l**********r
发帖数: 47 | 1 有一个函数随机生成0或1，怎么利用这个函数得到一个高斯分布生成器？比如生成数据
来自于均值为0，方差为1的高斯分布？
A家的applied scientist岗位，问了一些统计和机器学习的基本问题，还有个coding,
输出排序的整数数组中缺失的数。 |
p*******i
发帖数: 1181 | |
l**8
发帖数: 44 | 3 应该是用central limit theorem.
每次生成1000或者更多的数，计算他的standardized sum, 这个sum就是服从标准正态
分布的。
楼上说的是从uniform distribution转化到Gaussian.题目中是个Bernoulli
distribution.
我有次面试就是被问到怎么从uniform distribution到Gaussian，那时候不知道Box-
Muller transform，也没想起来Inverse transform sampling...
输出排序的整数数组中缺失的数是 LC 268 Missing Number吗？ |
c*****9
发帖数: 4247 | 4 我记得 什么 MCMC 不就是 做采样 用简单的分布 模拟复杂的分布吗？ |
l**********r
发帖数: 47 | 5 coding的题类似LC 268 Missing Number，但是不知道缺几个，最小跟最大的数就是数
组的开头和结尾的数 |
c*****9
发帖数: 4247 | 6 不是二项分布吗？
【在 l**********r 的大作中提到】
: coding的题类似LC 268 Missing Number，但是不知道缺几个，最小跟最大的数就是数
: 组的开头和结尾的数
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l**********r
发帖数: 47 | 7 是伯努力分布吧？每次是0或1，二项分布是说n次随机数中生成1的次数
【在 c*****9 的大作中提到】
: 不是二项分布吗？
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l**8
发帖数: 44 | 8 (样本均值-μ)/(σ/sqrt(n))就是标准正态。μ=0.5, σ^2=p*(1-p)=0.25, σ=0.5. |
