w*********a
发帖数: 9279 | 1 假设所有N个人(N极大)自由均匀地散布在广场上。总会有随即的零星几个人因为某
种原因自发生病。
一种传染病的传播模型是这样， 1个病人会感染它周围k个其他人。
传染病大爆发的定义是： 如果最终(无限长的时间内)所有人最终都得病即大爆发。 如
果只有其中一部分人会的病，一部分人永远不会的病就不叫大爆发(也就是说该病统计
学上无害，具体后面还要解释)。
那么，传染病传播的情况如何，和什么条件有关？ 下一帖继续回答 |
w*********a
发帖数: 9279 | 2 数学研究表明， 会不会大爆发只跟一个条件有关。就是传播率k.
如果k大于 O(1+log(N)) ，(这是一个二维的特例，更general的关系和空间的维数有关)
， 那么传病一定会大爆发。 就是说所有的N的点被感染的概率是1。大爆发的情况比较
可怕， 因为即使有几十个人自发生病，最终概率上一定会传染给每个人。
如果k小于 这个值，那么传染病一定不会大爆发。 就是说所有N的点被感染的概率是0
。 这种情况就是无害的。 得病人仅仅是自发生病的人周围有限的几个人会的病。
不会传人给整个人群。 像美国这种情况，自发生病的人仅仅是通过飞机飞过来的乘客
。数量级也就是几十上百个人。 占美国过总人数的0%。 |
w*********a
发帖数: 9279 | 3 类似的数学模型大家平时也遇到过。
说如果每个人都有k个朋友， 那么k等于多少的时候，每个人都会认识每个人。 |
w*********a
发帖数: 9279 | 4 我发这个帖子就是举个例子。
我们搞CS的马工，平时建建社交网站，搞搞算法题做。 你觉得无聊，总看不起马农。
实际上遇到大事了，我们马工不光能救你的命，还能救所有人的命。 |
s******y
发帖数: 28562 | 5 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
【在 w*********a 的大作中提到】
: 我发这个帖子就是举个例子。
: 我们搞CS的马工，平时建建社交网站，搞搞算法题做。 你觉得无聊，总看不起马农。
: 实际上遇到大事了，我们马工不光能救你的命，还能救所有人的命。
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w*********a
发帖数: 9279 | 6 让他自己去死好了。
只要让他传染的人数少于k就行了。
【在 s******y 的大作中提到】
: 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
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N*****m
发帖数: 42603 | 7 不让他们上网，憋死他们
【在 s******y 的大作中提到】
: 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
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R***a
发帖数: 41892 | 8 定义错误啊。
没有一种传染病是所有人都会得的，总有人有天生免疫基因。所以按你的定义，
压根就不存在能大爆发的传染病
【在 w*********a 的大作中提到】
: 假设所有N个人(N极大)自由均匀地散布在广场上。总会有随即的零星几个人因为某
: 种原因自发生病。
: 一种传染病的传播模型是这样， 1个病人会感染它周围k个其他人。
: 传染病大爆发的定义是： 如果最终(无限长的时间内)所有人最终都得病即大爆发。 如
: 果只有其中一部分人会的病，一部分人永远不会的病就不叫大爆发(也就是说该病统计
: 学上无害，具体后面还要解释)。
: 那么，传染病传播的情况如何，和什么条件有关？ 下一帖继续回答
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w*********a
发帖数: 9279 | 9 我这是以宏观的角度分析疾病传播的规律。 忽略细节因素。
【在 R***a 的大作中提到】
: 定义错误啊。
: 没有一种传染病是所有人都会得的，总有人有天生免疫基因。所以按你的定义，
: 压根就不存在能大爆发的传染病
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s*****i
发帖数: 3762 | 10 简单，call the destructor of the object
【在 s******y 的大作中提到】
: 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
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R***a
发帖数: 41892 | 11 你的数学模型里需要加上一个免疫人群的比例啊。
比如10%免疫。
【在 w*********a 的大作中提到】
: 我这是以宏观的角度分析疾病传播的规律。 忽略细节因素。
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i***l
发帖数: 9994 | |
w*********a
发帖数: 9279 | 13 可以，不过目前没人免疫。
【在 R***a 的大作中提到】
: 你的数学模型里需要加上一个免疫人群的比例啊。
: 比如10%免疫。
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R***a
发帖数: 41892 | 14 不是没人免疫，而是你不知道免疫比例，
真没人免疫的话，非洲早就不剩人了
【在 w*********a 的大作中提到】
: 可以，不过目前没人免疫。
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w*********a
发帖数: 9279 | 15 错误。 也有可能是传播率k小。
本来直接接触传播的病毒传染率就小。
【在 R***a 的大作中提到】
: 不是没人免疫，而是你不知道免疫比例，
: 真没人免疫的话，非洲早就不剩人了
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T******e
发帖数: 18290 | 16 ebola死亡率月70%，也就是约30%的人不会死，其免疫系统会战胜ebola并有约10年的免
疫力。
免疫系统，这当然是马公发现的了，因为马公会用这个概念嘛。就像马公会用图论算法
、传染病数学模型，那么图论和数学模型就是马公的知识产权了。
【在 w*********a 的大作中提到】
: 可以，不过目前没人免疫。
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i**i
发帖数: 1500 | 17 http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsa025075
A model for a smallpox-vaccination policy
这篇没考虑地理因素．
如果考虑人口流动因素就应该和图论沾边了． |
b*****p
发帖数: 9649 | 18 很强大的推导。最后代表大家问一句：到底K等于多少？ |
l****y
发帖数: 4773 | 19 应该和graph结构有关。这是一个percolation问题，这几天正在看 |
p********e
发帖数: 6030 | 20 码工在云里使用Scala技术对抗Ebola
【在 s******y 的大作中提到】
: 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
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L*******g
发帖数: 913 | 21 这就一扩散方程吧：dP/dt=D*d2P/dr2
扩散半径 r=sqrt(4Dt) |
w*********a
发帖数: 9279 | 22 完全不是一码事。
你说的这个是diffusion process,200年前的东西。
我说的这是percolation theory,近40年才出现的新玩意。
【在 L*******g 的大作中提到】
: 这就一扩散方程吧：dP/dt=D*d2P/dr2
: 扩散半径 r=sqrt(4Dt)
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K*****2
发帖数: 9308 | 23 功夫熊猫是做概率论的,percolation,接触过程？ |
H********g
发帖数: 43926 | 24 实际上遇到大事了，我们马工不光能让你死个明白，还能让所有人死个明白。
【在 w*********a 的大作中提到】
: 我发这个帖子就是举个例子。
: 我们搞CS的马工，平时建建社交网站，搞搞算法题做。 你觉得无聊，总看不起马农。
: 实际上遇到大事了，我们马工不光能救你的命，还能救所有人的命。
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M*P
发帖数: 6456 | 25 你这个是古典流行病模型。
现在都是在特殊的网络结构下推导epidemic threshold. 2004年左右有人推出来在
scalefree的结构下，那个threshold是0
另外你还没讲那个SIR模型
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
【在 w*********a 的大作中提到】
: 假设所有N个人(N极大)自由均匀地散布在广场上。总会有随即的零星几个人因为某
: 种原因自发生病。
: 一种传染病的传播模型是这样， 1个病人会感染它周围k个其他人。
: 传染病大爆发的定义是： 如果最终(无限长的时间内)所有人最终都得病即大爆发。 如
: 果只有其中一部分人会的病，一部分人永远不会的病就不叫大爆发(也就是说该病统计
: 学上无害，具体后面还要解释)。
: 那么，传染病传播的情况如何，和什么条件有关？ 下一帖继续回答
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d********f
发帖数: 43471 | 26 给他们下载很多毛片，让他们窝在家里看就不会出门传播了
【在 s******y 的大作中提到】
: 如果有人得了Ebola，码工打算如何去救他？
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d****o
发帖数: 32610 | 27 percolation和SIR哪个更古典？
【在 M*P 的大作中提到】
: 你这个是古典流行病模型。
: 现在都是在特殊的网络结构下推导epidemic threshold. 2004年左右有人推出来在
: scalefree的结构下，那个threshold是0
: 另外你还没讲那个SIR模型
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: ★ 发自iPhone App: ChineseWeb 7.8
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