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E**********e
发帖数: 1736
1
最近用java 编了个newton raphson 的算法。 就是需要大量的2维矩阵/数组迭代。 原
始数据有150000x50。 发现迭代7,8次得到最优解需要有一分钟。如果用cross
validation ,再加个额外的30次cycle的话,那得要1个小时。 但是用python的numpy
pacakge要快点多。 当然下载所有2维数组计算,乘除, 加减,逆矩阵都是自己写的小
code, 都是用for loop。
请问怎样才能speed up。
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