y********n
发帖数: 4452 | 1 我喜爱围棋，在大学也进修过人工智能。之前我觉得谷歌狗不可能赢李。然后在第一局
后还觉得李没有把水平发挥出来。看了第二局，我才知道根本没有人可以赢谷歌狗，包
括中国任何选手或群体。
之前我大大低估了现在电脑组的运算能力，现在才知道当今电脑组运算的恐怖速度。其
实布局不是那么重要，电脑只是不沾下风就可以了，它运用以前的棋谱，算出在什么地
方下最有可能性，然后才在那里模拟，选出最保守最不臭的一棋。所以布局期间虽然漏
洞百出，不过没有马上致命的问题就可以了。因为围棋步数太长，开始的时候电脑也运
算不到最后结果，所以只要跟上步伐就可以了。算到时间允许，没有失地就可以了。
慢慢的，当电脑可以全部算完所有可能性到终局，那是在中局的时候，其实电脑已经赢
了。它那乱无章法的棋，还是可以完美的完成游戏而不犯错误，也是说每一步都是最保
守最好的。可那时候，棋手根本看不到那么多变化，所以每一步都不是最好的，然后到
电脑走的时候，又采取那时棋盘的最佳的那一步走，那就是为什么要到中盘，棋盘上还
是均势，可慢慢的，电脑目数就开始增加。那也是为什么人类根本赢不了电脑。
有一个很好的例子，connect 4。一个4子棋的儿童游戏。其实从第一步开始，双方只有
一种走法，谁走错就输了。大家都没走错就和棋。就是一个很好的例子。和围棋的中盘
一模一样。电脑只要布局不要在能算到的步数内丢目就可以了。 |
g*******u
发帖数: 3948 | 2 本来就是这样啊 布局 不起关键作用
到了中后期， 电脑可以算出最有解，或者接近的最有解， 这个时候 棋手 已经
年没发抗衡了。
换句话说能打败电脑的就是 专业棋手＋程序设计者一起下 可以 打败电脑 |
y********n
发帖数: 4452 | 3 电脑太厉害，和电脑玩反而学不到什么，调的比棋手难一点还可以学些技巧。
【在 g*******u 的大作中提到】
: 本来就是这样啊 布局 不起关键作用
: 到了中后期， 电脑可以算出最有解，或者接近的最有解， 这个时候 棋手 已经
: 年没发抗衡了。
: 换句话说能打败电脑的就是 专业棋手＋程序设计者一起下 可以 打败电脑
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z***e
发帖数: 5393 | 4 你根本猜错了啊，alphago不是这么做的。
他是每一步对根据落子对全局进行评估（根据几千万局建立出来的模型），每个位置有
个weight，然后在其中选择最重要的一个位置。
不是什么算后面几步。
【在 y********n 的大作中提到】
: 我喜爱围棋，在大学也进修过人工智能。之前我觉得谷歌狗不可能赢李。然后在第一局
: 后还觉得李没有把水平发挥出来。看了第二局，我才知道根本没有人可以赢谷歌狗，包
: 括中国任何选手或群体。
: 之前我大大低估了现在电脑组的运算能力，现在才知道当今电脑组运算的恐怖速度。其
: 实布局不是那么重要，电脑只是不沾下风就可以了，它运用以前的棋谱，算出在什么地
: 方下最有可能性，然后才在那里模拟，选出最保守最不臭的一棋。所以布局期间虽然漏
: 洞百出，不过没有马上致命的问题就可以了。因为围棋步数太长，开始的时候电脑也运
: 算不到最后结果，所以只要跟上步伐就可以了。算到时间允许，没有失地就可以了。
: 慢慢的，当电脑可以全部算完所有可能性到终局，那是在中局的时候，其实电脑已经赢
: 了。它那乱无章法的棋，还是可以完美的完成游戏而不犯错误，也是说每一步都是最保
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p********e
发帖数: 6030 | |
s***u
发帖数: 80 | 6 说得很对，非常到位。
【在 y********n 的大作中提到】
: 我喜爱围棋，在大学也进修过人工智能。之前我觉得谷歌狗不可能赢李。然后在第一局
: 后还觉得李没有把水平发挥出来。看了第二局，我才知道根本没有人可以赢谷歌狗，包
: 括中国任何选手或群体。
: 之前我大大低估了现在电脑组的运算能力，现在才知道当今电脑组运算的恐怖速度。其
: 实布局不是那么重要，电脑只是不沾下风就可以了，它运用以前的棋谱，算出在什么地
: 方下最有可能性，然后才在那里模拟，选出最保守最不臭的一棋。所以布局期间虽然漏
: 洞百出，不过没有马上致命的问题就可以了。因为围棋步数太长，开始的时候电脑也运
: 算不到最后结果，所以只要跟上步伐就可以了。算到时间允许，没有失地就可以了。
: 慢慢的，当电脑可以全部算完所有可能性到终局，那是在中局的时候，其实电脑已经赢
: 了。它那乱无章法的棋，还是可以完美的完成游戏而不犯错误，也是说每一步都是最保
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w**p
发帖数: 39 | 7 应该根据Alphago的三个网络总结棋理，只有这样人才有可能赢，不过貌似三个网络都
是黑盒 |
w**p
发帖数: 39 | 8 alphago真是颠覆性地发展了围棋，预期短期没人可以赢了 |
V****n
发帖数: 651 | 9 我在"谷歌工程师验证李世石赢面为0的预言"一文说的跟你一样，只是没人回应：）
【在 y********n 的大作中提到】
: 我喜爱围棋，在大学也进修过人工智能。之前我觉得谷歌狗不可能赢李。然后在第一局
: 后还觉得李没有把水平发挥出来。看了第二局，我才知道根本没有人可以赢谷歌狗，包
: 括中国任何选手或群体。
: 之前我大大低估了现在电脑组的运算能力，现在才知道当今电脑组运算的恐怖速度。其
: 实布局不是那么重要，电脑只是不沾下风就可以了，它运用以前的棋谱，算出在什么地
: 方下最有可能性，然后才在那里模拟，选出最保守最不臭的一棋。所以布局期间虽然漏
: 洞百出，不过没有马上致命的问题就可以了。因为围棋步数太长，开始的时候电脑也运
: 算不到最后结果，所以只要跟上步伐就可以了。算到时间允许，没有失地就可以了。
: 慢慢的，当电脑可以全部算完所有可能性到终局，那是在中局的时候，其实电脑已经赢
: 了。它那乱无章法的棋，还是可以完美的完成游戏而不犯错误，也是说每一步都是最保
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y********n
发帖数: 4452 | 10 大多人不关心为什么，只要知道结果就够了。
【在 V****n 的大作中提到】
: 我在"谷歌工程师验证李世石赢面为0的预言"一文说的跟你一样，只是没人回应：）
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