a****c
发帖数: 978 | 1 Phd要毕业了，最近开始找data scientist的工作，困惑不少，基本背景如下，恳求大
牛传道解惑：
1. 专业机械，学校排名50左右非牛校，做的偏于machine learning，data mining的机
械系统分析，也修了不少统计系的课。自己对data analytics 还是很有兴趣的，而不
太想做纯机械的东西。
2. 老板要求比较高，实验室毕业的学生publication，专利啥的的都还不错，我的
publication都是机械方面老板认为还算top的journal，都是基于data mining的。
3. 实验室研究大部分都用matlab和R，我自己修了一门sas的课，现在sas应该算初级，
不过自认为学习编程比较快，应该能很快上手。有两个学期教本科生一门课，我建议他
们用SAS，因为要教他们怎么用，我也逼着自己学了不少东西。
4. 期间自己也学习了JAVA和Python，没太多时间练习，就是之前修课的时候，做作业
或者project，自己努力用不同的软件写代码。因为老板比较tough，自己也不能抽太多
时间学习这些与研究无关的东西。
最近自己找人改了简历，cover letter，投了不少公司，零星的几个phone interview
，面完都没戏了。有一个问我大数据的东西，比如hadoop，SQL。我只能说了解，很久
之前用过SQL处理数据，hadoop也是年初刚刚开始学习。
现在比较困惑，看看data scientist的job description，觉得自己很难找到这样的工
作。
所以想问问大牛，我该怎么准备呢？
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x*******1
发帖数: 28835 | 2 简历写开一点，不要光盯着data scientist找。 developor也得投。 key word能加的
假上。现在entry level的很难找。 web公司没有以前火了。 |
a****c
发帖数: 978 | 3 请问您说的developer是哪方面的？
我看有些lab的data scientist职位说明更强调research，
所以在努力找这样的position
【在 x*******1 的大作中提到】
: 简历写开一点，不要光盯着data scientist找。 developor也得投。 key word能加的
: 假上。现在entry level的很难找。 web公司没有以前火了。
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s*******t
发帖数: 248 | 4 你投的是IT界的data scientist 还是其它的？现在data scientist很多缺口，如果你
没有拿到很多面试机会，我想你应该在简历和投的公司方向上分析一下，另外可以找找
猎头..
【在 a****c 的大作中提到】
: Phd要毕业了，最近开始找data scientist的工作，困惑不少，基本背景如下，恳求大
: 牛传道解惑：
: 1. 专业机械，学校排名50左右非牛校，做的偏于machine learning，data mining的机
: 械系统分析，也修了不少统计系的课。自己对data analytics 还是很有兴趣的，而不
: 太想做纯机械的东西。
: 2. 老板要求比较高，实验室毕业的学生publication，专利啥的的都还不错，我的
: publication都是机械方面老板认为还算top的journal，都是基于data mining的。
: 3. 实验室研究大部分都用matlab和R，我自己修了一门sas的课，现在sas应该算初级，
: 不过自认为学习编程比较快，应该能很快上手。有两个学期教本科生一门课，我建议他
: 们用SAS，因为要教他们怎么用，我也逼着自己学了不少东西。
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a****c
发帖数: 978 | 5 嗯，现在是海投，IT的有，lab的，或者finance都投了（之前有个finance的minor）。
我也觉得得研究一下自己的特长和公司需求了，非常感谢
【在 s*******t 的大作中提到】
: 你投的是IT界的data scientist 还是其它的？现在data scientist很多缺口，如果你
: 没有拿到很多面试机会，我想你应该在简历和投的公司方向上分析一下，另外可以找找
: 猎头..
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h********3
发帖数: 2075 | 6 有些一些research lab的data scientist，但是现在也是僧多粥少的局面。很多甚至是
faculty的水平来抢这个饭碗。你如果没有kdd, icml, nips的paper，没有这个圈子的
关系，光简历这关都很难过。
data mining和machine learning现在这块水也很深了。也就学统计和物理的可以来搅
和一下。其他外专业做的，很难被这个圈子的人看上。
【在 a****c 的大作中提到】
: 请问您说的developer是哪方面的？
: 我看有些lab的data scientist职位说明更强调research，
: 所以在努力找这样的position
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x*******1
发帖数: 28835 | 7 干脆就找马宫！！都脱了裤子，干脆下海。 到工业界，就不要再谈研究了。 |
j********p
发帖数: 9680 | 8 sql很重要，是最最基础跟核心的，数据数据就要跟数据库打交道。
一定要达到非常熟悉的水平。
hadoop算是比较新的，应该学一下。
不要局限于数据科学吧，developer，business analyst应该都可以考虑。 |
d******p
发帖数: 335 | 9 这个说的比较靠谱
【在 h********3 的大作中提到】
: 有些一些research lab的data scientist，但是现在也是僧多粥少的局面。很多甚至是
: faculty的水平来抢这个饭碗。你如果没有kdd, icml, nips的paper，没有这个圈子的
: 关系，光简历这关都很难过。
: data mining和machine learning现在这块水也很深了。也就学统计和物理的可以来搅
: 和一下。其他外专业做的，很难被这个圈子的人看上。
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b***d
发帖数: 2695 | 10 我来大概说一下我的感觉，很多公司包括我们，招data scientist基本
都想招CS的，因为觉得别的专业的也有做data mining的，但是多是application，
theoretical foundation没有CS那么强，虽然其实在工业界真用不到多高深
的理论。
所以你的简历上应该多强调你的理论背景，淡化你的ME background，让人的感觉
是你data mining很强， ME只是one of the applications.
还有，楼下有人说的很多，publication大家也就认icml，kdd，nips。
MYSQL一定要把基本命令学好，这个很简单，花一个礼拜，简历上就可以写proficient了
Hadoop知道就行了，不见得需要会，当然会是个plus了。
good luck～
【在 a****c 的大作中提到】
: Phd要毕业了，最近开始找data scientist的工作，困惑不少，基本背景如下，恳求大
: 牛传道解惑：
: 1. 专业机械，学校排名50左右非牛校，做的偏于machine learning，data mining的机
: 械系统分析，也修了不少统计系的课。自己对data analytics 还是很有兴趣的，而不
: 太想做纯机械的东西。
: 2. 老板要求比较高，实验室毕业的学生publication，专利啥的的都还不错，我的
: publication都是机械方面老板认为还算top的journal，都是基于data mining的。
: 3. 实验室研究大部分都用matlab和R，我自己修了一门sas的课，现在sas应该算初级，
: 不过自认为学习编程比较快，应该能很快上手。有两个学期教本科生一门课，我建议他
: 们用SAS，因为要教他们怎么用，我也逼着自己学了不少东西。
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b***d
发帖数: 2695 | 11 research lab 招人，更注重background的match
比如你，应聘irobot的data scientist，胜算更大
你要应聘microsoft的，人家肯定觉得你background不match，
除非你在imcl，nips或者kdd有多篇文章
【在 a****c 的大作中提到】
: 请问您说的developer是哪方面的？
: 我看有些lab的data scientist职位说明更强调research，
: 所以在努力找这样的position
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e******e
发帖数: 418 | 12 水太深，大部分phd都做数据分析，生物还有生物信息呢，data mining也都是大牛。不
一定是research lab, 多投简历，小公司也可以先进去积累经验嘛。强调编程水平，应
该会有很多面试的。 |
d*****u
发帖数: 17243 | 13 如果真心想转码工的话，可以写一下你完成过什么项目（跟程序有关的） |
c******4
发帖数: 4896 | |
f******i
发帖数: 18 | 15 我们Focuskpi能提供不少硅谷大公司的工作机会。更重要的是，有在这些公司任职多年
的资深人士进行一对一的个性化辅导。你还可以选择参加Data Scientist训练营来接触
业界的真实项目。详情请联系Roxy,r**[email protected]。 |
m*********u
发帖数: 1491 | 16 打她塞恩忒思她，哪用？ 很少公司用。所以，投出卖人广告无人问津。
相反，打他按那累死他，熟橘分洗, 哪用？ 到处都用。简历一投，电话打暴。
贤能，爱美丽，洁喜，和辉 条件都没你好，但都很快拿到大公司高薪熟橘分洗好工作。
她们中两个还在加国，人们都说加国工作很难找。
为什么她们一找就找到了呢？
因为她们都变土了。
今晚２０１次周会，她们会来分享经验，来详细问问题吧!
【在 a****c 的大作中提到】
: Phd要毕业了，最近开始找data scientist的工作，困惑不少，基本背景如下，恳求大
: 牛传道解惑：
: 1. 专业机械，学校排名50左右非牛校，做的偏于machine learning，data mining的机
: 械系统分析，也修了不少统计系的课。自己对data analytics 还是很有兴趣的，而不
: 太想做纯机械的东西。
: 2. 老板要求比较高，实验室毕业的学生publication，专利啥的的都还不错，我的
: publication都是机械方面老板认为还算top的journal，都是基于data mining的。
: 3. 实验室研究大部分都用matlab和R，我自己修了一门sas的课，现在sas应该算初级，
: 不过自认为学习编程比较快，应该能很快上手。有两个学期教本科生一门课，我建议他
: 们用SAS，因为要教他们怎么用，我也逼着自己学了不少东西。
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x**i
发帖数: 2627 | 17
【在 b***d 的大作中提到】
: research lab 招人，更注重background的match
: 比如你，应聘irobot的data scientist，胜算更大
: 你要应聘microsoft的，人家肯定觉得你background不match，
: 除非你在imcl，nips或者kdd有多篇文章
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T********n
发帖数: 152 | 18 可以多写几封不同的简历，投的时候根据公司/职位的侧重点再稍微更改一下，显得更
match其要求。 |
c***z
发帖数: 6348 | 19 There is a data science board
http://www.mitbbs.com/bbsdoc/DataSciences.html
This might help
http://www.mitbbs.com/article_t2/DataSciences/1491.html
You can also take a look at some projects I posted and figure out what some
DS do
【在 a****c 的大作中提到】
: Phd要毕业了，最近开始找data scientist的工作，困惑不少，基本背景如下，恳求大
: 牛传道解惑：
: 1. 专业机械，学校排名50左右非牛校，做的偏于machine learning，data mining的机
: 械系统分析，也修了不少统计系的课。自己对data analytics 还是很有兴趣的，而不
: 太想做纯机械的东西。
: 2. 老板要求比较高，实验室毕业的学生publication，专利啥的的都还不错，我的
: publication都是机械方面老板认为还算top的journal，都是基于data mining的。
: 3. 实验室研究大部分都用matlab和R，我自己修了一门sas的课，现在sas应该算初级，
: 不过自认为学习编程比较快，应该能很快上手。有两个学期教本科生一门课，我建议他
: 们用SAS，因为要教他们怎么用，我也逼着自己学了不少东西。
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c***z
发帖数: 6348 | 20 Sorry I must disagree
I don't think SQL and SAS helps much on the resume of a DS
【在 j********p 的大作中提到】
: sql很重要，是最最基础跟核心的，数据数据就要跟数据库打交道。
: 一定要达到非常熟悉的水平。
: hadoop算是比较新的，应该学一下。
: 不要局限于数据科学吧，developer，business analyst应该都可以考虑。
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c***z
发帖数: 6348 | 21 data scientist is higher level than data analyst, so it is different, and
there are much fewer qualified candidates
I wouldn't recommend LZ to low ball himself, but one can always climb up
anyway
作。
【在 m*********u 的大作中提到】
: 打她塞恩忒思她，哪用？ 很少公司用。所以，投出卖人广告无人问津。
: 相反，打他按那累死他，熟橘分洗, 哪用？ 到处都用。简历一投，电话打暴。
: 贤能，爱美丽，洁喜，和辉 条件都没你好，但都很快拿到大公司高薪熟橘分洗好工作。
: 她们中两个还在加国，人们都说加国工作很难找。
: 为什么她们一找就找到了呢？
: 因为她们都变土了。
: 今晚２０１次周会，她们会来分享经验，来详细问问题吧!
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b*******e
发帖数: 51 | 22 为什么不投google linkedin facebook之类的
【在 a****c 的大作中提到】
: 嗯，现在是海投，IT的有，lab的，或者finance都投了（之前有个finance的minor）。
: 我也觉得得研究一下自己的特长和公司需求了，非常感谢
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h********3
发帖数: 2075 | 23 那还不如刷题去面码工。
data scientist现在就是僧多粥少的局面。无数CS PHD手上握着KDD, ICML, NIPS的投
FLG的data scientist。
【在 b*******e 的大作中提到】
: 为什么不投google linkedin facebook之类的
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a***r
发帖数: 2677 | |
a****c
发帖数: 978 | |
b***d
发帖数: 2695 | 26 你说的只是去投FLG，很多小公司，startup还是很缺 ds的
【在 h********3 的大作中提到】
: 那还不如刷题去面码工。
: data scientist现在就是僧多粥少的局面。无数CS PHD手上握着KDD, ICML, NIPS的投
: FLG的data scientist。
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