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1 (共1页)
T*U
发帖数: 22634
1
就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的。还有就是不知道现在狗的每一步是不是最佳,
如果很接近最佳,延长比赛时间对人类对人类获胜没有任何帮助。只有缩短比赛时间,
让电脑只能达到70%最佳,让它出错才有戏。
d*2
发帖数: 2053
2
"就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的" 这个说法有官方来源么?
让程序打印出详细的决策logs不就可以了。

【在 T*U 的大作中提到】
: 就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的。还有就是不知道现在狗的每一步是不是最佳,
: 如果很接近最佳,延长比赛时间对人类对人类获胜没有任何帮助。只有缩短比赛时间,
: 让电脑只能达到70%最佳,让它出错才有戏。

h*********n
发帖数: 11319
3
人的精力看不完这些log,也就不知道到底是怎么决策的。

【在 d*2 的大作中提到】
: "就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的" 这个说法有官方来源么?
: 让程序打印出详细的决策logs不就可以了。

p********e
发帖数: 6030
4
打出log来程序猿就能看懂?

【在 d*2 的大作中提到】
: "就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的" 这个说法有官方来源么?
: 让程序打印出详细的决策logs不就可以了。

m****u
发帖数: 3915
5
深度神经网络的中间层完全看不出来意义的,只有把所有层结合起来才有意义
所以人基本上是看不懂的,这也就是ai可怕的地方,就像一个新生儿一样,人只管把它
生出来,但是他学习了什么知识,人没法控制,也不知道

【在 d*2 的大作中提到】
: "就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的" 这个说法有官方来源么?
: 让程序打印出详细的决策logs不就可以了。

D*******r
发帖数: 2323
6
你只知道最后结果,决策过程的log人有生之年是看不完的,随便一个局面,搞打印出
几十万变化图,告诉你就是根据这些变化图做的决策,你能看完吗?

【在 d*2 的大作中提到】
: "就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的" 这个说法有官方来源么?
: 让程序打印出详细的决策logs不就可以了。

M********n
发帖数: 4650
7
是的,这就是所有人工智能的危险之处。

【在 T*U 的大作中提到】
: 就是建狗的专家都不知道狗是怎么赢的。还有就是不知道现在狗的每一步是不是最佳,
: 如果很接近最佳,延长比赛时间对人类对人类获胜没有任何帮助。只有缩短比赛时间,
: 让电脑只能达到70%最佳,让它出错才有戏。

g***n
发帖数: 14250
8
危险个屁啊,又不是让电脑去决策修大坝啥的。
电脑只能玩各种可重复的游戏,才有机会从中学习。
一旦需要推而广之的地方,电脑就傻冒了
n**n
发帖数: 626
9
有些研究进展是reverse neural network提取规则的,不过这些研究好像还很初步。不
过可以预见,将来围棋训练很多也像象棋一样,可以通过程序来拓展思路了。
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