B***i
发帖数: 297 | 1 '最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年
大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-
ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。'
我这干了多年的'数据仓库'就完啦？以后都是'大数据' 和Hadoop天下？呜呼！
'数据仓库'还有多少年的寿命呀？ |
w****r
发帖数: 15252 | |
B***i
发帖数: 297 | 3 新的数据革命，关系到我们每个人. 用Hadoop, NoSQL 技术，这里有帖子。这是数据的
的方向因为大量数据在网上。 |
l*********y
发帖数: 1431 | |
b*******l
发帖数: 590 | 5 Large-scale Data Systems?
现在好多job description上都能看到这个。 |
t*********h
发帖数: 941 | 6 date warehouse to me is more like database for structured data processed by
centralized mainframes. it's fucking dead.
【在 B***i 的大作中提到】
: '最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年
: 大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-
: ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。'
: 我这干了多年的'数据仓库'就完啦？以后都是'大数据' 和Hadoop天下？呜呼！
: '数据仓库'还有多少年的寿命呀？
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d**********x
发帖数: 4083 | 7 it's just dead, not fucking dead.
it still makes sense inside companies for erp systems.
by
2013年
BI-
【在 t*********h 的大作中提到】
: date warehouse to me is more like database for structured data processed by
: centralized mainframes. it's fucking dead.
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b***k
发帖数: 77 | 8 Big data technology doesn't kill data warehouse. It actually enhance it.
There is trend the user still want to model big data with the same concept
in data warehouse. So there is a lot of new product working on hadoop based
databases. |
L****Y
发帖数: 355 | 9 Oracle Exadata, IBM netezza， ....
【在 B***i 的大作中提到】
: '最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年
: 大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-
: ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。'
: 我这干了多年的'数据仓库'就完啦？以后都是'大数据' 和Hadoop天下？呜呼！
: '数据仓库'还有多少年的寿命呀？
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w****f
发帖数: 684 | 10 Agree.
NoSQL:
= not SQL （最初解释）
= not only SQL （去年的解释）
= not SQL yet （最新听到的）
based
【在 b***k 的大作中提到】
: Big data technology doesn't kill data warehouse. It actually enhance it.
: There is trend the user still want to model big data with the same concept
: in data warehouse. So there is a lot of new product working on hadoop based
: databases.
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d**********x
发帖数: 4083 | 11 ...
第二个吧
concept
【在 w****f 的大作中提到】
: Agree.
: NoSQL:
: = not SQL （最初解释）
: = not only SQL （去年的解释）
: = not SQL yet （最新听到的）
:
: based
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r****o
发帖数: 1950 | 12 大数据跟存储有关系吗?
【在 l*********y 的大作中提到】
: Tera or Peta bytes级别的数据
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z*******3
发帖数: 13709 | 13 理论上无关，但是现有的工具都需要开发的支持才能搞
光dba之类的角色难以搞定
【在 r****o 的大作中提到】
: 大数据跟存储有关系吗?
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j********x
发帖数: 2330 | 14 big-data长大了，比data warehouse更大了，也不能说是big data干死了数据仓库 |
b***k
发帖数: 190 | 15 就是营销手法而已，还是那些东西，换了叫法，新瓶装旧酒 |
d****n
发帖数: 12461 | 16 要说大数据，搞离子对撞的科学家10多年以前就处理上亿的数据了，并且给我们带来了
重要的经验：
要让数据有用，就得扔掉99.5%以上的无关数据，给剩下的0.5%的数据匹配上理论解释
，最后发出paper。
所以虽然说大数据的前景不可限量，但是现在主要是几个卖产品的公司在给几个引导市
场的公司宣传概念。
【在 B***i 的大作中提到】
: '最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年
: 大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-
: ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。'
: 我这干了多年的'数据仓库'就完啦？以后都是'大数据' 和Hadoop天下？呜呼！
: '数据仓库'还有多少年的寿命呀？
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t***j
发帖数: 2620 | 17 搞理科的科学家为了发垃圾paper manipulate数据，工科的data minibg可不是这么作
的。
[发表自未名空间手机版 - m.mitbbs.com]
【在 d****n 的大作中提到】
: 要说大数据，搞离子对撞的科学家10多年以前就处理上亿的数据了，并且给我们带来了
: 重要的经验：
: 要让数据有用，就得扔掉99.5%以上的无关数据，给剩下的0.5%的数据匹配上理论解释
: ，最后发出paper。
: 所以虽然说大数据的前景不可限量，但是现在主要是几个卖产品的公司在给几个引导市
: 场的公司宣传概念。
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h********3
发帖数: 2075 | 18 对。真正的大数据是在自然科学界。互联网所有数据加起来，还真的不比不过欧洲高速
粒子对撞机1分钟产生的数据。
早在N年前，NASA就搜索行星的项目对大数据分析提出过挑战。那个挑战也远大于现在
互联网数据。
【在 d****n 的大作中提到】
: 要说大数据，搞离子对撞的科学家10多年以前就处理上亿的数据了，并且给我们带来了
: 重要的经验：
: 要让数据有用，就得扔掉99.5%以上的无关数据，给剩下的0.5%的数据匹配上理论解释
: ，最后发出paper。
: 所以虽然说大数据的前景不可限量，但是现在主要是几个卖产品的公司在给几个引导市
: 场的公司宣传概念。
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z**********3
发帖数: 11979 | 19 跟着update呗
【在 B***i 的大作中提到】
: '最近Gartner发布了2013年度BI和分析的魔力四象限图，同时Wikibon也发布了2013年
: 大数据市场预测，两份报告都明确指出，随着分析正在成为企业IT的核心，昔日的BI-
: ETL-EDW分析范型已经完全落伍，不再适用。'
: 我这干了多年的'数据仓库'就完啦？以后都是'大数据' 和Hadoop天下？呜呼！
: '数据仓库'还有多少年的寿命呀？
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