a**e 发帖数: 5794 | 1 What's new
- 对局增加一盘,补上一盘(AngelMAC vs teddyhua)
No Name Win Lose Initial Rating
1 daowu 5 0 2450 2528
2 angryfist 4 2 2500 2524
3 Haddock 2 2 2500 2489
4 missbear 6 4 2450 2480
5 oldgun78 1 0 2450 2477
6 rim 2 1 2450 2469
7 fengfeng 1 0 2450 2466
8 Garozzo 8 2 2400 2432
9 sunceng 0 1 2450 2428
10 xyh1969 12 9 2400 2421
11 GoWithMe 5 5 |
m**********w 发帖数: 4161 | 2 Why everyone has 2100 as initial grades? This assumption is invalid.
【在 a**e 的大作中提到】 : What's new : - 对局增加一盘,补上一盘(AngelMAC vs teddyhua) : No Name Win Lose Initial Rating : 1 daowu 5 0 2450 2528 : 2 angryfist 4 2 2500 2524 : 3 Haddock 2 2 2500 2489 : 4 missbear 6 4 2450 2480 : 5 oldgun78 1 0 2450 2477 : 6 rim 2 1 2450 2469 : 7 fengfeng 1 0 2450 2466
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g*****9 发帖数: 621 | 3 2600 - 500 * ( 6/KGS ranks or 7/Tom Ranks) as initials?
dont make it too complicated
as long as people play enough games, ratings will self adjust |
m******r 发帖数: 1686 | 4 如果职业圈也按照这样搞等级分,那么假如李世石复出,和古力对砍10番棋以4:6败北
。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害? |
G******e 发帖数: 1606 | 5 其实也挺有意思的。还真想看看多少年后等级分会变得比较准。估计那时候我都退休了。
【在 m******r 的大作中提到】 : 如果职业圈也按照这样搞等级分,那么假如李世石复出,和古力对砍10番棋以4:6败北 : 。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害?
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m**********w 发帖数: 4161 | 6 不准,则参考价值不大,则影响力不大。
了。
【在 G******e 的大作中提到】 : 其实也挺有意思的。还真想看看多少年后等级分会变得比较准。估计那时候我都退休了。
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b*******m 发帖数: 5492 | 7 可以这么搞,就是以后再搞活动都要和排位互相影响,这样的样本数量可以大幅提高从
而改善排名和等级分的准确度
【在 m**********w 的大作中提到】 : 不准,则参考价值不大,则影响力不大。 : : 了。
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a**e 发帖数: 5794 | 8 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统,应该是准确的。
你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统,女子
比赛另一个系统;男的从来不跟女的比,黑嘉嘉也许就是比李世石厉
害。
这个系统算出的结果现在看起来不准确,是因为样本不够大;而系统
本身的理论基础已经被验证了70年。
在样本不够大的约束下,需要某种机制来进行universal calibration。
mountainview等人提出的按KGS预设初始分,是一种办法。但是你又提
出KGS也不准,因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说,查查
你的AGA 等级分就行,但是这里多数人并没有AGA 等级。
【在 m******r 的大作中提到】 : 如果职业圈也按照这样搞等级分,那么假如李世石复出,和古力对砍10番棋以4:6败北 : 。而同时黑嘉嘉在台湾女子围棋比赛10连胜。结论将是黑嘉嘉远远比李世石厉害?
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G******e 发帖数: 1606 | 9 支持大饼。希望能坚持长期做下去。
不把擂台赛加进来吗?
【在 a**e 的大作中提到】 : 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统,应该是准确的。 : 你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统,女子 : 比赛另一个系统;男的从来不跟女的比,黑嘉嘉也许就是比李世石厉 : 害。 : 这个系统算出的结果现在看起来不准确,是因为样本不够大;而系统 : 本身的理论基础已经被验证了70年。 : 在样本不够大的约束下,需要某种机制来进行universal calibration。 : mountainview等人提出的按KGS预设初始分,是一种办法。但是你又提 : 出KGS也不准,因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说,查查 : 你的AGA 等级分就行,但是这里多数人并没有AGA 等级。
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b*******m 发帖数: 5492 | 10 我觉得因为擂台赛有太多外来户,如果他们长期不在这边比赛,那么必然导致数据的偏差
【在 G******e 的大作中提到】 : 支持大饼。希望能坚持长期做下去。 : 不把擂台赛加进来吗?
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w**********r 发帖数: 986 | 11 如果擂台赛双方都是梁山好汉,比如69对木狐,就可以加啊
偏差
【在 b*******m 的大作中提到】 : 我觉得因为擂台赛有太多外来户,如果他们长期不在这边比赛,那么必然导致数据的偏差
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b*******m 发帖数: 5492 | 12 对,反正只要是go版的兄弟比赛,就可以算
【在 w**********r 的大作中提到】 : 如果擂台赛双方都是梁山好汉,比如69对木狐,就可以加啊 : : 偏差
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w**********r 发帖数: 986 | 13 外行胡说两句
把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降,但是直觉上k相对于初始分数(1D
=2100)过大,不会加速收敛,还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系,
相应的1D=6300系统才稳定啊,现在1D=2100,即使最后稳定了,我觉着也不会是个正太
分布。
其实用初始等级分挺好的,不管是kgs,或是山景的排名,又或是把梁山好汉分成3,4
个档次,只要大多数相对合理,就可以让收敛快很多了。
【在 a**e 的大作中提到】 : 如果历史上的所有比赛都纳入一个等级分系统,应该是准确的。 : 你举的例子大概叫region isolation。如果男子比赛一个系统,女子 : 比赛另一个系统;男的从来不跟女的比,黑嘉嘉也许就是比李世石厉 : 害。 : 这个系统算出的结果现在看起来不准确,是因为样本不够大;而系统 : 本身的理论基础已经被验证了70年。 : 在样本不够大的约束下,需要某种机制来进行universal calibration。 : mountainview等人提出的按KGS预设初始分,是一种办法。但是你又提 : 出KGS也不准,因为你的3D, 4D, 6D帐号都是solid的。你还好说,查查 : 你的AGA 等级分就行,但是这里多数人并没有AGA 等级。
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G******e 发帖数: 1606 | 14 那熊小姐的比赛就不算了吗?
【在 b*******m 的大作中提到】 : 对,反正只要是go版的兄弟比赛,就可以算
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a**e 发帖数: 5794 | 15 有道理。
我在等山景的排名,他目前名单上的棋手不全。
1D
4
【在 w**********r 的大作中提到】 : 外行胡说两句 : 把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降,但是直觉上k相对于初始分数(1D : =2100)过大,不会加速收敛,还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系, : 相应的1D=6300系统才稳定啊,现在1D=2100,即使最后稳定了,我觉着也不会是个正太 : 分布。 : 其实用初始等级分挺好的,不管是kgs,或是山景的排名,又或是把梁山好汉分成3,4 : 个档次,只要大多数相对合理,就可以让收敛快很多了。
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G******e 发帖数: 1606 | 16 大饼同学,以后等级分变动请修改置顶贴。
【在 a**e 的大作中提到】 : 有道理。 : 我在等山景的排名,他目前名单上的棋手不全。 : : 1D : 4
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d***a 发帖数: 13752 | 17 可以写一个程序来做随机试验,来证实这个k值的有效性。
也就是说,用程序来按一定的频率产生挑战事件,再按
一定的概率产生胜负的结果,这样做出一年或更长的实验,
看看收敛期有多长。这个计算很快,程序写好,结果立即
能出来。
1D
4
【在 w**********r 的大作中提到】 : 外行胡说两句 : 把系数k调整为原来的三倍的确可以加速等级分升降,但是直觉上k相对于初始分数(1D : =2100)过大,不会加速收敛,还有可能导致系统不稳定。因为k和rating的线性关系, : 相应的1D=6300系统才稳定啊,现在1D=2100,即使最后稳定了,我觉着也不会是个正太 : 分布。 : 其实用初始等级分挺好的,不管是kgs,或是山景的排名,又或是把梁山好汉分成3,4 : 个档次,只要大多数相对合理,就可以让收敛快很多了。
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j****d 发帖数: 1958 | 18 我输两盘了啊,输给sacrify一盘还有jysteel一盘
【在 a**e 的大作中提到】 : What's new : - 对局增加一盘,补上一盘(AngelMAC vs teddyhua) : No Name Win Lose Initial Rating : 1 daowu 5 0 2450 2528 : 2 angryfist 4 2 2500 2524 : 3 Haddock 2 2 2500 2489 : 4 missbear 6 4 2450 2480 : 5 oldgun78 1 0 2450 2477 : 6 rim 2 1 2450 2469 : 7 fengfeng 1 0 2450 2466
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a*******o 发帖数: 290 | 19 棋人的可以由69按同样的规则估一下分,然后把偶们近几次比赛(如非即时比赛,以及
上次的对抗赛)结果算上,最后汇总到一个榜。 |
m******r 发帖数: 1686 | |
f**l 发帖数: 2041 | 21 hehe, 发现我在digua之后, 这个评分很合理嘛.
【在 m******r 的大作中提到】 : 大饼兄的工作做的好!
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