l******n
发帖数: 9344 | |
t*********h
发帖数: 941 | 2 nb 当年还被联系国
【在 l******n 的大作中提到】
: 150人，基本都发了
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s*******n
发帖数: 631 | 3 。。。。
去年还联系过要面data scientist role
我去，看来财富还真是赌命 |
m******o
发帖数: 571 | 4 唉，一直听看好他家的，非常unique的公司
【在 l******n 的大作中提到】
: 150人，基本都发了
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p*****2
发帖数: 21240 | |
t****a
发帖数: 1212 | 6 用着目前最elegant的语言，做着machine learning的方向，和最聪明的人一起工作，
说不定还可以大发一笔，那该是多么欢乐的事情。
可惜，人的hiring manager看不上啊。
另外有意思的是他们是少有的招cascalog使用者的公司，然而cascalog的主要开发者却
都不在他们公司；cascalog主要开发者在的那个公司却不用cascalog。 |
p*****2
发帖数: 21240 | 7
T不用吗？我感觉貌似cascalog比scalding好用一些呀。
【在 t****a 的大作中提到】
: 用着目前最elegant的语言，做着machine learning的方向，和最聪明的人一起工作，
: 说不定还可以大发一笔，那该是多么欢乐的事情。
: 可惜，人的hiring manager看不上啊。
: 另外有意思的是他们是少有的招cascalog使用者的公司，然而cascalog的主要开发者却
: 都不在他们公司；cascalog主要开发者在的那个公司却不用cascalog。
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t****a
发帖数: 1212 | 8 cascalog配合emacs的nrepl.el，coding速度那叫一个暴快，可惜周围无人理解愿意学
。以前在A家的时候估计是全公司唯一一个用这个的。
scalding还是不很熟悉，不好多说。就从目前我的理解来看，现有的很多code倾向于写
很大的函数，code里出bug的可能性要高。而且没有emacs那调试的效率没法比的，因为
那可能意味着要写完整个job才能开始调试，不能切成片调试。
【在 p*****2 的大作中提到】
:
: T不用吗？我感觉貌似cascalog比scalding好用一些呀。
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p*****2
发帖数: 21240 | 9
貌似很大的函数不是好现象呀。
【在 t****a 的大作中提到】
: cascalog配合emacs的nrepl.el，coding速度那叫一个暴快，可惜周围无人理解愿意学
: 。以前在A家的时候估计是全公司唯一一个用这个的。
: scalding还是不很熟悉，不好多说。就从目前我的理解来看，现有的很多code倾向于写
: 很大的函数，code里出bug的可能性要高。而且没有emacs那调试的效率没法比的，因为
: 那可能意味着要写完整个job才能开始调试，不能切成片调试。
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N*D
发帖数: 3641 | |
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p*****2
发帖数: 21240 | 11
跪拜
【在 N*D 的大作中提到】
: 命苦不能怨政府，sigh
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N*D
发帖数: 3641 | 12 对着屏幕哭了一夜，sigh。还是二爷眼光长远啊。 |
f*******w
发帖数: 1243 | |
p*****2
发帖数: 21240 | 14
大牛太扯了，我连大牛你的一根毛都没达到。还需要继续向大牛学习呀。
【在 N*D 的大作中提到】
: 对着屏幕哭了一夜，sigh。还是二爷眼光长远啊。
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N*D
发帖数: 3641 | 15 这个150人怎么分钱呀？假设啊，比如说1w的option，srike price是当时的估价比如$2
，公司当时共有50 million的shares。那么这1w的option值多少钱呢？
还有900 million外的200 million的employ retention的cash又怎么分呢？谁给掰开揉
碎的给分析分析？ |
