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JobHunting版 - Operations Research的PhD student求问职业规划 (转载)
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【 以下文字转载自 Statistics 讨论区 】
发信人: zpinthehouse (zpinthehouse), 信区: Statistics
标 题: Operations Research的PhD student求问职业规划
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan 21 14:59:27 2016, 美东)
各位大侠好。。本人是OR的phd学生,今年算第二年了,在东北部一个私立小学校,US
news反正前几年也排了40多名,但是只在东北部有一定知名度。。预计再有个两三年毕
业。。
research主要是搞Bayesian在simulation里的应用,特别是nonparametric Bayesian,
什么GP, Dirichlet Process,HMM都比较熟。。
OR是个各方面都涉及的领域,所以也有不同的career path的可能。。结合个人条件、
兴趣以及可能性,我考虑了以下的方向:
1、IT的Data scientist:
这个不用多说,这几年很火的名字。我个人的skill set基本上也比较match这个,
python/R/Java/mySql,那些知识反正课上也学过,但是没有接触过的是那些大数据的
系统,hadoop,以及nosql这些,linux和distributed computation也只是有个基本接
触,完全不熟悉。。
我对于DS有以下一些疑虑。首先是DS过几年还能持续现在的热度么。。一方面这个门槛
相对较低,只要是理工科学生数学还不错的上门课学个语言就敢说自己懂DS。。另一方
面它在实际当中真的有这么广泛的应用,还是目前大家在炒作data science和big data
的概念?
另外,我的research是Data science在OR里的很多应用和结合,所以不太可能发表ML领
域那些知名 journal/conference的paper(ICML,NIPS等等),那么我找DS方面的工作
难度会不会大很多?我接下来需要补充哪些知识和技能呢?
2、码农:
这个也不用多说了。。个人觉得自己编程的底子还不错,数据结构也补习过不少,能用
java/python刷leetcode里面easy的题。。但我不是科班出身,除了刷leetcode不知道
要补哪些东西,对于front end、OS也完全没概念。。不知道像我这种非CS专业的硬转
码农在几年之后是否还有好的机会。。
3、药厂/保险:
这两个行业说实话我都不太了解,但是算是统计PhD比较传统的出路。像这两个行业里
面搞统计的主要是哪些知识和技能呢?有没有非统计专业的但是像OR这样相关专业的毕
业生搞类似的工作呢?
4、矿工:
我感觉搞这个都不比转CS容易。。需要更深入的数学知识,我连实分析都没正经学过。
。而且这个也很看重学校和专业,不知道我的背景会不会是个劣势。。
考虑这些主要是因为毕竟个人的能力和精力都有限,大量的精力要花在research上,所
以想选定一个最多两个方向专攻一下。。特别是如果要转码农在没什么可能获得学位的
情况下要花很大的功夫。。
先谢过各位答疑解难了!
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