m**c
发帖数: 7349 | 1 DeepMind人说是1/10000的概率。可以理解为是不会下棋的或者绝顶高手下出来的，相
当于一个distribution的right tail or left tail.从以后的应手可以看出狗狗觉得是
不会下棋的。
难道狗狗不知道是跟小李下，不是跟我下?应该立即判断是高手下出来的呀 |
D*******r
发帖数: 2323 | 2 你说对的这种主动察觉对手的强弱属于unsupervised learning了，那是A I的难题尚未
有啥进展。目前阿狗对局心目中的对手是它自己。
【在 m**c 的大作中提到】
: DeepMind人说是1/10000的概率。可以理解为是不会下棋的或者绝顶高手下出来的，相
: 当于一个distribution的right tail or left tail.从以后的应手可以看出狗狗觉得是
: 不会下棋的。
: 难道狗狗不知道是跟小李下，不是跟我下?应该立即判断是高手下出来的呀
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e*g
发帖数: 4981 | 3 观察自己的胜率曲线会察觉不出来？
【在 D*******r 的大作中提到】
: 你说对的这种主动察觉对手的强弱属于unsupervised learning了，那是A I的难题尚未
: 有啥进展。目前阿狗对局心目中的对手是它自己。
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n*****t
发帖数: 22014 | 4 知道没啥用吧，人类会针对对手调整策略，让狗理解棋风啥的太困难
【在 e*g 的大作中提到】
: 观察自己的胜率曲线会察觉不出来？
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e*g
发帖数: 4981 | 5 能区分出18K和李世石就够了
【在 n*****t 的大作中提到】
: 知道没啥用吧，人类会针对对手调整策略，让狗理解棋风啥的太困难
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m**c
发帖数: 7349 | 6
Unsupervised learning不懂。但我觉得你说的不对，从狗狗执白下的好可以看出，他
并不自我中心
【在 D*******r 的大作中提到】
: 你说对的这种主动察觉对手的强弱属于unsupervised learning了，那是A I的难题尚未
: 有啥进展。目前阿狗对局心目中的对手是它自己。
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D*******r
发帖数: 2323 | 7 执白下的好已经解释过了，因为按贴七目半来判断，执黑的胜率较低。而阿狗现在最大
的问题就是赢棋策略在形势判断落后的情况下有问题，会发神经走过份的招。
【在 m**c 的大作中提到】
:
: Unsupervised learning不懂。但我觉得你说的不对，从狗狗执白下的好可以看出，他
: 并不自我中心
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D*******r
发帖数: 2323 | 8 靠一手棋的价值判断会上人类的全套。9段棋手也可以故意走一个18K的棋来迷惑你。感
知对手的变化而变化策略和算法，并且又能识别哪些是伪装和圈套，现在的人工智能在
这方面的能力几乎为零。
【在 e*g 的大作中提到】
: 能区分出18K和李世石就够了
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