ALPHAGO输棋分析之五 -- 其他 - Go版

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s***u
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从实质上说，ALPHAGO的这一败局确实反映了很多增强式机器学习的问题，所以李九段这
一次的首席软件测试工程师当得非常称职。
为什么机器学习到了这么一个有漏洞的结果？。因为ALPHAGO和ALPHAGO下棋的时候，多
数情况下是不会这么输棋的。
ALPHAGO在劣势下的招法大家也都看到了，都是去碰运气，去蒙的，尽是损招。当然可能
也有鱼死网破型的大型对杀，或者深深打入/破空的玩法。
但是总的来说肯定和人类策略截然不同。人类的特点就是非常灵活解决问题，一旦发现
了对方缺陷，会努力把他无穷放大。
如果ALPHAGO能够改进劣势下的下棋模式和招法，也会有更大的进步。

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