m**c
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k*******r
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D*******r
发帖数: 2323 | 3 到nature的网站上，花几个美元买来读读吧。我当初读完后就清楚地知道，李世石一定
玩完了。
【在 m**c 的大作中提到】
: 贴个链接看看
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m**c
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m**c
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你是花了499租的还是999买的？
【在 D*******r 的大作中提到】
: 到nature的网站上，花几个美元买来读读吧。我当初读完后就清楚地知道，李世石一定
: 玩完了。
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g*********e
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t******l
发帖数: 10908 | 7 多谢链接。下两月打算把论文当小说看看，虽然隔行如隔山。
【在 k*******r 的大作中提到】
: 论文链接https://gogameguru.com/i/2016/03/deepmind-mastering-go.pdf
: github源代码链接 https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: (当然代码是第三方根据论文严格复制的)
: 论文和源码都有了，呵呵
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t******l
发帖数: 10908 | 8 先训一只能把 python 改写成 C++ 的狗不就完事了。
我觉得 python 主要是概念级验证吧，让你用个小棋盘玩玩，同时看看狗是如何
进化的。而且 python 便于修改可以玩玩验证其他的概念，比如 python->C++
翻译优化狗，当然可能是大材小用。
【在 g*********e 的大作中提到】
: 用python写的 这得训练到猴年马月
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a***m
发帖数: 5037 | 9 你要隔行的话，不如看 nature 去年发过 的科普 deep learning 的论文
Deep learning
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
AffiliationsCorresponding author
Nature 521, 436–444 (28 May 2015) doi:10.1038/nature14539
Received 25 February 2015 Accepted 01 May 2015 Published online 27 May 2015
【在 t******l 的大作中提到】
: 多谢链接。下两月打算把论文当小说看看，虽然隔行如隔山。
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m**c
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k*******r
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D*******r
发帖数: 2323 | 12 到nature的网站上，花几个美元买来读读吧。我当初读完后就清楚地知道，李世石一定
玩完了。
【在 m**c 的大作中提到】
: 贴个链接看看
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m**c
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m**c
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你是花了499租的还是999买的？
【在 D*******r 的大作中提到】
: 到nature的网站上，花几个美元买来读读吧。我当初读完后就清楚地知道，李世石一定
: 玩完了。
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g*********e
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t******l
发帖数: 10908 | 16 多谢链接。下两月打算把论文当小说看看，虽然隔行如隔山。
【在 k*******r 的大作中提到】
: 论文链接https://gogameguru.com/i/2016/03/deepmind-mastering-go.pdf
: github源代码链接 https://github.com/Rochester-NRT/AlphaGo
: (当然代码是第三方根据论文严格复制的)
: 论文和源码都有了，呵呵
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t******l
发帖数: 10908 | 17 先训一只能把 python 改写成 C++ 的狗不就完事了。
我觉得 python 主要是概念级验证吧，让你用个小棋盘玩玩，同时看看狗是如何
进化的。而且 python 便于修改可以玩玩验证其他的概念，比如 python->C++
翻译优化狗，当然可能是大材小用。
【在 g*********e 的大作中提到】
: 用python写的 这得训练到猴年马月
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a***m
发帖数: 5037 | 18 你要隔行的话，不如看 nature 去年发过 的科普 deep learning 的论文
Deep learning
Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
AffiliationsCorresponding author
Nature 521, 436–444 (28 May 2015) doi:10.1038/nature14539
Received 25 February 2015 Accepted 01 May 2015 Published online 27 May 2015
【在 t******l 的大作中提到】
: 多谢链接。下两月打算把论文当小说看看，虽然隔行如隔山。
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t******l
发帖数: 10908 | 19 多谢信息，回头找人借个 Nature 的 access。
2015
【在 a***m 的大作中提到】
: 你要隔行的话，不如看 nature 去年发过 的科普 deep learning 的论文
: Deep learning
: Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton
: AffiliationsCorresponding author
: Nature 521, 436–444 (28 May 2015) doi:10.1038/nature14539
: Received 25 February 2015 Accepted 01 May 2015 Published online 27 May 2015
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a***m
发帖数: 5037 | 20 谷歌scholar 上搜索 nature deep learning
第一篇就是免费可获取的啊
【在 t******l 的大作中提到】
: 多谢信息，回头找人借个 Nature 的 access。
:
: 2015
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m**c
发帖数: 7349 | 21
对嘛。谷歌要是有版权，就应该在scholar上全公布，给自己打个大大的广告
【在 a***m 的大作中提到】
: 谷歌scholar 上搜索 nature deep learning
: 第一篇就是免费可获取的啊
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t******l
发帖数: 10908 | 22 不知道为啥我这边就直接链接到 Nature 去了。
不过我直接拿名字和作者，古狗到一 edu 的链接里有 review 版 pdf，
估计差不多，不用去借 nature login 了。
谢谢。
【在 a***m 的大作中提到】
: 谷歌scholar 上搜索 nature deep learning
: 第一篇就是免费可获取的啊
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k*l
发帖数: 2574 | 23 看明白的科普一下怎么回事嘛。别老是我知道的高深状。好的科普文章版主可以置顶。
人最终拼不过机器是肯定的。不代表人就不能和人继续竞技了。就算是狗训练你，你也
未必能达到职业水平。fanhui2段都还在下呢，
【在 D*******r 的大作中提到】
: 到nature的网站上，花几个美元买来读读吧。我当初读完后就清楚地知道，李世石一定
: 玩完了。
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