d*****y
发帖数: 53 | 1 我现在在湾区一个中型公司做data scientist。主要用python, r, sql 搞搞machine
learning. 我们这个组特别小，做事情的都是中国人，但是老板是完全没有技术背景的
美国人，受重视的自然是只说不做的印度人。长话短说，心冷了，想准备明年换个环境
，请教各位应该如何做准备？ 谢谢！ |
c***z
发帖数: 6348 | 2 Make some slides about the projects you did, without showing intellectual
properties.
At the interview, play the slides. |
d*****y
发帖数: 53 | 3 谢谢chaoz大牛解答。我会准备的。
我还想问还要做些啥增加竞争力。我现在用python写production code，r 用来做小的
project, 用tableau做visualization。 sql 一般都是放在python 里用。公司用aws
和 hadoop. 这些都很熟。 machine learning 的各个东西基本上都用了，用用
assemble methods。 但是 cs algorithm 只会皮毛，请问要补习吗？
【在 c***z 的大作中提到】
: Make some slides about the projects you did, without showing intellectual
: properties.
: At the interview, play the slides.
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d*****y
发帖数: 53 | |
c***z
发帖数: 6348 | 5 Depends on the position. Good enough for most. Algorithm is important for a
few positions close to engineering, e.g. streaming optimization
【在 d*****y 的大作中提到】
: 谢谢chaoz大牛解答。我会准备的。
: 我还想问还要做些啥增加竞争力。我现在用python写production code，r 用来做小的
: project, 用tableau做visualization。 sql 一般都是放在python 里用。公司用aws
: 和 hadoop. 这些都很熟。 machine learning 的各个东西基本上都用了，用用
: assemble methods。 但是 cs algorithm 只会皮毛，请问要补习吗？
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J*****6
发帖数: 107 | 6 想来纽约不？纽约有个hedge fund 招 data scientist哦~~ |
