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JobHunting版 - 报个T家的电面据
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话题: shuffle话题: 问题话题: 答案话题: 中奖话题: 面试官
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1 (共1页)
c****m
发帖数: 179
1
拖了好几天,HR突然说很close,但是我有一题的答案不是面试官要的,也不告诉我哪
道题。就悲剧了。
面试预计45分钟,只用了不到半个小时,虽然面试官迟到了时间也还够用的。
问的题目是怎么generate lottery 的号码,uniform sampling。 我说用shuffle
我觉得他对我的回答都表达了ok,great的肯定意思。不是很明白为什么说我答的不对
。而且也是讨论式答题,要是有什么要求,能当时提出来,肯定就纠正了。郁闷。
z*********8
发帖数: 2070
2
题目意思不是很清楚
为什么要shuffle?是要保证一定有人中奖吗?
B*****g
发帖数: 34098
3
就是拿出6个数要保持同样概率?

【在 z*********8 的大作中提到】
: 题目意思不是很清楚
: 为什么要shuffle?是要保证一定有人中奖吗?

c****m
发帖数: 179
4
对的。然后由此拓展了一下,但是都是uniformly sample

【在 B*****g 的大作中提到】
: 就是拿出6个数要保持同样概率?
t*********h
发帖数: 941
5
能不能展开说说? 每个位置的数字sample一下不行?

【在 c****m 的大作中提到】
: 拖了好几天,HR突然说很close,但是我有一题的答案不是面试官要的,也不告诉我哪
: 道题。就悲剧了。
: 面试预计45分钟,只用了不到半个小时,虽然面试官迟到了时间也还够用的。
: 问的题目是怎么generate lottery 的号码,uniform sampling。 我说用shuffle
: 我觉得他对我的回答都表达了ok,great的肯定意思。不是很明白为什么说我答的不对
: 。而且也是讨论式答题,要是有什么要求,能当时提出来,肯定就纠正了。郁闷。

g***j
发帖数: 1275
6
恩,展开烁烁

【在 t*********h 的大作中提到】
: 能不能展开说说? 每个位置的数字sample一下不行?
c****m
发帖数: 179
7
我就是这么说的。
either每个位置直接无放回sampling
or直接shuff所有数,然后取前k个。

【在 t*********h 的大作中提到】
: 能不能展开说说? 每个位置的数字sample一下不行?
c****m
发帖数: 179
8
扩展是说有没有办法调整N和k就是N中选k,在保证公平的条件下,让每个人得奖的难度
加大? 有没有可能让每个人获奖的概率不会太低。
反正被据的无厘头,我就全说了。
c****m
发帖数: 179
9
其他的问题,就是对着简历扯扯淡(十分钟),data structure 101之类的。
c****m
发帖数: 179
10
给的feedback是有关于fair probability的问题答案不是他想要的。。。有问题早说啊
。。。一路yes,有意思吗。。。白人面试官还是太伪善了,不漏声色,还不如遇到一
个smart的geek直接chanllege我,哪怕说的难听点,至少也给了机会去搞正确答案啊。
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l*n
发帖数: 529
11
你这么做应该是对的,反正java的shuffling就是knuth shuffle。也许他想要的是你提
到knuth的大名?

【在 c****m 的大作中提到】
: 我就是这么说的。
: either每个位置直接无放回sampling
: or直接shuff所有数,然后取前k个。

l*n
发帖数: 529
12
这个是通过增减N或者k来调整二项式系数的占比?

【在 c****m 的大作中提到】
: 扩展是说有没有办法调整N和k就是N中选k,在保证公平的条件下,让每个人得奖的难度
: 加大? 有没有可能让每个人获奖的概率不会太低。
: 反正被据的无厘头,我就全说了。

l*n
发帖数: 529
13
那啥,你有没签署nda,没有能不能说的问题。

【在 c****m 的大作中提到】
: 扩展是说有没有办法调整N和k就是N中选k,在保证公平的条件下,让每个人得奖的难度
: 加大? 有没有可能让每个人获奖的概率不会太低。
: 反正被据的无厘头,我就全说了。

c****m
发帖数: 179
14
给的feedback是有关于fair probability的问题答案不是他想要的。。。有问题早说啊
。。。一路yes,有意思吗。。。白人面试官还是太伪善了,不漏声色,还不如遇到一
个smart的geek直接chanllege我,哪怕说的难听点,至少也给了机会去搞正确答案啊。
l*n
发帖数: 529
15
风怒了?

【在 c****m 的大作中提到】
: 给的feedback是有关于fair probability的问题答案不是他想要的。。。有问题早说啊
: 。。。一路yes,有意思吗。。。白人面试官还是太伪善了,不漏声色,还不如遇到一
: 个smart的geek直接chanllege我,哪怕说的难听点,至少也给了机会去搞正确答案啊。

c****m
发帖数: 179
16
给的feedback是有关于fair probability的问题答案不是他想要的。。。有问题早说啊
。。。一路yes,有意思吗。。。白人面试官还是太伪善了,不漏声色,还不如遇到一
个smart的geek直接chanllege我,哪怕说的难听点,至少也给了机会去搞正确答案啊。
c****m
发帖数: 179
17
我给他描述了knuth shuffle算法啊,他不要求我coding那个,然后他说挺好的。

【在 l*n 的大作中提到】
: 你这么做应该是对的,反正java的shuffling就是knuth shuffle。也许他想要的是你提
: 到knuth的大名?

t*********h
发帖数: 941
18
shuffle和random sample还是不一样的 我感觉shuffle的话是给出一个random
permutation 这个lottery号码有什么限制没有

【在 c****m 的大作中提到】
: 我就是这么说的。
: either每个位置直接无放回sampling
: or直接shuff所有数,然后取前k个。

m****9
发帖数: 492
19
只有我觉得shuffling和不放回sample给出的数目不是uniformly sampled?难道不是应
该放回
的sampling嘛?
扩展的问题没太明白,假设人数固定,每个的选择都是random的,每个数字都有等量的
人选择,每个人被选中的概率是K/N,要调整就是改变K/N的值?
d***n
发帖数: 832
20
不是说T家hiring freeze了么
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问道题刚看了下shuffle算法。发现有个问题
Anyone knowing how to shuffle a deck of cards in Java?请教几个问题
这题咋做啊?设计card deck问题,还有shuffle function,大家要搞清楚呀
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c****m
发帖数: 179
21
好吧,我和LD重新过了一遍知道为什么了。他其实是想要销量和C(n,k)之间的明确关
系,所以他说yes什么的也没错,因为答的其实也对,只是没有明确的计算没人中奖的
概率。虽然我说了如何预测销量,但是它和c(n,k)的系数并没有显式计算出来。他要
是问一句就好了,当场算也是ok的。
其它的方面觉得答得还ok,我觉得默认大家都会randomize一下seed吧。
m****9
发帖数: 492
22
原来还有要增加彩票销量这么一说啊。lz您对问题的表述让我疑惑啊,还是看不明白,
但是感觉你很牛,Good luck!

【在 c****m 的大作中提到】
: 好吧,我和LD重新过了一遍知道为什么了。他其实是想要销量和C(n,k)之间的明确关
: 系,所以他说yes什么的也没错,因为答的其实也对,只是没有明确的计算没人中奖的
: 概率。虽然我说了如何预测销量,但是它和c(n,k)的系数并没有显式计算出来。他要
: 是问一句就好了,当场算也是ok的。
: 其它的方面觉得答得还ok,我觉得默认大家都会randomize一下seed吧。

c****m
发帖数: 179
23
不是增加销量,是怎么样保证中奖的概率不高也不低。我当时说了答案,只是有的点没
点透。郁闷
l*n
发帖数: 529
24
你答案是啥?

【在 c****m 的大作中提到】
: 不是增加销量,是怎么样保证中奖的概率不高也不低。我当时说了答案,只是有的点没
: 点透。郁闷

c****m
发帖数: 179
25
不都在上面了。调整n和k啊。
n****r
发帖数: 120
26
没理解错的话,生成彩票代码,需要涉及号码空间N和中奖号码的个数K,中奖概率应该
为 P(中奖) = K/N。对一个已经从N中选定K的方案来说,销量并不影响每个人的中奖概
率;可是,如果N,K根据销量进行调整,那么销量就和中奖概率发生的依赖关系,比如
增大中奖机会,一种易想到的方法是把销量n代替N,使得中奖号码是从已销售的n个彩
票号码中随机选取;增大K当然也是一种增加中奖概率的方案。
不太理解楼主的C(N, K)的定义
c****m
发帖数: 179
27
决定攒个rp,电面和昂斯特面经(只包括还记得细节的),希望对machine learning方
向的人有帮助,虽然我个人觉得这种东西靠面经突击不好,不过也在班上看过别人的面
经,还是友好互助一把。
1 machine learning 101 + linear regression 推导, AUC
2 merge sort coding
3 NLP 101 + parsing the query with known name entity (coding)
4 large scale clustering + feature selection
5 Skip list coding + optimize 算法(真心没见过,一个S大的phd一起推了半天才搞
定,挺high的)
6 一个摸球的conditional probability问题。
7 彩票这个问题是要在手机端设计一个fair的彩票系统,可以允许同一个号码被重复购
买,但是不能有k个数字里面不能有重复。 我觉得自己答的没问题,(感觉目前的回
复也没指出问题。。)自己总结了一下有两点可能当时没有明确指出来,应该在每一台
手机上initialize uniform sampler,(我默认了这个,虽然interview时候讨论了一下
advanced topic in random generator)。 第二点就是那个扩展问题,问题是要让彩
票不能太难中也不能太容易中,我没有直接计算没人中的概率,很straightforward,
来显式的link 销量和C(N,K)的关系。 N就是号码总数,k是每个彩票的号码数。
top companies基本都onsite过一轮,觉得不同家的要求真心不一样,即便是data相关
职位。再就是现在bar也高了,我之前受了一些帖子的影响,onsite时习惯故作苦想状
跟interviewer扯一会儿corner case和讲讲思路的蛋,直接把时间浪费了,其实速度才
是王道。 当然我觉得这个事情也是要看运气,看看之前的帖子,有的人面G家喜欢沉思
一会儿再写,有的人贴的official的要求是速度快,都一样拿到了G的offer。即便是著
名的要求bug-free的公司,有的interviewer觉得我偶尔有bug但是optimize算法很快就
给了strong feedback,而有的interviewer就没容忍我走个神。有的家写出来bug-free
的code,才发现他们根本不care这个细节,更注重logic的正确性。
也见过很多人的面试经历,我觉得面试有很多运气成分以及对背景的偏好,这些也是我
们无法左右的。个人体会,却是自己准备的不充分,首先没有面面俱到,经常是准备了
这个,挂在其他方面,这说明自己确实不扎实。再就是最近刷题才体会到以前只看书或
者在eclipse上写,不用OJ非常不好,刷题确实让自己真正感觉到加深了理解,同时训
练了基本功。
运气不在自己这边,才让我发现了自己的基本功不扎实,辜负了很多好友的帮助,呵呵
,自己笨就得多努力,去不了top 公司,希望能做一个有口饭吃的技能合格的码农,能
写点有贡献的代码。
m****i
发帖数: 650
28
这个是面data scientist 吧
1 (共1页)
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请教几个问题how to shuffle a deck of cards?
设计card deck问题,还有shuffle function,大家要搞清楚呀Apple 电面
一道面试题发AMZ电面经,攒 RP
问一下shuffle card问题Amazon 电面
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话题: shuffle话题: 问题话题: 答案话题: 中奖话题: 面试官