p*****2
发帖数: 21240 | 1 从功能上来说。是不是一般的处理用mongodb的也可以呀？ |
p*****3
发帖数: 488 | |
z****e
发帖数: 54598 | |
t*******e
发帖数: 684 | 4 没有关系。Mongo做Hadoop的data source也不会快过HBase，没有data proximity。 |
p*****2
发帖数: 21240 | 5
我是说mongo自带的map／reduce feature。如果简单的应用是不是就不用上hadoop了？
【在 t*******e 的大作中提到】
: 没有关系。Mongo做Hadoop的data source也不会快过HBase，没有data proximity。
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l*******m
发帖数: 1096 | 6 mongo的mr是用的js, 还没有用v8, 十分慢
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: 我是说mongo自带的map／reduce feature。如果简单的应用是不是就不用上hadoop了？
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z****e
发帖数: 54598 | 7 mongodb真是nosql里面的一块奇芭
既然都用c写了，怎么mapreduce还用其它的引擎？
【在 l*******m 的大作中提到】
: mongo的mr是用的js, 还没有用v8, 十分慢
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l*******m
发帖数: 1096 | 8 人手不够吧。先搞个js version, c 慢慢搞。他的query是基于c的， 比较快，但有内
存限制。反正十分恶心。只适合作ad hoc 小databases
【在 z****e 的大作中提到】
: mongodb真是nosql里面的一块奇芭
: 既然都用c写了，怎么mapreduce还用其它的引擎？
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t*******e
发帖数: 684 | 9 主要是index都放memory里面。data size没什么限制，但index size的限制影响可执行
的ad hoc queries数量。
【在 l*******m 的大作中提到】
: 人手不够吧。先搞个js version, c 慢慢搞。他的query是基于c的， 比较快，但有内
: 存限制。反正十分恶心。只适合作ad hoc 小databases
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g*****g
发帖数: 34805 | 10 mongo就是对RDBMS过来的上手比较容易，scale一上来一堆恶心东西。 |
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p*****2
发帖数: 21240 | 11 看来就是适合startup呀。scale小的时候用起来可能不错。 |
p*****2
发帖数: 21240 | |
p***c
发帖数: 5202 | 13 CQL或者自己写mapreduce吧
CQL也比较狗血
【在 p*****2 的大作中提到】
: cassandra的query一般怎么搞呀？
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w**z
发帖数: 8232 | 14 C* is like a big hash table. you need to query by row key , then do column
slice based on column name. Columns are stored sorted on the disk. it is
called SStable .
【在 p*****2 的大作中提到】
: cassandra的query一般怎么搞呀？
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w**z
发帖数: 8232 | 15 cql is bad.
【在 p***c 的大作中提到】
: CQL或者自己写mapreduce吧
: CQL也比较狗血
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p***c
发帖数: 5202 | 16 嗯，这个我知道，用了下，不称手
只能query key？那不是非常原始？
【在 w**z 的大作中提到】
: cql is bad.
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w**z
发帖数: 8232 | 17 you need to design schema that way, otherwise C* is not for you . cql is
misleading, if you don't understand how c* stores data, it will bite you.
【在 p***c 的大作中提到】
: 嗯，这个我知道，用了下，不称手
: 只能query key？那不是非常原始？
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p***c
发帖数: 5202 | 18 Thanks for the tip. 有推荐的视频文章之类的么？最近正在挑后台平台
.
【在 w**z 的大作中提到】
: you need to design schema that way, otherwise C* is not for you . cql is
: misleading, if you don't understand how c* stores data, it will bite you.
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w**z
发帖数: 8232 | 19 datastax has decent documentation.
【在 p***c 的大作中提到】
: Thanks for the tip. 有推荐的视频文章之类的么？最近正在挑后台平台
:
: .
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p***c
发帖数: 5202 | 20 Thanks
我就是在datastax上找了几个例子，试了下cql，就发现文档不行，还得google菜发现
spec变了，syntax也变了，我靠，浪费了生命中宝贵半小时。文档或者教程都不清楚
，各个版本之间文档也不太准确，说实话文档support上比10gen的差
【在 w**z 的大作中提到】
: datastax has decent documentation.
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w**z
发帖数: 8232 | 21 there is mail list and IRC . You can ask question there.
【在 p***c 的大作中提到】
: Thanks
: 我就是在datastax上找了几个例子，试了下cql，就发现文档不行，还得google菜发现
: spec变了，syntax也变了，我靠，浪费了生命中宝贵半小时。文档或者教程都不清楚
: ，各个版本之间文档也不太准确，说实话文档support上比10gen的差
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g*****g
发帖数: 34805 | 22 cql is actually too high level for many jobs, and it makes you think like
SQL.
Try astyanax, a low level API that's pretty easy to pick up. When I started
with Cassandra, cql didn't even exist, the only alternative was cli.
【在 p***c 的大作中提到】
: Thanks
: 我就是在datastax上找了几个例子，试了下cql，就发现文档不行，还得google菜发现
: spec变了，syntax也变了，我靠，浪费了生命中宝贵半小时。文档或者教程都不清楚
: ，各个版本之间文档也不太准确，说实话文档support上比10gen的差
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p***c
发帖数: 5202 | 23 Thanks，will check it out
started
【在 g*****g 的大作中提到】
: cql is actually too high level for many jobs, and it makes you think like
: SQL.
: Try astyanax, a low level API that's pretty easy to pick up. When I started
: with Cassandra, cql didn't even exist, the only alternative was cli.
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p***c
发帖数: 5202 | 24 Thanks, you guys are more helpful, hahaha
【在 w**z 的大作中提到】
: there is mail list and IRC . You can ask question there.
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t*******e
发帖数: 684 | 25 NoSQL一般都不是general purpose OLTP。Mongo算是不错的，比较类似SQL。优点是非
常快，但看看实际的use cases，大都是用来archive data。一般没特殊要求还是
relational最可靠。
【在 p*****2 的大作中提到】
: 看来就是适合startup呀。scale小的时候用起来可能不错。
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w**z
发帖数: 8232 | 26 yes, astyanax is the best Java client lib. it is backed by netflix. the
only drawback is you have to live with what N is using. I don't think they
are using 1.2 yet . so you might not get the support for the latest feature
. but in most cases , it is ok. Cannot go wrong following big guys. if you
are going to deploy C* in AWS, N has the best tools for that also. Check
out their github, you will be amazed .
started
【在 g*****g 的大作中提到】
: cql is actually too high level for many jobs, and it makes you think like
: SQL.
: Try astyanax, a low level API that's pretty easy to pick up. When I started
: with Cassandra, cql didn't even exist, the only alternative was cli.
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c****e
发帖数: 1453 | 27 Even with V8, MR with JS on mongoDB is still quite slow. For data larger
than 500G, be patient.
But there are various ways to hook up with hadoop, 10gen has their own
connetor, and I like this approach from groupon, a little bit hacky but
handy.
https://engineering.groupon.com/2013/big-data/mongodb-mapreduce-with-hadoop/ |
