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JobHunting版 - G(Youtube) Data Scientist 面经
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报一个amazon的offer及面经湾区SNS公司面经
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继续贴几个题目求zenefit online test 面经
报一个Apple的Offer和面经 (转载)G家onsite面经,求bless,顺便问问这情况能有戏吗
报一个Apple的Offer和面经 (转载)FB家的Data Scientist和Data Engineer有啥区别么?
bloomberg 面经一道题
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b*******n
发帖数: 8
1
这个版上面SW engineer的占绝大多数吧。我来发一个非SW的面经...
我是统计背景,可能出于这个原因第一轮面试问的全是统计相关的问题,没有任何
coding或者product analysis。
约的是昨天早上10点,大概10点05分打来的。电话那边的人刚一开口,心里就暗叫不妙
,又是烙印。。。
不过也不奇怪,google烙印比例那么高, youtube尤其。 废话少说,一共面了5道题目:
1. flipping 10 coins (assuming they are identical), observed 6 heads. Are
these coins fair or not?
2. What is type 1 error, what is power, what is the relation between them?
3. [survival] how would you model the number of years some patients would
survive after a
primary surgery, given their family history, demographic covariates (age etc
). How to do
diagnostics?
4. Given a sample of size n, how do you obtain the 95% confidence interval
for the median?
Two cases: 1) n is big, say n>100 2) n is small, e.g., less than 10.
总体来讲题目还是挺简单的,我觉得答得也还OK。事
后跟同学讨论了下,感觉除了median small sample size scenario答得不够理想,其他
的应该还可以。不过今天HR打来电话说暂时没有合适的职位对应, 不知道这是不是挂掉
了的意思,悲剧。

统计背景的筒子们如果要面google的data scientist
或者quantitative analyst, 最好好好复习一下mathematical statistics,以及任何修
过的stat主干课。
希望对打算面这个职位的同胞们有点用, 以上
m******6
发帖数: 67
2
多谢分享!mark
c********h
发帖数: 330
3
谢谢楼主!bless
s*******m
发帖数: 658
4
这也太简单了吧。好歹是Google。
我明儿就投。

目:

【在 b*******n 的大作中提到】
: 这个版上面SW engineer的占绝大多数吧。我来发一个非SW的面经...
: 我是统计背景,可能出于这个原因第一轮面试问的全是统计相关的问题,没有任何
: coding或者product analysis。
: 约的是昨天早上10点,大概10点05分打来的。电话那边的人刚一开口,心里就暗叫不妙
: ,又是烙印。。。
: 不过也不奇怪,google烙印比例那么高, youtube尤其。 废话少说,一共面了5道题目:
: 1. flipping 10 coins (assuming they are identical), observed 6 heads. Are
: these coins fair or not?
: 2. What is type 1 error, what is power, what is the relation between them?
: 3. [survival] how would you model the number of years some patients would

j********u
发帖数: 8
5
请大牛说说答案吧,我们水平低的人也好学习学习
d******k
发帖数: 141
6
感谢分享!
T*********e
发帖数: 11
7
多谢!
敢问lz是自己网申的吗?
我申了好多全都石沉大海了。。。感觉自己还挺match的
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Offer 太烂了! 附:面经(挂羊头卖羊肉)报一个Apple的Offer和面经 (转载)
adobe的面经貌似很少报一个Apple的Offer和面经 (转载)
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