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Go版 - 李世石表情很痛苦
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c******n
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1
杀伤力太大
O**l
发帖数: 12923
2
上来吃了一个大角 输了确实痛苦
M*******p
发帖数: 5626
3
那个角从哪个方面看电脑也是下错了。
t******l
发帖数: 10908
4
说明无数个臭皮匠狗对下的局, learning 也会 bias 的.
认为实际复杂 AI 可以完全从零开始的可以歇歇了.

【在 M*******p 的大作中提到】
: 那个角从哪个方面看电脑也是下错了。
n*****t
发帖数: 22014
5
其实也不过是在黑空里瞎搅,认真算没亏多少

【在 O**l 的大作中提到】
: 上来吃了一个大角 输了确实痛苦
j**********r
发帖数: 3798
6
至少相当于黑棋白虎一手,损还是很明显的。

【在 n*****t 的大作中提到】
: 其实也不过是在黑空里瞎搅,认真算没亏多少
D*******r
发帖数: 2323
7
右边收官,还有下面开拆时候的厚薄都有影响。

【在 n*****t 的大作中提到】
: 其实也不过是在黑空里瞎搅,认真算没亏多少
a****t
发帖数: 7049
8
完全从零开始说不定找到更多碾压李的办法

【在 t******l 的大作中提到】
: 说明无数个臭皮匠狗对下的局, learning 也会 bias 的.
: 认为实际复杂 AI 可以完全从零开始的可以歇歇了.

t******l
发帖数: 10908
9
当然你也可以说被几万盘人类傻叉棋手的棋局给污染了数据.
但问题是 MCT 也是 biased 不是? 进化出很深的定式不容易, 我觉得.

【在 a****t 的大作中提到】
: 完全从零开始说不定找到更多碾压李的办法
M*******p
发帖数: 5626
10
亏了不少,当然也麻痹了石头,上方要是下得好,正好可以检验阿法狗在形势不利情况
下的下法,看看会不会出现第四盘那种低级失误。

【在 n*****t 的大作中提到】
: 其实也不过是在黑空里瞎搅,认真算没亏多少
R*****i
发帖数: 2126
11
损得很多吧。主要是下边太损了。

【在 n*****t 的大作中提到】
: 其实也不过是在黑空里瞎搅,认真算没亏多少
n*******s
发帖数: 17267
12
布局太差,挂角后高拆回就可以,后来不敢长可能是优势心理患得患失,这人丢大了,
老聂也是信口胡说,能赢狗的人一大把,韩国最强的不是朴廷桓吗,为什么不是他下?
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