这些地方跟自己
想象的是否一样。我想为企业解决技术问题，当然今后如果有机会会考虑找到方向开个
公司。就目前的职业发展和奋斗目标的结合来看，请大家给我些建议。先谢谢各位了！ |
c**y
发帖数: 169 | 2 我觉得做faculty多少要对看不到实际应用的东西有一定好奇心，哪怕是工程学科。 |
g******t
发帖数: 11249 | 3 有好奇心没funding有什么用
【在 c**y 的大作中提到】
: 我觉得做faculty多少要对看不到实际应用的东西有一定好奇心，哪怕是工程学科。
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L***s
发帖数: 9258 | 4 这么长？其实大多数时候不是你挑职业生涯，是职业生涯挑你。
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【在 G***n 的大作中提到】
: 最近对职业发展比较困惑，想请教一下各位职业发展问题，我知道这里很多都是过来人
: 包括faculty和research lab可能都呆过，希望能给一些建议或经验，非常感谢。
: 本人Phd毕业5年左右，期间做图像。在一个三流大公司混了几年编程，因为比较喜欢智
: 能算法，所以编程的时候开发了一些智能技术用在公司已有的软件平台上，解决了产品
: 质量的自动控制问题，因为这个项目拿过公司的一些 奖。公司平均4年才给升职，但1
: 年半就给我升了staff。后来因为各种原因离开前公司。
: 其实本人对图像兴趣一般，只是对图像上能做一些智能算法比如machine learning有关
: 的应用有兴趣。所以后来加入现在的公司，大网络公司公司一个小分部，当然比不上
: Google，Facebook这种地方。开始做偏向用户的data scientist。目前觉得职业发展比
: 较受限，1年多没什么气色。分析了一下原因，一个是换了行业，从图像换到客户数据
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T*********s
发帖数: 20444 | |
d***a
发帖数: 13752 | 6 我觉得楼主适合在工业界做具体的产品。这也是很有意思的。学术界做的东西要有前瞻
性，难免会虚一些。 |
g******t
发帖数: 11249 | 7 公司里不是lead或总工的话
也许干了5，6年给大象修脚的活，还不知道整只大象长什么样
【在 d***a 的大作中提到】
: 我觉得楼主适合在工业界做具体的产品。这也是很有意思的。学术界做的东西要有前瞻
: 性，难免会虚一些。
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d***a
发帖数: 13752 | 8 “我比较偏向于大公司的研发部门，但因为没有在这种地方呆过，不知道这些地方跟自己
想象的是否一样。我想为企业解决技术问题，当然今后如果有机会会考虑找到方向开个
公司。就目前的职业发展和奋斗目标的结合来看，请大家给我些建议。先谢谢各位了！”
传统上，IBM Research T. J Watson这样的地方，对publication的要求类似于好学校
对faculty的要求，是很难进去的。Microsoft Research比较新，听说进去更难。
但这些大公司有一些做R&D的lab，和产品部门联系更紧，比如说IBM Austin Lab，也非
常不错，可以多考虑。
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【在 G***n 的大作中提到】
: 最近对职业发展比较困惑，想请教一下各位职业发展问题，我知道这里很多都是过来人
: 包括faculty和research lab可能都呆过，希望能给一些建议或经验，非常感谢。
: 本人Phd毕业5年左右，期间做图像。在一个三流大公司混了几年编程，因为比较喜欢智
: 能算法，所以编程的时候开发了一些智能技术用在公司已有的软件平台上，解决了产品
: 质量的自动控制问题，因为这个项目拿过公司的一些 奖。公司平均4年才给升职，但1
: 年半就给我升了staff。后来因为各种原因离开前公司。
: 其实本人对图像兴趣一般，只是对图像上能做一些智能算法比如machine learning有关
: 的应用有兴趣。所以后来加入现在的公司，大网络公司公司一个小分部，当然比不上
: Google，Facebook这种地方。开始做偏向用户的data scientist。目前觉得职业发展比
: 较受限，1年多没什么气色。分析了一下原因，一个是换了行业，从图像换到客户数据
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T**********h
发帖数: 160 | 9 大哥，你想要做的东西实用，想要钱要生活，跟进大学做教授完全是两个方向啊。。。
更何况就算你想降工资开倒车回学校，人家还不一定要你。。。 当老师杂事也很多，
你所设想的自由啊开公司啊，只怕到时候发现完全不是那回事，再想回业界也回不去了
你应该还年轻，又有大公司多年工作经验，机会很多的；至于转什么方向去码工版问问
吧，这个版帮不了你
感觉你说来说去就是对英文不自信。如果真是这样大可不必，flg里多了去的英文一般
的人。当然更好的是勇敢面对不足，多练多赶，没什么做不成的 |
