w*******s 发帖数: 4 | 1 看到隔壁BIOINF的MM,也来求建议。
跟隔壁比较起来。背景很弱。德国不错的研究所PHD.方向是Graph theory. 导师是做
Bioinf的。头两年没定方向的时候学了很多乱七八糟的课。比如machine learning and
statistics,signal processing等等。也跟着做了些小项目,主要跟biology
network analysis 有关。没有公司实习经历。没有teaching的经历。后来做的比较理
论,虽然方向也跟computational complexity有关,但是也没有自己开发过算法。
在做项目过程中接触过不少programming,比较Matlab, Perl, python, R, shell
script.但是都是临时学学用用而已。
博士一直晃晃悠悠的享受生活,估计9月最晚10月就答辩了。最近才开始找工作。博
后合适的位置很少。联系方向相近的教授,只说可以去访问,但是都没有博后位置。
不是非学术不可的人,但是也喜欢学术界的自由。如果能找到学术界的工作也愿意做
。但是非大牛,学术界不稳定,不好混。考虑转工业界,主要是想有一个稳定的工作,
也想做做实际的东西。在学术界待久了,都是做理论东西,总感觉自己是飘着的。
最近有个huxley的headhunter找我,推荐了一个伦敦做quantitative analyst的职位
,让去面试。但是我好像对金融不那么感兴趣。
还有一个个人原因,刚刚结婚,老公在加拿大卡尔加里,所以还是想团聚。看了下,
卡尔加里石油公司多,好像有Geophysical Processor的职位招人,比较感兴趣,想了
解下这个职位具体做什么,是不是做数据处理和图像处理呢?
另外,比如data analysis,不知道是不是也可以考虑。
现在比较迷茫不知道做什么,要转行肯定要补很多东西,请大家帮忙指指方向,好补
充相关知识。请各位赐教。 |
l*****n 发帖数: 239 | 2 我是从应数Phd转的geophysics,背景知识主要是 wave equation 的数值模拟。我之前
是做逆问题的,现在还是做差不多的东西,在地震成像里的应用。如果你数值PDE的基
础好,上手挺容易的。在就是如果你做过并行计算,转地球物理也很合适。 |
t*******t 发帖数: 1067 | 3 难得看到一个背景和自己一样的,顶一下,如果你老公在卡加里,那就去那里吧,计算
数学的博士,在石油行业还是好找位置的。
【在 l*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我是从应数Phd转的geophysics,背景知识主要是 wave equation 的数值模拟。我之前 : 是做逆问题的,现在还是做差不多的东西,在地震成像里的应用。如果你数值PDE的基 : 础好,上手挺容易的。在就是如果你做过并行计算,转地球物理也很合适。
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t*******t 发帖数: 1067 | 4 难得看到一个背景和自己一样的,顶一下,如果你老公在卡加里,那就去那里吧,计算
数学的博士,在石油行业还是好找位置的。
【在 l*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我是从应数Phd转的geophysics,背景知识主要是 wave equation 的数值模拟。我之前 : 是做逆问题的,现在还是做差不多的东西,在地震成像里的应用。如果你数值PDE的基 : 础好,上手挺容易的。在就是如果你做过并行计算,转地球物理也很合适。
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A***X 发帖数: 132 | 5 楼主你开什么玩笑。
搞数学放着伦敦金融矿工职位不干,跑到CALGARY去做和数学差之千里的东西干什么啊?
你就在伦敦找金融类干着,让你丈夫到英国投奔你。
卡尔加里能和伦敦比嘛?去卡尔加里的华人要不是因为钱多、加拿大身份好拿,早就走
人了。谁傻乎乎留在那个冻得要死的地方。
and
【在 w*******s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到隔壁BIOINF的MM,也来求建议。 : : 跟隔壁比较起来。背景很弱。德国不错的研究所PHD.方向是Graph theory. 导师是做 : Bioinf的。头两年没定方向的时候学了很多乱七八糟的课。比如machine learning and : statistics,signal processing等等。也跟着做了些小项目,主要跟biology : network analysis 有关。没有公司实习经历。没有teaching的经历。后来做的比较理 : 论,虽然方向也跟computational complexity有关,但是也没有自己开发过算法。 : : 在做项目过程中接触过不少programming,比较Matlab, Perl, python, R, shell : script.但是都是临时学学用用而已。
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s*****r 发帖数: 43070 | |
w*******s 发帖数: 4 | 7 可是我不是做计算的,计算就本科学过,都忘了。。。
【在 l*****n 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我是从应数Phd转的geophysics,背景知识主要是 wave equation 的数值模拟。我之前 : 是做逆问题的,现在还是做差不多的东西,在地震成像里的应用。如果你数值PDE的基 : 础好,上手挺容易的。在就是如果你做过并行计算,转地球物理也很合适。
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z****e 发帖数: 54598 | 8 楼主,你将来打算做啥?
事业对你来说重要不?
你现在多大?老公在做啥?工作还是postdoc?
家庭情况如何?我知道的在德国的妹子家境一个比一个好
平均水平高过英联邦小留一大截
对于大多数女人来说
孩子是第一优先,千万不要为了所谓的事业丢掉自己的孩子
老了再生孩子,风险大了不说,而且养起来也非常操心
你年轻时候生,老爸老妈还能帮忙,年纪大了生,老爸老妈年纪大了
你好意思看他们操劳不?最后累的还是你自己
如果你岁数大了,先生孩子吧,加拿大在改法律
一直打算干掉双非父母生的孩子的加拿大国籍
所以如果你想省事的话,先把孩子生掉
尤其是如果你岁数接近或者超过30的话
德国博士不太好念,一般都读了很久的说,当然不排除有牛人
如果你还年轻,但是家境不是非常好,钱比较重要
那个伦敦面试先面了再说,工作一两年,攒点钱,然后再跟老公团聚
如果你想转行+生娃,也不要妄自菲薄
加拿大的research cloud cybera.ca就在卡尔加里
http://www.cybera.ca/
联系一下当地的大学,看看有什么你能够做的
应该有professor在那边搞cloud这些,他们手里应该有fund
问问是不是有postdoc之类的
卡尔加里大学或者啊尔伯塔大学在加拿大也是top level
你学过ml这些课,理论是最重要的,impl其实用啥语言都行
但是一般就是python和java,java用来prod,python用来prototype
data scientist实话说,除了美国,其他国家要么市场太小
要么技术水平跟不上,技术水平跟不上主要是跟语言有关系
加拿大公民如果搞ds的话,tn走数学家那个专业
跟统计还有精算是一类的,需要有相关学历,你是数学phd,这个应该没啥问题
如果你想找工作,加拿大如果有什么地方工作相对比较容易找
那就是卡尔加里了,加拿大大学学数学的本科生不少还去了药厂
加拿大医疗是一个大头,所以也可以投一投,当然总部多数不在卡尔加里
你选择很多,怎么走都可以,但是要看你其他因素
家庭背景,资金状况,是不是很爱老公这些 |
w*******s 发帖数: 4 | 9 谢谢您的分析,很全面。一下子把我混乱的思路理清楚了。我先好好整理下自己的现状
。谢谢啦!
【在 z****e 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 楼主,你将来打算做啥? : 事业对你来说重要不? : 你现在多大?老公在做啥?工作还是postdoc? : 家庭情况如何?我知道的在德国的妹子家境一个比一个好 : 平均水平高过英联邦小留一大截 : 对于大多数女人来说 : 孩子是第一优先,千万不要为了所谓的事业丢掉自己的孩子 : 老了再生孩子,风险大了不说,而且养起来也非常操心 : 你年轻时候生,老爸老妈还能帮忙,年纪大了生,老爸老妈年纪大了 : 你好意思看他们操劳不?最后累的还是你自己
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h*****7 发帖数: 6781 | 10 方向很不错 矿工 数据分析都可以 其他行业肯定也需要
你主修图论 那变分和统计呢 如果都行 可以秒杀所有面试官 可能coding都不考 怕把
大牛气走了
而且工作是做模型的 可以避免浪费生命的file manipulation
做Bioinf的。头两年没定方向的时候学了很多乱七八糟的课。比如machine learning
and statistics,signal processing等等。也跟着做了些小项目,主要跟biology |
s****y 发帖数: 140 | 11 和lz情况差不多,也应数博士马上毕业,同时一直在某油企做计算模拟
入了这行准备跳槽才发现,需要这方面人才的油企实在数量很有限,石油公司总体还是
趋向于保守型的,找到第一个职位可以说运气啊什么结合,将来想换工作就不那么容易
了,地理位置很有局限性,不是所有的地方都能找到着方面职位的。
我也就是公司要调动因为家庭原因不得不跳槽,才发现即使有几年做这个的经验在很多
地方都找不到相关职位。
业内好多石油公司内部的升迁机制都是要外派加实际油田经验的,没实地经验,想一辈
子纸上谈兵解方程写程序之类的在公司内部根本升不上去,就是做好准备一直是技术员
岗了。而且其实油企想将来往上走,大部分管理层和工程师主要还是材料/机械/化学这
种出生,在油企做数学写程序发展有限。
最后那种headhunter的邮件好多都是往各大数学实验室群发的,有人联系和offer到手
还是很有一段距离的,要真想做这行还是要通过那边的考试和面试的。这年头去伦敦做
quant,那种对金融定价什么一无所知人家还会招的时代已经一去不复返了,数学物理
欧洲名校phd candidates也不是那么稀有,数学好,编程行,一般也还得有基本金融数
学的知识才能hold住。 |
m*********u 发帖数: 1491 | 12 【视频宝典】不懂医的数学PHD大妈这样进大医院好工作,两位爱家化学男博士这样转行
http://youtu.be/c_VM7ZXIEPw |
x****B 发帖数: 103 | 13 hurlex在北美有分部。加拿大说不定也有。
and
【在 w*******s 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 看到隔壁BIOINF的MM,也来求建议。 : : 跟隔壁比较起来。背景很弱。德国不错的研究所PHD.方向是Graph theory. 导师是做 : Bioinf的。头两年没定方向的时候学了很多乱七八糟的课。比如machine learning and : statistics,signal processing等等。也跟着做了些小项目,主要跟biology : network analysis 有关。没有公司实习经历。没有teaching的经历。后来做的比较理 : 论,虽然方向也跟computational complexity有关,但是也没有自己开发过算法。 : : 在做项目过程中接触过不少programming,比较Matlab, Perl, python, R, shell : script.但是都是临时学学用用而已。
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g**s 发帖数: 2331 | 14 卡尔加里,为什么钱多。看起来很有名
啊?
【在 A***X 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 楼主你开什么玩笑。 : 搞数学放着伦敦金融矿工职位不干,跑到CALGARY去做和数学差之千里的东西干什么啊? : 你就在伦敦找金融类干着,让你丈夫到英国投奔你。 : 卡尔加里能和伦敦比嘛?去卡尔加里的华人要不是因为钱多、加拿大身份好拿,早就走 : 人了。谁傻乎乎留在那个冻得要死的地方。 : : and
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