g*****l
发帖数: 424 | 1 前些天面试一个来应聘data scientist职位的人。此人来自俄罗斯，经历可谓非常丰富
。他本来专业是物理，在某所大学当应用物理教授多年。不知道为何他突然想要换行，
于是瞄准了数据科学这个行当，在coursera上了几堂有关数据科学的课程，就来应聘了。
我本来是非常喜欢他的背景的。因为早些年我自己非常喜欢数学和物理，觉得物理玩得
转的人，肯定很聪明，多高深的数学和应用都应该是游刃有余的。
[Note] 首发于微_信_公_众_号： data_wisdom
于是，虽然他没有太多相关的项目经验，我还是决定尽可能的发掘他的闪光点好写到反
馈报告里面去。
我问了一些简单的统计方法，他却答不上来。这让我非常意外。我觉得ok，我能够理解
。那么我们聊点数学相关的，比如概率。结果他的分析思路还是太零碎，即使我一步步
的和他做简化到基本的概率问题上去，他还是没有能够答上来。
时间很快到了，他没有能够让我用来可以说服别人的闪光点。这其实让我有点替他难过
，一方面我感觉他确实没有准备好来做这份工作，另外一方面我心痛的点是他年纪比我
大很多，下了这么大的决心也非常不容易。
后来，因为其他面试官也反对，肯定也是没有过。
我回来就反思，为什么我会觉得可惜？
后来才明白，我觉得可惜，是因为我能够理解那种跨行之痛。
我以前学习计算机的，后来博士去学习统计。系里是出了名的侧重理论。第一年就被导
师要求去学习高等概率论。其中的很多东西让很多统计科班出生的人都痛苦不已。只有
少数人能够在那堂课上游刃有余。我很是羡慕那两个在这门课上表现非常轻松的两个人
。只可惜我虽然一直热爱数学，本科学校也很注重数学教育。但是真正碰抽象的概率对
象，还是感觉很吃力。
我记得那时候啃kallenberg写的《现代概率基础》的书，是业内出了名的抽象与泛化。
那年我生日当天，没有舍得出去欢，就捧着这本书啃。
这本书难啃到什么程度？就是有两个美国同学，本科都是名校统计系的，把facebook的
头像改成了拿嘴去啃这本书的照片。大家都明白那种切骨的无奈。
而我呢，更是夸张。我计算过我读这本书的速度。一页书，底子不错的人四十五分钟至
一个小时就能够看懂。而我，需要一个半小时。即使如此难，我还是要啃啊。因为我知
道我底子并不好，所以我怎么样也得坚持下去不是。
于是，周六的日子都是在啃这本书，各种抽象到极致并大幅跳跃的证明，我也是一点点
看，一点点揣摩。即使到最后，我也不敢妄称我读懂了这本书。
我那个时候所经历的，就是这种跨行之痛。
我有个朋友Q，她是我本科同一级的。我一直非常羡慕她的性格，总是那么柔和中又充
满了不屈。她后来来美国读书，拿了ME的博士。毕业工作了几年，前段时间突然知道她
转行做data science了。
这点我非常惊讶，因为但凡博士在一个领域的，如果能够找到相关工作，很少有人愿意
放弃了那么多年的努力再去转向一个没有涉猎的行业。但是她就是有这种破釜沉舟的决
心。
我问她难吗，她说当然难，但就是想转。可能她是觉得她所处的那个行业前景并不明朗
，所以决定去跳了。
想跳的人很多，我就知道不少朋友想转。可是转行谈何容易，大部分人都在坚持下去的
前夜就撤退了。
她做到了。但她不觉得轻松。她说她面试遭遇了无数次的拒绝和打击，最后才找到现在
这家公司，挺满意的。我听了很替她感到高兴。因为她做到了，花了一年的时间，并挺
过了转行路上的无数风风雨雨。
当我们每个人面对前行路上不确定的东西和自己不熟悉的领域时，心中总是难免充满了
恐慌情绪和自我怀疑。但是如果我们能够在心中理解转行路上的必经之痛，有所心理准
备和坚持，那么就会多一些坚定的力量。
【注】如果你喜欢这类文章，请关注微_信_公_众_号 data_wisdom， 欢迎把这篇文章
推荐给朋友们。
真心希望每一个想要转行的人，能够有Q那样的勇气和坚持，能够经得住前行路上的打
击，并跨行成功。 |
s*****r
发帖数: 43070 | 2 就是年纪大了，学习劲头不足
不说统计建模，就是让老教授去学如何写网页，也不一定能整明白
但能说明啥呢，老了都会这样，学习能力下降 |
n****e
发帖数: 2401 | 3 你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更低。
很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才想
起改行。早干啥去了？
但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找到
IT或者quant,，转行何痛之有？
了。
【在 g*****l 的大作中提到】
: 前些天面试一个来应聘data scientist职位的人。此人来自俄罗斯，经历可谓非常丰富
: 。他本来专业是物理，在某所大学当应用物理教授多年。不知道为何他突然想要换行，
: 于是瞄准了数据科学这个行当，在coursera上了几堂有关数据科学的课程，就来应聘了。
: 我本来是非常喜欢他的背景的。因为早些年我自己非常喜欢数学和物理，觉得物理玩得
: 转的人，肯定很聪明，多高深的数学和应用都应该是游刃有余的。
: [Note] 首发于微_信_公_众_号： data_wisdom
: 于是，虽然他没有太多相关的项目经验，我还是决定尽可能的发掘他的闪光点好写到反
: 馈报告里面去。
: 我问了一些简单的统计方法，他却答不上来。这让我非常意外。我觉得ok，我能够理解
: 。那么我们聊点数学相关的，比如概率。结果他的分析思路还是太零碎，即使我一步步
|
g*****l
发帖数: 424 | 4 你说的很好，然而我个人不敢苟同。读博士的人，每个人都有不同的选择。
1. 我并没有崇拜博士，但是我佩服读博士成功的人的毅力。
2. 读博士的人能力更低，没有类似的研究和数据支撑，我身边的博士明显水平比不少
没有系统训练得人高一截，至少在数据科学这个领域是如此。
3. 我认识不少转行做金融也算成功的，没有人觉得转的轻而易举。
也许你人如其名，很牛逼，转行轻而易举。如果是那样，这是你的幸运，不代表每个人
都像你一样。统计里面有个东西叫sampling bias，说白了就是我们不能以偏概全。如
此说来，我上面说的那三点只能作为反例，不能作为推广。
低。
【在 n****e 的大作中提到】
: 你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更低。
: 很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才想
: 起改行。早干啥去了？
: 但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找到
: IT或者quant,，转行何痛之有？
:
: 了。
|
n****e
发帖数: 2401 | 5 你学计算机的，数学底子弱，学个统计都觉得吃力。可以理解。学党史的要是改行学物
理，那还不得要了命。
但是学数学物理的，学计算机不要太容易了，data science也就是数学物理里面很多基
础课程里面的零碎知识的堆积。跟计算机转统计的难度根本不是一回事。
【在 g*****l 的大作中提到】
: 你说的很好，然而我个人不敢苟同。读博士的人，每个人都有不同的选择。
: 1. 我并没有崇拜博士，但是我佩服读博士成功的人的毅力。
: 2. 读博士的人能力更低，没有类似的研究和数据支撑，我身边的博士明显水平比不少
: 没有系统训练得人高一截，至少在数据科学这个领域是如此。
: 3. 我认识不少转行做金融也算成功的，没有人觉得转的轻而易举。
: 也许你人如其名，很牛逼，转行轻而易举。如果是那样，这是你的幸运，不代表每个人
: 都像你一样。统计里面有个东西叫sampling bias，说白了就是我们不能以偏概全。如
: 此说来，我上面说的那三点只能作为反例，不能作为推广。
:
: 低。
|
g*****l
发帖数: 424 | 6 看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。
【在 n****e 的大作中提到】
: 你学计算机的，数学底子弱，学个统计都觉得吃力。可以理解。学党史的要是改行学物
: 理，那还不得要了命。
: 但是学数学物理的，学计算机不要太容易了，data science也就是数学物理里面很多基
: 础课程里面的零碎知识的堆积。跟计算机转统计的难度根本不是一回事。
|
r*******e
发帖数: 971 | 7 感觉还是思维方式没跟上来啊。
你是觉得他思维太钻牛角尖了么？ |
n****e
发帖数: 2401 | 8 我本来就没有在跟你对话。我只是写在这里别人能顺便看到。
【在 g*****l 的大作中提到】
: 看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。
|
b******t
发帖数: 965 | 9 文章写得很好 努力转行成功 或者 正在努力转行的人 都会 感同身受的
了。
【在 g*****l 的大作中提到】
: 前些天面试一个来应聘data scientist职位的人。此人来自俄罗斯，经历可谓非常丰富
: 。他本来专业是物理，在某所大学当应用物理教授多年。不知道为何他突然想要换行，
: 于是瞄准了数据科学这个行当，在coursera上了几堂有关数据科学的课程，就来应聘了。
: 我本来是非常喜欢他的背景的。因为早些年我自己非常喜欢数学和物理，觉得物理玩得
: 转的人，肯定很聪明，多高深的数学和应用都应该是游刃有余的。
: [Note] 首发于微_信_公_众_号： data_wisdom
: 于是，虽然他没有太多相关的项目经验，我还是决定尽可能的发掘他的闪光点好写到反
: 馈报告里面去。
: 我问了一些简单的统计方法，他却答不上来。这让我非常意外。我觉得ok，我能够理解
: 。那么我们聊点数学相关的，比如概率。结果他的分析思路还是太零碎，即使我一步步
|
P*******o
发帖数: 3165 | 10 楼主是不是觉得战斗名族数学牛逼 感觉有点先入为主的意思
[在 greatel (...) 的大作中提到：]
:前些天面试一个来应聘data scientist职位的人。此人来自俄罗斯，经历可谓非常丰
富。他本来专业是物理，在某所大学当应用物理教授多年。不知道为何他突然想要换行
，于是瞄准了数据科学这个行当，在coursera上了几堂有关数据科学的课程，就来应聘
了。
:我本来是非常喜欢他的背景的。因为早些年我自己非常喜欢数学和物理，觉得物理玩
得转的人，肯定很聪明，多高深的数学和应用都应该是游刃有余的。
:于是，虽然他没有太多相关的项目经验，我还是决定尽可能的发掘他的闪光点好写到
反馈报告里面去。
:我问了一些简单的统计方法，他却答不上来。这让我非常意外。我觉得ok，我能够理
解。那么我们聊点数学相关的，比如概率。结果他的分析思路还是太零碎，即使我一步
步的和他做简化到基本的概率问题上去，他还是没有能够答上来。
:时间很快到了，他没有能够让我用来可以说服别人的闪光点。这其实让我有点替他难
过，一方面我感觉他确实没有准备好来做这份工作，另外一方面我心痛的点是他年纪比
我大很多，下了这么大的决心也非常不容易。
:后来，因为其他面试官也反对，肯定也是没有过。
:我回来就反思，为什么我会觉得可惜？
:后来才明白，我觉得可惜，是因为我能够理解那种跨行之痛。
:我以前学习计算机的，后来博士去学习统计。系里是出了名的侧重理论。第一年就被
导师要求去学习高等概率论。其中的很多东西让很多统计科班出生的人都痛苦不已。只
有少数人能够在那堂课上游刃有余。我很是羡慕那两个在这门课上表现非常轻松的两个
人。只可惜我虽然一直热爱数学，本科学校也很注重数学教育。但是真正碰抽象的概率
对象，还是感觉很吃力。
:我记得那时候啃kallenberg写的《现代概率基础》的书，是业内出了名的抽象与泛化
。那年我生日当天，没有舍得出去欢，就捧着这本书啃。
:.......... |
|
|
b*u
发帖数: 412 | 11 牛逼哥确实牛逼，很深刻啊
低。
【在 n****e 的大作中提到】
: 你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更低。
: 很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才想
: 起改行。早干啥去了？
: 但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找到
: IT或者quant,，转行何痛之有？
:
: 了。
|
b*u
发帖数: 412 | 12 这个我大概可以说两句，我本科计算机的，后来转金融，一个星期啃完option future
other derivatives, 各种模型
很多人都这么干，没什么特别，计算机的数学确实一般，没学太久
关键在于你有没有兴趣，能不能看进去，对金融而言
我是早早明白对模型不感兴趣，跳去做IBD了
IBD学什么的都有，用你的话来说大部分都是转行的，但智商要求肯定不一样，情商和
business sense多点
【在 g*****l 的大作中提到】
: 你说的很好，然而我个人不敢苟同。读博士的人，每个人都有不同的选择。
: 1. 我并没有崇拜博士，但是我佩服读博士成功的人的毅力。
: 2. 读博士的人能力更低，没有类似的研究和数据支撑，我身边的博士明显水平比不少
: 没有系统训练得人高一截，至少在数据科学这个领域是如此。
: 3. 我认识不少转行做金融也算成功的，没有人觉得转的轻而易举。
: 也许你人如其名，很牛逼，转行轻而易举。如果是那样，这是你的幸运，不代表每个人
: 都像你一样。统计里面有个东西叫sampling bias，说白了就是我们不能以偏概全。如
: 此说来，我上面说的那三点只能作为反例，不能作为推广。
:
: 低。
|
e*****r
发帖数: 53 | 13 估计楼主指的课不是大学本科那种概率，throw a die 算几分之几 。有probabiliy 理
论课，跟实分析测度论有些像。 那种课是非常难学的。赞一下楼主！
转行更多的是思维方式转换。在一个学科呆久了，容易造成思维模式固化。成了一个学
科的专家，反而很难跳出这个大坑。 暂时赚到另一学科，不光是基础知识缺乏，更重
要的是暂时没办法转化思维。尤其学了很长时间的deterministic, 概率的思维方式需
要时间转化。并非他本人不够聪明，或者反应慢，而是原来行业影响深，角色没转化过
来呢。转过弯来，优势就会展现出来。
很多人转行也许是生活所迫，也许另有所图。下定决心转行了，就越早越好。 真的有
时候别拿自己的想法套在别人身上。每个人出生背景不同，生长环境不同， 性格特点
，思维方式不同，表现出来的也就不同。有的人就是比较adaptive, 但有的人就是慢工
出细活那种。尊重别人，选择自己合适的就好了。 |
P*******o
发帖数: 3165 | 14 牛逼哥 犀利
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到：]
:你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更
低。
:很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才
想起改行。早干啥去了？
:但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找
到IT或者quant,，转行何痛之有？ |
g*****l
发帖数: 424 | 15 很赞同你说的这些，特别最后一段。
【在 e*****r 的大作中提到】
: 估计楼主指的课不是大学本科那种概率，throw a die 算几分之几 。有probabiliy 理
: 论课，跟实分析测度论有些像。 那种课是非常难学的。赞一下楼主！
: 转行更多的是思维方式转换。在一个学科呆久了，容易造成思维模式固化。成了一个学
: 科的专家，反而很难跳出这个大坑。 暂时赚到另一学科，不光是基础知识缺乏，更重
: 要的是暂时没办法转化思维。尤其学了很长时间的deterministic, 概率的思维方式需
: 要时间转化。并非他本人不够聪明，或者反应慢，而是原来行业影响深，角色没转化过
: 来呢。转过弯来，优势就会展现出来。
: 很多人转行也许是生活所迫，也许另有所图。下定决心转行了，就越早越好。 真的有
: 时候别拿自己的想法套在别人身上。每个人出生背景不同，生长环境不同， 性格特点
: ，思维方式不同，表现出来的也就不同。有的人就是比较adaptive, 但有的人就是慢工
|
g*****l
发帖数: 424 | 16 Kallenberg的书可以在网上下到：
https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=
0ahUKEwjQpsTY9e7PAhXjyVQKHR_vAc4QFggkMAE&url=ftp%3A%2F%2F178.213.241.34%
2Fpub%2FLibrary%2FBOOKS%2Fheap%2FSCI%2520BOOKS%2Fbooks2%2F_djvu%2FM_
Mathematics%2FMV_Probability%2FKallenberg%2520O.%2520Foundations%2520of%
2520Modern%2520Probability%2520(Springer%2C1997)(ISBN%25200387949577)(535s)_
MV_.pdf&usg=AFQjCNFldwlB5Ab_zz3F8wJ1A1_8Gntpsg&sig2=1JhjlHzDil9EC4Kb4jM6Cg&
bvm=bv.136593572,d.cGw&cad=rja
牛逼哥要真牛逼，把最简单的第一章看完（这基本相当于与把本科概率抽象一点点的水
平），写个简单的总结，我们看看你水平高低再说。否则空吹自己牛没啥意思。
【在 P*******o 的大作中提到】
: 牛逼哥 犀利
: [在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到：]
: :你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更
: 低。
: :很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才
: 想起改行。早干啥去了？
: :但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找
: 到IT或者quant,，转行何痛之有？
|
e***y
发帖数: 4307 | 17 话糙理不糙
【在 n****e 的大作中提到】
: 你学计算机的，数学底子弱，学个统计都觉得吃力。可以理解。学党史的要是改行学物
: 理，那还不得要了命。
: 但是学数学物理的，学计算机不要太容易了，data science也就是数学物理里面很多基
: 础课程里面的零碎知识的堆积。跟计算机转统计的难度根本不是一回事。
|
n****e
发帖数: 2401 | 18 勾股定理已经被证明过几百次了，再多一种证明方法是徒劳无益的。而你不知道勾股定
理，已经证明了你的井底之蛙。
)_
【在 g*****l 的大作中提到】
: Kallenberg的书可以在网上下到：
: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=
: 0ahUKEwjQpsTY9e7PAhXjyVQKHR_vAc4QFggkMAE&url=ftp%3A%2F%2F178.213.241.34%
: 2Fpub%2FLibrary%2FBOOKS%2Fheap%2FSCI%2520BOOKS%2Fbooks2%2F_djvu%2FM_
: Mathematics%2FMV_Probability%2FKallenberg%2520O.%2520Foundations%2520of%
: 2520Modern%2520Probability%2520(Springer%2C1997)(ISBN%25200387949577)(535s)_
: MV_.pdf&usg=AFQjCNFldwlB5Ab_zz3F8wJ1A1_8Gntpsg&sig2=1JhjlHzDil9EC4Kb4jM6Cg&
: bvm=bv.136593572,d.cGw&cad=rja
: 牛逼哥要真牛逼，把最简单的第一章看完（这基本相当于与把本科概率抽象一点点的水
: 平），写个简单的总结，我们看看你水平高低再说。否则空吹自己牛没啥意思。
|
p****i
发帖数: 158 | 19 你说对了，牛逼哥的牛逼之处就是一直在空吹牛逼，不敢跟你谈干货
)_
【在 g*****l 的大作中提到】
: Kallenberg的书可以在网上下到：
: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=
: 0ahUKEwjQpsTY9e7PAhXjyVQKHR_vAc4QFggkMAE&url=ftp%3A%2F%2F178.213.241.34%
: 2Fpub%2FLibrary%2FBOOKS%2Fheap%2FSCI%2520BOOKS%2Fbooks2%2F_djvu%2FM_
: Mathematics%2FMV_Probability%2FKallenberg%2520O.%2520Foundations%2520of%
: 2520Modern%2520Probability%2520(Springer%2C1997)(ISBN%25200387949577)(535s)_
: MV_.pdf&usg=AFQjCNFldwlB5Ab_zz3F8wJ1A1_8Gntpsg&sig2=1JhjlHzDil9EC4Kb4jM6Cg&
: bvm=bv.136593572,d.cGw&cad=rja
: 牛逼哥要真牛逼，把最简单的第一章看完（这基本相当于与把本科概率抽象一点点的水
: 平），写个简单的总结，我们看看你水平高低再说。否则空吹自己牛没啥意思。
|
p****i
发帖数: 158 | 20 牛逼哥的特色牛逼就是，每次讨论学科的时候必谈数学物理，其实自己只记得初中不到
的知识
吹了几百个贴了，顶多就是预先搜罗组装起来帮买买提活跃用户，真讨论起来毛线也不
敢说
)_
【在 g*****l 的大作中提到】
: Kallenberg的书可以在网上下到：
: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=
: 0ahUKEwjQpsTY9e7PAhXjyVQKHR_vAc4QFggkMAE&url=ftp%3A%2F%2F178.213.241.34%
: 2Fpub%2FLibrary%2FBOOKS%2Fheap%2FSCI%2520BOOKS%2Fbooks2%2F_djvu%2FM_
: Mathematics%2FMV_Probability%2FKallenberg%2520O.%2520Foundations%2520of%
: 2520Modern%2520Probability%2520(Springer%2C1997)(ISBN%25200387949577)(535s)_
: MV_.pdf&usg=AFQjCNFldwlB5Ab_zz3F8wJ1A1_8Gntpsg&sig2=1JhjlHzDil9EC4Kb4jM6Cg&
: bvm=bv.136593572,d.cGw&cad=rja
: 牛逼哥要真牛逼，把最简单的第一章看完（这基本相当于与把本科概率抽象一点点的水
: 平），写个简单的总结，我们看看你水平高低再说。否则空吹自己牛没啥意思。
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n****e
发帖数: 2401 | 21 就你这种思维水平，还是停留在“记住知识”这种低层次水平上。你是党史专业的吗？
牛逼的人不在于“记住多少知识”。
引用楼主一句话，“看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。”
【在 p****i 的大作中提到】
: 牛逼哥的特色牛逼就是，每次讨论学科的时候必谈数学物理，其实自己只记得初中不到
: 的知识
: 吹了几百个贴了，顶多就是预先搜罗组装起来帮买买提活跃用户，真讨论起来毛线也不
: 敢说
:
: )_
|
P*******o
发帖数: 3165 | 22 能读到 phd 的基本证明智商不错了 以后的发展都是情商 性格 street smart决定了。
[在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到：]
:就你这种思维水平，还是停留在“记住知识”这种低层次水平上。你是党史专业的吗
？牛逼的人不在于“记住多少知识”。
:引用楼主一句话，“看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。” |
n****e
发帖数: 2401 | 23 博士和博士的差别大了去了。国内名校的博士生都是师专考进去的。美国这边博士生源
也是越来越差，各种国内烂校的。
有些专业的PhD是越蠢越呆越好，比如生物化学和文科类。心思不活络容易被导师忽悠
住，就像驴子被蒙住眼睛磨面粉。自以为是一直往前走，结果不过是原地转圈而已被利
用了给导师磨面粉。聪明的要么改行了，要么利用博士免学费修读第二专业，要么利用
本专业办绿卡后再图发展。
【在 P*******o 的大作中提到】
: 能读到 phd 的基本证明智商不错了 以后的发展都是情商 性格 street smart决定了。
: [在 niubee (资深街霸卧槽立马勒戈壁) 的大作中提到：]
: :就你这种思维水平，还是停留在“记住知识”这种低层次水平上。你是党史专业的吗
: ？牛逼的人不在于“记住多少知识”。
: :引用楼主一句话，“看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。”
|
e*******o
发帖数: 4654 | 24 跨行不能乱跨。
要跨自己能搞定的领域。年轻人花两三年学到任何一个行业入门，都不太难。
这个人一下子跨到一个需要知识积累比较多的行业，而且，入门面对的都是你们这些科
班phd。
不是找死么？ |
y***g
发帖数: 1492 | |
n****e
发帖数: 2401 | 26 哥大统计系一年招200多硕士生，大部分是中国人，很多都没有统计背景，很多是文科
专业来混学位改行的。没听说有谁学不下去的，100%顺利拿到学位。不知道这玩意有什
么难度。
哥学信息理论的时候，一堆计算机科班生叫苦不迭焦头烂额说太难，不就是一点概率统
计吗？轻松得A。
学简单东西太久了，脑回路频率不够高处理不了太复杂的事情而已。
【在 e*****r 的大作中提到】
: 估计楼主指的课不是大学本科那种概率，throw a die 算几分之几 。有probabiliy 理
: 论课，跟实分析测度论有些像。 那种课是非常难学的。赞一下楼主！
: 转行更多的是思维方式转换。在一个学科呆久了，容易造成思维模式固化。成了一个学
: 科的专家，反而很难跳出这个大坑。 暂时赚到另一学科，不光是基础知识缺乏，更重
: 要的是暂时没办法转化思维。尤其学了很长时间的deterministic, 概率的思维方式需
: 要时间转化。并非他本人不够聪明，或者反应慢，而是原来行业影响深，角色没转化过
: 来呢。转过弯来，优势就会展现出来。
: 很多人转行也许是生活所迫，也许另有所图。下定决心转行了，就越早越好。 真的有
: 时候别拿自己的想法套在别人身上。每个人出生背景不同，生长环境不同， 性格特点
: ，思维方式不同，表现出来的也就不同。有的人就是比较adaptive, 但有的人就是慢工
|
p****i
发帖数: 158 | 27 哈哈逗逼又秀下限，我是回复楼主又没跟你说话，我早就知道你数学物理水平不到初中生
毛线说不出来 开嘴炮倒是有一套
【在 n****e 的大作中提到】
: 就你这种思维水平，还是停留在“记住知识”这种低层次水平上。你是党史专业的吗？
: 牛逼的人不在于“记住多少知识”。
: 引用楼主一句话，“看来没有和你对话下去的必要了，呵呵。”
|
p****i
发帖数: 158 | 28 你没看楼主说的意思，是说这个吹牛逼哥只会开嘴炮说自己会，其实毛线也不会，你看
他什么数学物理说过一句干货吗？
楼主通过一个贴两三句话就看出吹牛逼的本质，还是很厉害的，比版上一帮瞎吆喝附和
的强多了
【在 y***g 的大作中提到】
: 牛逼说的不错 楼主不知为啥听不进去
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l****i
发帖数: 230 | 29 在牛逼哥眼里，码农比任何PhD都牛逼，可能煤老板油老板更牛逼，军火商毒贩子最牛
逼。
这么朴素原始的价值观+一张没有上下限的大嘴，说他不是棒子国的都没人信。
真牛逼还是真逗逼就看是逗逼还是正常人在看了
中生
【在 p****i 的大作中提到】
: 哈哈逗逼又秀下限，我是回复楼主又没跟你说话，我早就知道你数学物理水平不到初中生
: 毛线说不出来 开嘴炮倒是有一套
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p****i
发帖数: 158 | 30 当然，只要受众足够多，总有人会喜欢听人吹吹牛逼
所以早就说了，吹牛逼哥的用途就是帮买买提活跃版块 |
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p****i
发帖数: 158 | 31 之前看崔牛逼哥的吐槽
崔牛逼以为编译器是cs里最难学的，于是吹牛逼的时候就提这课多简单（结果发现其根
本不会）
崔牛逼还以为理论物理和数学是所有学科最难的，于是吹牛逼的时候就言必谈其他学科
相比多简单（结果其又不怎么会，连物理实验室都不进过门）
崔牛逼还以为码农太屌丝金融高大上，于是吹牛逼的时候总是把自己往 quant,
fintech 什么的靠（当然他只是一直在想和意淫）
【在 l****i 的大作中提到】
: 在牛逼哥眼里，码农比任何PhD都牛逼，可能煤老板油老板更牛逼，军火商毒贩子最牛
: 逼。
: 这么朴素原始的价值观+一张没有上下限的大嘴，说他不是棒子国的都没人信。
: 真牛逼还是真逗逼就看是逗逼还是正常人在看了
:
: 中生
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n****e
发帖数: 2401 | 32 老虎行走时不小心踩到了松鼠的尾巴，松鼠立即跳起来疯狂反击，以为自己实力强大到
老虎会找自己单挑呢。
其实我根本就不在意你，你却把我的语录都背得滚瓜烂熟，高下立见。
【在 p****i 的大作中提到】
: 之前看崔牛逼哥的吐槽
: 崔牛逼以为编译器是cs里最难学的，于是吹牛逼的时候就提这课多简单（结果发现其根
: 本不会）
: 崔牛逼还以为理论物理和数学是所有学科最难的，于是吹牛逼的时候就言必谈其他学科
: 相比多简单（结果其又不怎么会，连物理实验室都不进过门）
: 崔牛逼还以为码农太屌丝金融高大上，于是吹牛逼的时候总是把自己往 quant,
: fintech 什么的靠（当然他只是一直在想和意淫）
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m****s
发帖数: 1481 | 33 转行容易还是难其实跟专业真没多大关系，主要看转到什么程度能找到合适的工作。
计算机现在是市场大，所以其他专业的学个master甚至自学下算法和编程，刷刷题就能
找工了。别的专业只是想学个master也很容易，但是市场小，只考靠一个修学分的
master就不一定能找到工作了。
数据科学现在是很热，但是其实要求的东西很杂，不是编程那么容易自学下就行的，很
多码工以为还像编程一样上两门课，熟悉几个热门的package就可以了，但其实真正做
实际项目domain knowledge才是真正的differentiator，这个就不是那么容易的了 |
l****y
发帖数: 4773 | 34 唉，俺怎么没早点认识牛逼哥。
低。
【在 n****e 的大作中提到】
: 你太盲目崇拜博士了。读博士的人，智力能力决断力执行力都没有过人之处，甚至更低。
: 很多人就是害怕变化，前思后想，在犹豫蹉跎中混完了博士学位。直到走投无路了才想
: 起改行。早干啥去了？
: 但是也有的博士期间就自学编程金融，甚至能拿满学分得到学位，博士毕业就顺利找到
: IT或者quant,，转行何痛之有？
:
: 了。
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b*u
发帖数: 412 | 35 这版上牛逼哥已是最靠谱的了，您Y脑子水平有限听不进去就上别处混去呗，我们就爱
听牛逼哥吹牛逼咋了
Y这么牛逼，有种亮W2和税表啊，别税前连哥我的bonus 都比不过
【在 p****i 的大作中提到】
: 当然，只要受众足够多，总有人会喜欢听人吹吹牛逼
: 所以早就说了，吹牛逼哥的用途就是帮买买提活跃版块
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k******n
发帖数: 184 | 36
版上稍微混得久一点理解能力正常的都看得出niubee是在黑fintech和quant吧， 他观
点一直是编程最靠谱，也并不难学。
【在 p****i 的大作中提到】
: 之前看崔牛逼哥的吐槽
: 崔牛逼以为编译器是cs里最难学的，于是吹牛逼的时候就提这课多简单（结果发现其根
: 本不会）
: 崔牛逼还以为理论物理和数学是所有学科最难的，于是吹牛逼的时候就言必谈其他学科
: 相比多简单（结果其又不怎么会，连物理实验室都不进过门）
: 崔牛逼还以为码农太屌丝金融高大上，于是吹牛逼的时候总是把自己往 quant,
: fintech 什么的靠（当然他只是一直在想和意淫）
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p****i
发帖数: 158 | 37 哈哈，吹牛逼哥一看我揭老底里马狗急跳墙
一开始我跟楼主说话的时候吹，吹牛逼哥却来对我说不跟我讨论，卧槽这思维真是牛逼
说完后吹牛逼哥［又来］跟我讲不想跟我讨论，哈哈吹牛逼哥真是不断打脸哈哈
【在 n****e 的大作中提到】
: 老虎行走时不小心踩到了松鼠的尾巴，松鼠立即跳起来疯狂反击，以为自己实力强大到
: 老虎会找自己单挑呢。
: 其实我根本就不在意你，你却把我的语录都背得滚瓜烂熟，高下立见。
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p****i
发帖数: 158 | 38 不得不再一次叹服楼主，两句话看出来崔牛逼哥空吹牛逼
)_
【在 g*****l 的大作中提到】
: Kallenberg的书可以在网上下到：
: https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=2&ved=
: 0ahUKEwjQpsTY9e7PAhXjyVQKHR_vAc4QFggkMAE&url=ftp%3A%2F%2F178.213.241.34%
: 2Fpub%2FLibrary%2FBOOKS%2Fheap%2FSCI%2520BOOKS%2Fbooks2%2F_djvu%2FM_
: Mathematics%2FMV_Probability%2FKallenberg%2520O.%2520Foundations%2520of%
: 2520Modern%2520Probability%2520(Springer%2C1997)(ISBN%25200387949577)(535s)_
: MV_.pdf&usg=AFQjCNFldwlB5Ab_zz3F8wJ1A1_8Gntpsg&sig2=1JhjlHzDil9EC4Kb4jM6Cg&
: bvm=bv.136593572,d.cGw&cad=rja
: 牛逼哥要真牛逼，把最简单的第一章看完（这基本相当于与把本科概率抽象一点点的水
: 平），写个简单的总结，我们看看你水平高低再说。否则空吹自己牛没啥意思。
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p****i
发帖数: 158 | 39 看了这个贴子，发现崔牛逼哥的得意之作竟然是研究生某课拿了个 A，真是太牛逼了
当然崔牛逼是不敢说任何带专业的东西的，因为他早就提前埋伏好了，那些东西都太简
单或者不屑跟你说
崔牛逼哥的牛逼之处就是思维处处不可证伪，真是崔牛逼中的崔牛高手 |
x**1
发帖数: 892 | 40 楼主说的不错，跨行不易
想清楚挺到最后的没几个
钱什么是一方面，能做自己喜欢的事情是一种福气 |
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d*s
发帖数: 686 | 41 楼主是个菩萨心肠的人
了。
【在 g*****l 的大作中提到】
: 前些天面试一个来应聘data scientist职位的人。此人来自俄罗斯，经历可谓非常丰富
: 。他本来专业是物理，在某所大学当应用物理教授多年。不知道为何他突然想要换行，
: 于是瞄准了数据科学这个行当，在coursera上了几堂有关数据科学的课程，就来应聘了。
: 我本来是非常喜欢他的背景的。因为早些年我自己非常喜欢数学和物理，觉得物理玩得
: 转的人，肯定很聪明，多高深的数学和应用都应该是游刃有余的。
: [Note] 首发于微_信_公_众_号： data_wisdom
: 于是，虽然他没有太多相关的项目经验，我还是决定尽可能的发掘他的闪光点好写到反
: 馈报告里面去。
: 我问了一些简单的统计方法，他却答不上来。这让我非常意外。我觉得ok，我能够理解
: 。那么我们聊点数学相关的，比如概率。结果他的分析思路还是太零碎，即使我一步步
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