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Go版 - 我民科看阿狗背后算法的意义
相关主题
转载:从朴永训夺冠 想到的————石头可怜啊,这三盘下来 其它棋手把石头的弱点看个透彻了
外行说两句阿狗的局部计算力问题
how to reach 4d-5d from 1d水木上说李喆让zen 6 120秒两子,险胜
小李的计算力确实高人一筹强机和弱机跑zen6的区别(二)
十番棋古力再遭逆转 李世石5比2已立于不败zzalphago其实根本不用学人的棋谱
狗的计算力有点弱啊,还不如zen砍砍悲剧了。。。
我觉得我归纳出头狗的的大局观了不让子没啥看头啊
中和之道 -- 阿法狗是吴老派到人间的弟子这2个工程师的话能信吗?
相关话题的讨论汇总
话题: 迭代话题: 收敛话题: 广义话题: 尺度话题: 计算力
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t******l
发帖数: 10908
1
我民科看法,大众一般只看到硬件计算力的强大,看没有看到实用计算科学
里一个很坑爹的问题,也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里,
在不断“迭代”(广义的迭代)的过程中的“收敛”(广义的收敛,具体学科分
支的用词,各科 PHD 有无数坑爹说法)问题。
这个道理很简单,硬件计算力再强大,不等于硬件计算本身复杂。而用简单
粗暴的硬件计算力,来解决大尺度复杂问题,一招鲜就是(广义的)“迭代”,
也就是不断地基于前面的计算结果继续前进(在时间轴上迭代),或者用小规模
的结构递归构造大规模的结构(在空间轴上迭代)。这个过程虽然看起来容易,
但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上(广义上的)“收敛”。道理很简单,
不收敛就是“晃点”,“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
从上面这个角度说,如果能在更大尺度复杂度的的(广义)迭代上,能做到更好的
(广义上的)收敛,那确实是实用计算科学往前走了一步。
回到人类的 training / learning,其实也是一码事。这就好比数学学渣说
已经辛辛苦苦把高考题给刷了三百遍,为啥还是不行?道理很简单嘛,你丫
刷题只能说明你丫“迭代”了,但不“收敛”的话,一个字:“decay”。。。
t******l
发帖数: 10908
2
我民科看法,大众一般只看到硬件计算力的强大,看没有看到实用计算科学
里一个很坑爹的问题,也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里,
在不断“迭代”(广义的迭代)的过程中的“收敛”(广义的收敛,具体学科分
支的用词,各科 PHD 有无数坑爹说法)问题。
这个道理很简单,硬件计算力再强大,不等于硬件计算本身复杂。而用简单
粗暴的硬件计算力,来解决大尺度复杂问题,一招鲜就是(广义的)“迭代”,
也就是不断地基于前面的计算结果继续前进(在时间轴上迭代),或者用小规模
的结构递归构造大规模的结构(在空间轴上迭代)。这个过程虽然看起来容易,
但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上(广义上的)“收敛”。道理很简单,
不收敛就是“晃点”,“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
从上面这个角度说,如果能在更大尺度复杂度的的(广义)迭代上,能做到更好的
(广义上的)收敛,那确实是实用计算科学往前走了一步。
回到人类的 training / learning,其实也是一码事。这就好比数学学渣说
已经辛辛苦苦把高考题给刷了三百遍,为啥还是不行?道理很简单嘛,你丫
刷题只能说明你丫“迭代”了,但不“收敛”的话,一个字:“decay”。。。
P******0
发帖数: 9787
3
不知所云。

【在 t******l 的大作中提到】
: 我民科看法,大众一般只看到硬件计算力的强大,看没有看到实用计算科学
: 里一个很坑爹的问题,也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里,
: 在不断“迭代”(广义的迭代)的过程中的“收敛”(广义的收敛,具体学科分
: 支的用词,各科 PHD 有无数坑爹说法)问题。
: 这个道理很简单,硬件计算力再强大,不等于硬件计算本身复杂。而用简单
: 粗暴的硬件计算力,来解决大尺度复杂问题,一招鲜就是(广义的)“迭代”,
: 也就是不断地基于前面的计算结果继续前进(在时间轴上迭代),或者用小规模
: 的结构递归构造大规模的结构(在空间轴上迭代)。这个过程虽然看起来容易,
: 但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上(广义上的)“收敛”。道理很简单,
: 不收敛就是“晃点”,“晃点”就是瞎忙乎、白费电。

kn
发帖数: 2446
4
很有道理

【在 t******l 的大作中提到】
: 我民科看法,大众一般只看到硬件计算力的强大,看没有看到实用计算科学
: 里一个很坑爹的问题,也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里,
: 在不断“迭代”(广义的迭代)的过程中的“收敛”(广义的收敛,具体学科分
: 支的用词,各科 PHD 有无数坑爹说法)问题。
: 这个道理很简单,硬件计算力再强大,不等于硬件计算本身复杂。而用简单
: 粗暴的硬件计算力,来解决大尺度复杂问题,一招鲜就是(广义的)“迭代”,
: 也就是不断地基于前面的计算结果继续前进(在时间轴上迭代),或者用小规模
: 的结构递归构造大规模的结构(在空间轴上迭代)。这个过程虽然看起来容易,
: 但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上(广义上的)“收敛”。道理很简单,
: 不收敛就是“晃点”,“晃点”就是瞎忙乎、白费电。

b*******8
发帖数: 37364
5
写的很好。人类感觉上的学了一遍,再学第二遍时候感觉不一样,要点都变少融会贯通
了,其实就是这个收敛。而学不好的,第二遍还是茫然,没有收敛。
D****n
发帖数: 194
6
有道理
b*******0
发帖数: 429
7
对 必须要每次收敛一点点
O*******d
发帖数: 20343
8
这个收敛,不就是总结提高嘛。
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这2个工程师的话能信吗?十番棋古力再遭逆转 李世石5比2已立于不败zz
狗继续进化的关键是收敛和输入狗的计算力有点弱啊,还不如zen
我民科看阿狗背后算法的意义 (转载)我觉得我归纳出头狗的的大局观了
成熟社会中和之道 -- 阿法狗是吴老派到人间的弟子
转载:从朴永训夺冠 想到的————石头可怜啊,这三盘下来 其它棋手把石头的弱点看个透彻了
外行说两句阿狗的局部计算力问题
how to reach 4d-5d from 1d水木上说李喆让zen 6 120秒两子,险胜
小李的计算力确实高人一筹强机和弱机跑zen6的区别(二)
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话题: 迭代话题: 收敛话题: 广义话题: 尺度话题: 计算力