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Faculty版 - 到现在任何点面或者onsite消息都没有,是不是基本没洗了
相关主题
Missouri 一大学,9个月60k
【求助】如何回美国求建议(转摘)
Postdoc offer求助machine learning和bioinformatics
还有没有必要申请一年前被据了的职位
妈蛋 正在做的project被人发了nature
看看我老公这样能不能找到faculty
请牛人指点
我现在该不该归中科院?(ZZ)
贡献点面经吧
那一年跳槽最有利?
相关话题的讨论汇总
话题: cs话题: review话题: 生物话题: 学校话题: phd
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1 (共1页)
m**********g
发帖数: 1
1
大家好!
我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
我明年再上market可以避免。
1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其
实我的领域,尤其是好的期刊,能让paper送审就很艰难了。
2. 材料提交晚,cs系都很早开始面试,比如一个我中意的学校 9月就开始面试了。我
因为上market仓促,所以导师的推荐信也迟了很久,昨天才刚刚交齐3封信。
3. 我因为偷懒,所有学校都是一个材料,没有针对各个学校写cover letter,
statement和cv。也没有找人内推和打听职位。
4. 方向问题。我基本不发cs会议,committee只要不做我这个方向的就很难评价我的贡
献。
5. 自己定位比较高,我今年只申请了前40,而且我基本只申请了cs系。
明年可以再申请一年,如果还是去不了前50学校,我就去google之类工作了。但我现在
发现bioinfo找faculty没有我想象的容易。我导师也跟我说生物回cs系不好找工作。我
其实是machine learning的phd转的bioinfo,因为我真的很喜欢生物,想做science。。
心里其实挺失望的,也有点意外,因为我觉得我背景还不错。我job talk都准备好了,
并且在系里排练过,我自己也很满意,对target school的professor的论文我也都读了
不少,相当于提前准备面试,可惜没有一点消息。
请大家给我点建议,我现在还有什么补救机会吗?是不是得求导师发email打电话推荐
我?接下来一年应该怎么提升自己的profile。
谢谢!
c*********7
发帖数: 19373
2
找教职跟找对象差不多,不是说你觉得两人条件相配就一定成,好多因素,运气,缘分
在里边。多申请点学校,哪怕拿到面试练手也好

phd
review

【在 m**********g 的大作中提到】
: 大家好!
: 我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
: 来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
: ,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
: 续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
: 我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
: 我明年再上market可以避免。
: 1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
: ,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
: 是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其

F***Q
发帖数: 6599
3

phd
pretty much everything you said below - in a highly competitive market, even
making one mistake could place your application in big disadvantage, not
mention 4 or 5 of them combined
review
papers marked as "in review" "in preparation" or "in submission" are skipped
immediately, and count almost nothing. Even an archive paper looks slightly
better - at least people can read and understand the quality of your work.
timing is another big thing - unless you are a super-star, no one is willing
to dig into the new pile after they've already formed a short list - think
this way, everyone in the search committee wants to finish the search asap
so they don't have to read more applications. if you want to get their
attention, submit before the review starting date (mid-early Dec). (I am not
in CS so maybe your case is different)

【在 m**********g 的大作中提到】
: 大家好!
: 我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
: 来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
: ,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
: 续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
: 我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
: 我明年再上market可以避免。
: 1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
: ,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
: 是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其

b******r
发帖数: 197
4
cs系做生物信息的少,地位也不高。很多高校cs招聘广告中都是提了一大堆方向包括生
物信息,这种的做生物信息的去申基本没啥希望,包括很多50-100的学校都是这样。我
一个师兄美国前20的cs博士从事bioinfo多年,CNS挂名至少3篇非一作(都是主生物的
文章),引用1500+,被50-100的学校cs系据了N次,前50的基本都杳无音讯。一个大问
题是committee都觉得他提得东西不好申请funding。lz需要在cover letter中考虑这一点
如果你强调你是做machine learning的,cs系的commitee基本都会看你的cs会议/期刊
文章,例如CV三大会ML三大会等等。如果一篇没有就直接skip了。不做生物信息的cs人
基本无视CNS paper
under review = 0
r****1
发帖数: 1
5
“CV三大会ML三大会”
这样的人招进来也没啥funding,还不是要教课的
只不过cs热门,缺人教研究生课程

一点

【在 b******r 的大作中提到】
: cs系做生物信息的少,地位也不高。很多高校cs招聘广告中都是提了一大堆方向包括生
: 物信息,这种的做生物信息的去申基本没啥希望,包括很多50-100的学校都是这样。我
: 一个师兄美国前20的cs博士从事bioinfo多年,CNS挂名至少3篇非一作(都是主生物的
: 文章),引用1500+,被50-100的学校cs系据了N次,前50的基本都杳无音讯。一个大问
: 题是committee都觉得他提得东西不好申请funding。lz需要在cover letter中考虑这一点
: 如果你强调你是做machine learning的,cs系的commitee基本都会看你的cs会议/期刊
: 文章,例如CV三大会ML三大会等等。如果一篇没有就直接skip了。不做生物信息的cs人
: 基本无视CNS paper
: under review = 0

b******r
发帖数: 197
6
对,确实没funding
但搞AI或者说纯CS的基本都是这个背景,靠着一堆会议文章堆的简历,大家都没
funding所以竞争也勉强算公平。很多fresh phd引用200直接ap
但是生物信息这种行业略尴尬
和CS的比论文不在一条线上,尤其是一作数量和作者数目。很多纯cs背景人一看十几个
作者或者三、四作者的文章就直接忽略了
和生物的比少CNS一作或者corresponding author,没funding,idea申请funding相对
难。据说一些纯生物背景的人认为bioinfo就是数据处理,找个硕士生跑现成tool就可以

【在 r****1 的大作中提到】
: “CV三大会ML三大会”
: 这样的人招进来也没啥funding,还不是要教课的
: 只不过cs热门,缺人教研究生课程
:
: 一点

r****1
发帖数: 1
7
bioinfo的career path更类似于life science
需要affiliate到大的医学院/医院,慢慢弄到钱再独立出来
没有钱确实学校招了也没啥劲
不像搞AI/CS的,还可以教学生刷题

可以

【在 b******r 的大作中提到】
: 对,确实没funding
: 但搞AI或者说纯CS的基本都是这个背景,靠着一堆会议文章堆的简历,大家都没
: funding所以竞争也勉强算公平。很多fresh phd引用200直接ap
: 但是生物信息这种行业略尴尬
: 和CS的比论文不在一条线上,尤其是一作数量和作者数目。很多纯cs背景人一看十几个
: 作者或者三、四作者的文章就直接忽略了
: 和生物的比少CNS一作或者corresponding author,没funding,idea申请funding相对
: 难。据说一些纯生物背景的人认为bioinfo就是数据处理,找个硕士生跑现成tool就可以

c***t
发帖数: 146
8
网撒的少了,多投些50到100的学校,特别是有医学院的,这类可能会看重你的背景,
以后拿钱也相对容易些。生物信息搞deep learning的不少,如果没有hot paper,上千
引用的那种,很难突出自己。
b******a
发帖数: 145
9
我能提建议的是,一定要明白这是买方市场不是卖方市场,如果你想进学术界,就得先
拿到了offer后再选择。
还有就是这个过程,不要太多的担心和猜测, 安心学术,等待面试带来后准备面试就
是,担心现在和幻想以后,也不要去问意见,都是没任何必要和浪费时间的。申请和等
结果就完了。

phd
review

【在 m**********g 的大作中提到】
: 大家好!
: 我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
: 来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
: ,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
: 续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
: 我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
: 我明年再上market可以避免。
: 1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
: ,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
: 是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其

w****y
发帖数: 24
10
楼主戒骄戒躁。慢慢等就是了。尽人事听天命。
相关主题
还有没有必要申请一年前被据了的职位
妈蛋 正在做的project被人发了nature
看看我老公这样能不能找到faculty
请牛人指点
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P******r
发帖数: 273
11
去google把。没必要和钱过不去。

phd
review

【在 m**********g 的大作中提到】
: 大家好!
: 我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
: 来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
: ,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
: 续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
: 我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
: 我明年再上market可以避免。
: 1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
: ,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
: 是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其

P******r
发帖数: 273
12
去google把。没必要和钱过不去。

phd
review

【在 m**********g 的大作中提到】
: 大家好!
: 我是CS的phd,做bioinformatics,是偏向于用machine learning (deep learning)
: 来做生物问题,而不是biostats或者genome assembly那套。我背景是top 10的cs phd
: ,现在在stanford医学院做的postdoc。我今年申请的很晚,从1月1日开始到1月15日陆
: 续提交了40多个学校,至今没有任何消息。
: 我说说我的不足点吧,大家能不能帮我分析具体是哪个原因导致我至今没有消息。这样
: 我明年再上market可以避免。
: 1. 两个重要的paper都是under review。都是大子刊,都是19年12月左右under review
: ,我也因此想提早一年上market。这种paper是不是都不算数?我情况特殊,申请的都
: 是cs系,cs的人都人手一堆会议论文,可能觉得我这种under review的都不算数。但其

P******r
发帖数: 1342
13
据说有个cs的ap跳槽到google,给了L4. LZ确定去google没问题吗?
x*******1
发帖数: 28835
14
楼主大牛,用狗保底。大家散了吧,洗洗睡了
U*****n
发帖数: 1
15
不见得完全没希望了,CS的面试大多数都在2,3月和4月初,甚至到五月都有。但是你
这样的背景申请general 的CS的职位没什么优势,专门针对bioinformatics的职位也许
好一点,就如你所言,cs的人看conference, 你做ml的那search committee就先数你有
多少ML top conference paper. 你哪怕发science nature,对cs的人来言可能还是太偏
应用了。
r****1
发帖数: 1
16
一堆人灌来灌去 也没啥funding
AI泡沫怕是快又要破了
长远看反倒不如吃着医疗系统旱涝保收

【在 U*****n 的大作中提到】
: 不见得完全没希望了,CS的面试大多数都在2,3月和4月初,甚至到五月都有。但是你
: 这样的背景申请general 的CS的职位没什么优势,专门针对bioinformatics的职位也许
: 好一点,就如你所言,cs的人看conference, 你做ml的那search committee就先数你有
: 多少ML top conference paper. 你哪怕发science nature,对cs的人来言可能还是太偏
: 应用了。

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发文章发的服了
NIH的postdoc值得去吗
只攒大的发怎么办
求教归不归问题
这年头的学术环境真心恶劣
面试一个半月后, search commitee member 回信
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