D******n
发帖数: 2965 | 1 先搞个阿而发狗拷贝， 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数，这样小李
能下过阿而发狗吗？
不能光让机器狗钻人的空子，人也应该有机会学学狗啊 |
L********d
发帖数: 3820 | 2 关键人类的计算搜索能力太弱
【在 D******n 的大作中提到】
: 先搞个阿而发狗拷贝， 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数，这样小李
: 能下过阿而发狗吗？
: 不能光让机器狗钻人的空子，人也应该有机会学学狗啊
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D******n
发帖数: 2965 | 3 如果Policy函数收敛了，那人死背函数不就成了。就跟大家现在用计算器一样，谁在乎
它怎么算的？
【在 L********d 的大作中提到】
: 关键人类的计算搜索能力太弱
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o*****p
发帖数: 2977 | 4 让谷歌把Alphago对弈的每一步胜率估计表打印出来给小李就可以了。
这个不给相当于下完棋不让小李复盘，对小李是非常不公平的。
【在 D******n 的大作中提到】
: 先搞个阿而发狗拷贝， 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数，这样小李
: 能下过阿而发狗吗？
: 不能光让机器狗钻人的空子，人也应该有机会学学狗啊
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D*******r
发帖数: 2323 | 5 应该没戏，它的决策系统牵扯的计算量太大，人类没法handle，依葫芦画瓢似地学招法
没用。
现在能想到的唯一可学习的方法是，让它来分析人类棋手棋谱中的每一个我们本来以为
正确的应手是不是大致正确。比如说，我们以为是本手的应手，或者我们认为是两分的
局面，而在阿法狗看来，是胜率陡降。
然后让它分析一些经典布局，看看是不是真的两分，或者结论和人类以为的一样。这样
可能对人类的围棋理念能有一个质的改变和提升。
至于中盘手法，脱先转换，眼花缭乱的官子收束这些，人就不要学了，计算力达不到，
只会弄巧成拙。
【在 D******n 的大作中提到】
: 先搞个阿而发狗拷贝， 然后让小李好好读读Evaluation函数和Policy函数，这样小李
: 能下过阿而发狗吗？
: 不能光让机器狗钻人的空子，人也应该有机会学学狗啊
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D******n
发帖数: 2965 | 6 如果policy函数真是已经收敛了，那还要计算何用？死背就成了。
【在 D*******r 的大作中提到】
: 应该没戏，它的决策系统牵扯的计算量太大，人类没法handle，依葫芦画瓢似地学招法
: 没用。
: 现在能想到的唯一可学习的方法是，让它来分析人类棋手棋谱中的每一个我们本来以为
: 正确的应手是不是大致正确。比如说，我们以为是本手的应手，或者我们认为是两分的
: 局面，而在阿法狗看来，是胜率陡降。
: 然后让它分析一些经典布局，看看是不是真的两分，或者结论和人类以为的一样。这样
: 可能对人类的围棋理念能有一个质的改变和提升。
: 至于中盘手法，脱先转换，眼花缭乱的官子收束这些，人就不要学了，计算力达不到，
: 只会弄巧成拙。
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