D******n 发帖数: 2965 | 1 先搞个阿而发狗拷贝, 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数,这样小李
能下过阿而发狗吗?
不能光让机器狗钻人的空子,人也应该有机会学学狗啊 |
L********d 发帖数: 3820 | 2 关键人类的计算搜索能力太弱
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 先搞个阿而发狗拷贝, 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数,这样小李 : 能下过阿而发狗吗? : 不能光让机器狗钻人的空子,人也应该有机会学学狗啊
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D******n 发帖数: 2965 | 3 如果Policy函数收敛了,那人死背函数不就成了。就跟大家现在用计算器一样,谁在乎
它怎么算的?
【在 L********d 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 关键人类的计算搜索能力太弱
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o*****p 发帖数: 2977 | 4 让谷歌把Alphago对弈的每一步胜率估计表打印出来给小李就可以了。
这个不给相当于下完棋不让小李复盘,对小李是非常不公平的。
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 先搞个阿而发狗拷贝, 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数,这样小李 : 能下过阿而发狗吗? : 不能光让机器狗钻人的空子,人也应该有机会学学狗啊
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D*******r 发帖数: 2323 | 5 应该没戏,它的决策系统牵扯的计算量太大,人类没法handle,依葫芦画瓢似地学招法
没用。
现在能想到的唯一可学习的方法是,让它来分析人类棋手棋谱中的每一个我们本来以为
正确的应手是不是大致正确。比如说,我们以为是本手的应手,或者我们认为是两分的
局面,而在阿法狗看来,是胜率陡降。
然后让它分析一些经典布局,看看是不是真的两分,或者结论和人类以为的一样。这样
可能对人类的围棋理念能有一个质的改变和提升。
至于中盘手法,脱先转换,眼花缭乱的官子收束这些,人就不要学了,计算力达不到,
只会弄巧成拙。
【在 D******n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 先搞个阿而发狗拷贝, 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数,这样小李 : 能下过阿而发狗吗? : 不能光让机器狗钻人的空子,人也应该有机会学学狗啊
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D******n 发帖数: 2965 | 6 如果policy函数真是已经收敛了,那还要计算何用?死背就成了。
【在 D*******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 应该没戏,它的决策系统牵扯的计算量太大,人类没法handle,依葫芦画瓢似地学招法 : 没用。 : 现在能想到的唯一可学习的方法是,让它来分析人类棋手棋谱中的每一个我们本来以为 : 正确的应手是不是大致正确。比如说,我们以为是本手的应手,或者我们认为是两分的 : 局面,而在阿法狗看来,是胜率陡降。 : 然后让它分析一些经典布局,看看是不是真的两分,或者结论和人类以为的一样。这样 : 可能对人类的围棋理念能有一个质的改变和提升。 : 至于中盘手法,脱先转换,眼花缭乱的官子收束这些,人就不要学了,计算力达不到, : 只会弄巧成拙。
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