a*******y
发帖数: 1040 | 1 唉，调任太拽了
前两个字我感觉面的很好，三道题全部作出而且code出
lunch 后，一啊三上来就问了很多search方面的问题，咱不是search 出身，tail
query的东西，你product里面没这个东西，问你怎么办？说了categorization based的
query，人说你不能categorize这个query，因为是tail的query，按说那你metropolis
explore，然后再用machine learning 的model来learn，人说你没有enough的data 来
learn，最后才明白人家就是需要你去call twitter的feed来发现是不是有和这个query
有关的twitter，当然中间谈到了用wiki，wiki有information太多的问题。
接着问click的confidence 问题，按说binomial的distribution，算了expectation=np
，人家最后要的是 P(1-P)/N,这个他妈确实不知道，
然后呀出去，就是recruiter进来说你wrap up了，我糙啊，才他妈三个人就wrap你吗up
了，这不玩我吗，而且自我感觉前面面的不错啊，这厮应该是bar raiser，还问我你
interview是positive的experience吗，我positive你妹啊 |
f*****e
发帖数: 2992 | 2 cmft！
metropolis
query
np
【在 a*******y 的大作中提到】
: 唉，调任太拽了
: 前两个字我感觉面的很好，三道题全部作出而且code出
: lunch 后，一啊三上来就问了很多search方面的问题，咱不是search 出身，tail
: query的东西，你product里面没这个东西，问你怎么办？说了categorization based的
: query，人说你不能categorize这个query，因为是tail的query，按说那你metropolis
: explore，然后再用machine learning 的model来learn，人说你没有enough的data 来
: learn，最后才明白人家就是需要你去call twitter的feed来发现是不是有和这个query
: 有关的twitter，当然中间谈到了用wiki，wiki有information太多的问题。
: 接着问click的confidence 问题，按说binomial的distribution，算了expectation=np
: ，人家最后要的是 P(1-P)/N,这个他妈确实不知道，
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a*******y
发帖数: 1040 | 3 唉，这个公司一路走来都他妈觉得有问题，给不给offer无所谓，这个真气人 |
j********g
发帖数: 244 | |
a*******y
发帖数: 1040 | |
a*******y
发帖数: 1040 | 6 和twitter屁关系没有，按说craw www web，forum来发现information， 这厮就认准了
twitter feed了，俺确实没望着面想 |
w****x
发帖数: 2483 | 7
walmart lab啊, 这么牛的地方当然不好去了....
【在 a*******y 的大作中提到】
: 屌人
: walmart lab
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H**********y
发帖数: 7928 | 8 这个确实不厚道啊。。。。
【在 a*******y 的大作中提到】
: 和twitter屁关系没有，按说craw www web，forum来发现information， 这厮就认准了
: twitter feed了，俺确实没望着面想
|
f*****e
发帖数: 2992 | 9 牛人才申walmart lab，不过觉得你够牛了，说不是search出身，知道那么多search的东
西。
【在 a*******y 的大作中提到】
: 屌人
: walmart lab
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d****o
发帖数: 1055 | 10 cmft，都是运气，前3道题是啥？
metropolis
query
np
【在 a*******y 的大作中提到】
: 唉，调任太拽了
: 前两个字我感觉面的很好，三道题全部作出而且code出
: lunch 后，一啊三上来就问了很多search方面的问题，咱不是search 出身，tail
: query的东西，你product里面没这个东西，问你怎么办？说了categorization based的
: query，人说你不能categorize这个query，因为是tail的query，按说那你metropolis
: explore，然后再用machine learning 的model来learn，人说你没有enough的data 来
: learn，最后才明白人家就是需要你去call twitter的feed来发现是不是有和这个query
: 有关的twitter，当然中间谈到了用wiki，wiki有information太多的问题。
: 接着问click的confidence 问题，按说binomial的distribution，算了expectation=np
: ，人家最后要的是 P(1-P)/N,这个他妈确实不知道，
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a*******y
发帖数: 1040 | 11 关键是你不能凭这一点就turn 俺down了啊
recruiter还说other people call into meeting了，不能面了，日，你直接说你over
了不就得了吗，俺直接问是不是他妈over了，他说他才来2周具体不知道，中午和一个
lunch哥们聊的很欢，俺知道他他娘的在这干好久了，干啊 |
a*******y
发帖数: 1040 | 12 签了NDA，以后再细说
反正牵扯到用hash_map，priority_queue，sliding window之类的，都是array性质的
题，无外乎最大，最小，difference之类的 |
m****e
发帖数: 255 | 13 握手,几个月前俺也被他们据了,不同位置,相似的经历.埃,cmft |
a*******y
发帖数: 1040 | |
m****e
发帖数: 255 | 15 是的,我的bar raiser还特拽,搞得我都想揍他 |
a*******y
发帖数: 1040 | 16 我那个阿三也是，我真想给他一无影脚，这厮一边玩iphone一边听我说，估计当时就不
想要我了
【在 m****e 的大作中提到】
: 是的,我的bar raiser还特拽,搞得我都想揍他
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k***x
发帖数: 6799 | 17 我也很惨，投了他们家之后recruiter打电话来聊聊，就被拒了，连technical
interview都木有 |
a*******y
发帖数: 1040 | 18 他们家recruiter都是staffing company搞的，这个地方是几个印度人先搞的，被
walmart买了后，几个大头去印度搞分部了，现在几个头都是印度三哥 |
