d********a
发帖数: 3698 | 1 学了些原理，不难。
在学用openmp mpi编程，繁琐得很， 感觉没啥大用处的，有点想要drop这门课。
那位老大给点动力。 多谢 |
z****e
发帖数: 54598 | 2 parallel computing？
没有这个就没有cloud |
d********a
发帖数: 3698 | 3
多谢大牛，
不过我们用的都是openmp,mpi基于c++的，
cloud大数据不都是Java的么？
【在 z****e 的大作中提到】
: parallel computing？
: 没有这个就没有cloud
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q********c
发帖数: 1774 | 4 Parallel 其实和cloud, distributed并不是一回事，区别挺大。就现在来看，主要用
在研究领域，比如NASA。民用，商业领域很少。Drop掉对你学习big data没有影响。 |
l******n
发帖数: 9344 | 5 Totally agree.
【在 q********c 的大作中提到】
: Parallel 其实和cloud, distributed并不是一回事，区别挺大。就现在来看，主要用
: 在研究领域，比如NASA。民用，商业领域很少。Drop掉对你学习big data没有影响。
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g*********e
发帖数: 14401 | 6 恩 并行计算侧重的是计算
【在 q********c 的大作中提到】
: Parallel 其实和cloud, distributed并不是一回事，区别挺大。就现在来看，主要用
: 在研究领域，比如NASA。民用，商业领域很少。Drop掉对你学习big data没有影响。
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z*******h
发帖数: 346 | 7 科学计算上有用，simulation啥的。openmp还是不错的，大大简化了multithreading编
程。
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 d********a 的大作中提到】
:
: 多谢大牛，
: 不过我们用的都是openmp,mpi基于c++的，
: cloud大数据不都是Java的么？
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s***e
发帖数: 403 | 8 根据我的经验Intel TBB比OpenMP性能要好一些。
【在 z*******h 的大作中提到】
: 科学计算上有用，simulation啥的。openmp还是不错的，大大简化了multithreading编
: 程。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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h******6
发帖数: 2697 | 9
非常同意 parallel computing基本跟现在热门的互联网格格不入 找工作完全没优势
除非你去什么研究所
【在 q********c 的大作中提到】
: Parallel 其实和cloud, distributed并不是一回事，区别挺大。就现在来看，主要用
: 在研究领域，比如NASA。民用，商业领域很少。Drop掉对你学习big data没有影响。
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t*****s
发帖数: 416 | 10 OpenMP很容易吧？我觉得LZ搞不定的应该是MPI
【在 z*******h 的大作中提到】
: 科学计算上有用，simulation啥的。openmp还是不错的，大大简化了multithreading编
: 程。
:
: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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M*******u
发帖数: 51 | 11 我建议继续学一下
Big data背景下，distributed computing大多数情况下适合data parallelism 而不是
合适 model parallelism，因为对parallel computing的要求更高
相反，如果是big data背景下，搞一些machine learning.optimization的话，都是需
要openMP MPI这些东东的
【在 d********a 的大作中提到】
: 学了些原理，不难。
: 在学用openmp mpi编程，繁琐得很， 感觉没啥大用处的，有点想要drop这门课。
: 那位老大给点动力。 多谢
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z*******h
发帖数: 346 | 12 也许是我孤陋寡闻了，我怎么没听说过在Hadoop cluster上用openMP or MPI的。MPI根
本就不可能用，openMP也没必要啊。
【在 M*******u 的大作中提到】
: 我建议继续学一下
: Big data背景下，distributed computing大多数情况下适合data parallelism 而不是
: 合适 model parallelism，因为对parallel computing的要求更高
: 相反，如果是big data背景下，搞一些machine learning.optimization的话，都是需
: 要openMP MPI这些东东的
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M*******u
发帖数: 51 | 13 MPI现在主要搞一些Machine learning并行化的问题，比如Logistic Regression for
Ads CTR prediction或者Deep learning parallelism的问题啥啥的。一般，MPI的集群
和Hadoop 没啥关系，是独立的，专门做这个事情的。
不过也有人搞出一个利用现有的Hadoop cluster，在上边Run 模拟MPI的Logic,这个东
东叫做 VW,用的人还不少 |
