t******l
发帖数: 10908 | 1 我民科看法，大众一般只看到硬件计算力的强大，看没有看到实用计算科学
里一个很坑爹的问题，也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里，
在不断“迭代”（广义的迭代）的过程中的“收敛”（广义的收敛，具体学科分
支的用词，各科 PHD 有无数坑爹说法）问题。
这个道理很简单，硬件计算力再强大，不等于硬件计算本身复杂。而用简单
粗暴的硬件计算力，来解决大尺度复杂问题，一招鲜就是（广义的）“迭代”，
也就是不断地基于前面的计算结果继续前进（在时间轴上迭代），或者用小规模
的结构递归构造大规模的结构（在空间轴上迭代）。这个过程虽然看起来容易，
但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上（广义上的）“收敛”。道理很简单，
不收敛就是“晃点”，“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
从上面这个角度说，如果能在更大尺度复杂度的的（广义）迭代上，能做到更好的
（广义上的）收敛，那确实是实用计算科学往前走了一步。
回到人类的 training / learning，其实也是一码事。这就好比数学学渣说
已经辛辛苦苦把高考题给刷了三百遍，为啥还是不行？道理很简单嘛，你丫
刷题只能说明你丫“迭代”了，但不“收敛”的话，一个字：“decay”。。。 |
t******l
发帖数: 10908 | 2 我民科看法，大众一般只看到硬件计算力的强大，看没有看到实用计算科学
里一个很坑爹的问题，也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里，
在不断“迭代”（广义的迭代）的过程中的“收敛”（广义的收敛，具体学科分
支的用词，各科 PHD 有无数坑爹说法）问题。
这个道理很简单，硬件计算力再强大，不等于硬件计算本身复杂。而用简单
粗暴的硬件计算力，来解决大尺度复杂问题，一招鲜就是（广义的）“迭代”，
也就是不断地基于前面的计算结果继续前进（在时间轴上迭代），或者用小规模
的结构递归构造大规模的结构（在空间轴上迭代）。这个过程虽然看起来容易，
但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上（广义上的）“收敛”。道理很简单，
不收敛就是“晃点”，“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
从上面这个角度说，如果能在更大尺度复杂度的的（广义）迭代上，能做到更好的
（广义上的）收敛，那确实是实用计算科学往前走了一步。
回到人类的 training / learning，其实也是一码事。这就好比数学学渣说
已经辛辛苦苦把高考题给刷了三百遍，为啥还是不行？道理很简单嘛，你丫
刷题只能说明你丫“迭代”了，但不“收敛”的话，一个字：“decay”。。。 |
P******0
发帖数: 9787 | 3 不知所云。
【在 t******l 的大作中提到】
: 我民科看法，大众一般只看到硬件计算力的强大，看没有看到实用计算科学
: 里一个很坑爹的问题，也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里，
: 在不断“迭代”（广义的迭代）的过程中的“收敛”（广义的收敛，具体学科分
: 支的用词，各科 PHD 有无数坑爹说法）问题。
: 这个道理很简单，硬件计算力再强大，不等于硬件计算本身复杂。而用简单
: 粗暴的硬件计算力，来解决大尺度复杂问题，一招鲜就是（广义的）“迭代”，
: 也就是不断地基于前面的计算结果继续前进（在时间轴上迭代），或者用小规模
: 的结构递归构造大规模的结构（在空间轴上迭代）。这个过程虽然看起来容易，
: 但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上（广义上的）“收敛”。道理很简单，
: 不收敛就是“晃点”，“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
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kn
发帖数: 2446 | 4 很有道理
【在 t******l 的大作中提到】
: 我民科看法，大众一般只看到硬件计算力的强大，看没有看到实用计算科学
: 里一个很坑爹的问题，也就是在对于大规模实际复杂问题构造的大尺度系统里，
: 在不断“迭代”（广义的迭代）的过程中的“收敛”（广义的收敛，具体学科分
: 支的用词，各科 PHD 有无数坑爹说法）问题。
: 这个道理很简单，硬件计算力再强大，不等于硬件计算本身复杂。而用简单
: 粗暴的硬件计算力，来解决大尺度复杂问题，一招鲜就是（广义的）“迭代”，
: 也就是不断地基于前面的计算结果继续前进（在时间轴上迭代），或者用小规模
: 的结构递归构造大规模的结构（在空间轴上迭代）。这个过程虽然看起来容易，
: 但魔鬼在是不是能够在大尺度复杂问题上（广义上的）“收敛”。道理很简单，
: 不收敛就是“晃点”，“晃点”就是瞎忙乎、白费电。
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b*******8
发帖数: 37364 | 5 写的很好。人类感觉上的学了一遍，再学第二遍时候感觉不一样，要点都变少融会贯通
了，其实就是这个收敛。而学不好的，第二遍还是茫然，没有收敛。 |
D****n
发帖数: 194 | |
b*******0
发帖数: 429 | |
O*******d
发帖数: 20343 | |
