q******n
发帖数: 116 | 1 最近被他家manager联系问感不感兴趣 试了一下 没想到幸运拿到了口头offer 具体数
字还没给
面试聊了一些人 觉得他们团队特别聪明也很强 面试过程也很challenge但体验非常好
大牛们都很nice 只是不知道做spark这一块以后会不会被别的产品代替 他们现在的
盈利模式感觉和aws差不多 提供一个平台让企业很方便的用spark做数据分析 但是这个
行业player太多 毕竟aws要launch一个类似的产品也不是不可能
从技术而言 纯粹做infra久了是不是会失去一些product sense ？这年头对startup来
说好像技术不太重要？希望听听版上前辈的意见 |
u****p
发帖数: 526 | 2 里面好多都是uc berkeley毕业的，之前接触过的人都很强，这两年不知道什么情况 |
S****h
发帖数: 558 | 3 They have a AWS based SPARK solution. Our company is using them. SPARK is
definitely the trend, very bright future. It might be something else
tomorrow, but SPARK would be a great foundation. |
h**********e
发帖数: 4328 | 4 个人觉得发展前景应该还可以
刚请他们做了个demo后的感想
【在 q******n 的大作中提到】
: 最近被他家manager联系问感不感兴趣 试了一下 没想到幸运拿到了口头offer 具体数
: 字还没给
: 面试聊了一些人 觉得他们团队特别聪明也很强 面试过程也很challenge但体验非常好
: 大牛们都很nice 只是不知道做spark这一块以后会不会被别的产品代替 他们现在的
: 盈利模式感觉和aws差不多 提供一个平台让企业很方便的用spark做数据分析 但是这个
: 行业player太多 毕竟aws要launch一个类似的产品也不是不可能
: 从技术而言 纯粹做infra久了是不是会失去一些product sense ？这年头对startup来
: 说好像技术不太重要？希望听听版上前辈的意见
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y********t
发帖数: 44 | 5 当然可以去了, product sense值几个钱,公司招你是看你有product sense还是你会写
代码,还是你有database infra的经验?
大部分码农,之所以很多年以后还刷题,就是做产品害得,今天加个按钮,明天加个对话框
,后天数据库加个表.
infra, 算法, 数据 才是码农的重武器. |
A*s
发帖数: 10 | 6 楼主应该是名校出生吧。Databricks工程团队的人学校出生都很牛，MIT，Caltech，
Berkeley，Princeton的牛人比比皆是。里面中国人也挺多。这个公司垄断了开源Spark
，不存在之前做Hadoop那几个公司之间内耗的问题。非常适合对技术有热情的人。他们
并不是只做infra，也有自己的Cloud产品但没有Spark那么出名。最近貌似也在转型做
AI相关的产品。背后有A16Z等大Fund撑腰，估值一直保持着每1-2年就翻一番。非常看
好这个公司的前景，恭喜楼主。 |
c*******e
发帖数: 621 | 7 这种开源的公司学技术非常好
但是发财很难 看看hdp，CLDR，都破发了，而且就几个billion的市值
跟做product最终成长为几百亿，几千亿市值的startup相比，让人缺乏想象力和动力 |
q******n
发帖数: 116 | 8 我不是名校
最后没有去他们那里 有一点concern是founding team有些aggressive 我本身的性格也
不太适合纯tech的工作环境 :)
而且offer给得没有诚意也是原因之一
不过很看好他们的发展
Spark
【在 A*s 的大作中提到】
: 楼主应该是名校出生吧。Databricks工程团队的人学校出生都很牛，MIT，Caltech，
: Berkeley，Princeton的牛人比比皆是。里面中国人也挺多。这个公司垄断了开源Spark
: ，不存在之前做Hadoop那几个公司之间内耗的问题。非常适合对技术有热情的人。他们
: 并不是只做infra，也有自己的Cloud产品但没有Spark那么出名。最近貌似也在转型做
: AI相关的产品。背后有A16Z等大Fund撑腰，估值一直保持着每1-2年就翻一番。非常看
: 好这个公司的前景，恭喜楼主。
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K***s
发帖数: 621 | 9 扯吧，
Spark这几年虽然风头正劲
但是Databricks缺乏变现手段
根本赚不到什么钱
还估值1-2年翻一番，笑死人了
上轮估值根本就没怎么涨好伐？
替别人吹之前最好先用用人家的产品
看看用户到底有多少理由掏钱用他们的cloud而不是自己上AWS搭cluster
Spark
【在 A*s 的大作中提到】
: 楼主应该是名校出生吧。Databricks工程团队的人学校出生都很牛，MIT，Caltech，
: Berkeley，Princeton的牛人比比皆是。里面中国人也挺多。这个公司垄断了开源Spark
: ，不存在之前做Hadoop那几个公司之间内耗的问题。非常适合对技术有热情的人。他们
: 并不是只做infra，也有自己的Cloud产品但没有Spark那么出名。最近貌似也在转型做
: AI相关的产品。背后有A16Z等大Fund撑腰，估值一直保持着每1-2年就翻一番。非常看
: 好这个公司的前景，恭喜楼主。
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K***s
发帖数: 621 | 10 做这种后端系统的不太好吹泡泡
青蛙们平时也接触不到
没啥感觉
【在 c*******e 的大作中提到】
: 这种开源的公司学技术非常好
: 但是发财很难 看看hdp，CLDR，都破发了，而且就几个billion的市值
: 跟做product最终成长为几百亿，几千亿市值的startup相比，让人缺乏想象力和动力
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h**********e
发帖数: 4328 | 11 啥意思
买他们service还是要自己交ec2的钱啊
也就是把emr的少部分省了点儿
【在 K***s 的大作中提到】
: 扯吧，
: Spark这几年虽然风头正劲
: 但是Databricks缺乏变现手段
: 根本赚不到什么钱
: 还估值1-2年翻一番，笑死人了
: 上轮估值根本就没怎么涨好伐？
: 替别人吹之前最好先用用人家的产品
: 看看用户到底有多少理由掏钱用他们的cloud而不是自己上AWS搭cluster
:
: Spark
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A*s
发帖数: 10 | 12 大神消消火。。。
我并没有瞎扯，说的都是我自己见到的或者搜到的，绝对不至于让人笑死。他们家收费
的产品确实没Spark本身那么火，我们公司用的也是开源的Spark。但我在开summit的时
候接触过好几个他们公司技术团队的人，都是相当牛的。
估值在下面这个网站可以看到， 13年A轮47M 14年B轮247M 16年C轮512M 17年D轮刚融
的 没公布 forbes估算是900M+
全都是有根有据的。
https://pitchbook.com/profiles/databricks-profile-investors-funding-
valuation-and-analysis
https://www.forbes.com/sites/alexkonrad/2017/08/22/databricks-raises-140m-
for-ai/#3ab5dbcacd67
你在linkedin搜搜他们家的software engineer点一圈就明白了。
【在 K***s 的大作中提到】
: 扯吧，
: Spark这几年虽然风头正劲
: 但是Databricks缺乏变现手段
: 根本赚不到什么钱
: 还估值1-2年翻一番，笑死人了
: 上轮估值根本就没怎么涨好伐？
: 替别人吹之前最好先用用人家的产品
: 看看用户到底有多少理由掏钱用他们的cloud而不是自己上AWS搭cluster
:
: Spark
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z*********n
发帖数: 1451 | 13 ls几位意思就是，公司发展看产品，自己发展看技术。你要是抱着学习态度，应该可以
去，想指望公司上市发财，有点悬。 |
m**c
发帖数: 22 | 14 鄙人也关注DB很久了，技术上讲MPP做的还不错，比如RDD恢复。不过再往下，很遗憾最
近才加JIT，感觉迭代实在是太慢了，让我怀疑他们的vision. |
f*****n
发帖数: 2126 | 15 看founder牛不牛，小黑屋的几率大不大。其他什么技术，都是扯淡。
码农就是个工作。买好房子，收租子，这是正道 |
