H********g
发帖数: 43926 | 1 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: redpearl (redpearl), 信区: Military
标 题: 能不能用Google的AI超分技术还原车牌甚至人脸？
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 15 02:04:53 2017, 美东)
https://m.leiphone.com/news/201702/SI2t9i6Irdo6NvY5.html |
d****o
发帖数: 32610 | 2 感觉就是根据几个特征点插值随机生成一个
从信息角度想也不太可能还原
跟摘了眼镜看马赛克脑补一张脸效果一样
【在 H********g 的大作中提到】
: 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
: 发信人: redpearl (redpearl), 信区: Military
: 标 题: 能不能用Google的AI超分技术还原车牌甚至人脸？
: 发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jun 15 02:04:53 2017, 美东)
: https://m.leiphone.com/news/201702/SI2t9i6Irdo6NvY5.html
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f*******y
发帖数: 2368 | 3 的确。AI就是骗骗不懂行的人。
Computer vision(CV)的创始人之一，Azriel Rosenfeld在2000年左右在其领域内发起
过一个公开讨论，就是CV领域的最本质的两个问题，segmentation和pattern
recognition在过去的三十多年里有哪些根本性的进展。讨论的最后结论很悲观，三十
多年过去了，这两个基本问题，没有任何实质性的进展。
我还是那句话，用最牛的机器，最先进的AI算法，试着把一个超市里摆的商品每件都分
割识别出来，看它能对百分之几十。
【在 d****o 的大作中提到】
: 感觉就是根据几个特征点插值随机生成一个
: 从信息角度想也不太可能还原
: 跟摘了眼镜看马赛克脑补一张脸效果一样
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m***i
发帖数: 2013 | 4 可以请最强大脑里那个水哥，他好像帮警方做过类似的案件 |
x**********n
发帖数: 26 | 5 amazon-GO
【在 f*******y 的大作中提到】
: 的确。AI就是骗骗不懂行的人。
: Computer vision(CV)的创始人之一，Azriel Rosenfeld在2000年左右在其领域内发起
: 过一个公开讨论，就是CV领域的最本质的两个问题，segmentation和pattern
: recognition在过去的三十多年里有哪些根本性的进展。讨论的最后结论很悲观，三十
: 多年过去了，这两个基本问题，没有任何实质性的进展。
: 我还是那句话，用最牛的机器，最先进的AI算法，试着把一个超市里摆的商品每件都分
: 割识别出来，看它能对百分之几十。
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f*******y
发帖数: 2368 | 6 谢谢info，有点儿意思，但跟我说的有较大区别。
这个外加了很多额外的信息，不仅仅是segment和pattern recognition。比方说用个录
像机对着一个货架，根据哪排大致出了个缺口来判断你拿了个东西。一不用精确
segment，而更不用识别。
先demo下面这几个不复杂的情形再说别的：
1. 两个人同时拿一个货架上挨着的两个东西，或者两个人同时伸手，但一个人拿了两
个，另一个改变主意没拿
2. 从相邻货架上取两个类似的东西，然后把其中一个放回到另一个东西本身的地方，
只拿走一个
3. 把两个一样的东西放回去，但随意不整齐摆放，甚至叠到一起
【在 x**********n 的大作中提到】
: amazon-GO
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z*********8
发帖数: 2070 | 7 2000年左右...现在是2017年对吧
看来你属于不懂行的人
【在 f*******y 的大作中提到】
: 的确。AI就是骗骗不懂行的人。
: Computer vision(CV)的创始人之一，Azriel Rosenfeld在2000年左右在其领域内发起
: 过一个公开讨论，就是CV领域的最本质的两个问题，segmentation和pattern
: recognition在过去的三十多年里有哪些根本性的进展。讨论的最后结论很悲观，三十
: 多年过去了，这两个基本问题，没有任何实质性的进展。
: 我还是那句话，用最牛的机器，最先进的AI算法，试着把一个超市里摆的商品每件都分
: 割识别出来，看它能对百分之几十。
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H********g
发帖数: 43926 | 8 是啊，这三种情况人都经常看不清。还有一群人抢购的时候，没有额外的传感器的话怎
么可能分开。
再有就是他说先拿东西，过两天自动收钱，那真的动了歪心思偷东西的怎么抓，收错钱
怎么对证。结果肯定就是要在成本上加个百分数。
【在 f*******y 的大作中提到】
: 谢谢info，有点儿意思，但跟我说的有较大区别。
: 这个外加了很多额外的信息，不仅仅是segment和pattern recognition。比方说用个录
: 像机对着一个货架，根据哪排大致出了个缺口来判断你拿了个东西。一不用精确
: segment，而更不用识别。
: 先demo下面这几个不复杂的情形再说别的：
: 1. 两个人同时拿一个货架上挨着的两个东西，或者两个人同时伸手，但一个人拿了两
: 个，另一个改变主意没拿
: 2. 从相邻货架上取两个类似的东西，然后把其中一个放回到另一个东西本身的地方，
: 只拿走一个
: 3. 把两个一样的东西放回去，但随意不整齐摆放，甚至叠到一起
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f*******y
发帖数: 2368 | 9 你懂行的来说说都有哪些实质性的进展？
不要像某些只会耍嘴皮的，一丁点儿第一手的资料都没有，大嘴一张就claim。
【在 z*********8 的大作中提到】
: 2000年左右...现在是2017年对吧
: 看来你属于不懂行的人
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n******r
发帖数: 4455 | 10 图形学是好久没大突破了，所以2010年ImageNet比赛发现用deep network硬算的结果秒
了传统图形学model之后，搞图形学的都跳船去deep network了
现在的识别水平，大概是简单的task可以代替人，比如邮件和支票识别，中等难度的接
近人，比如google photo里面识别物件
进步当然是明显的，不能说没到所有task秒人类的地步就是没有进展
【在 f*******y 的大作中提到】
: 的确。AI就是骗骗不懂行的人。
: Computer vision(CV)的创始人之一，Azriel Rosenfeld在2000年左右在其领域内发起
: 过一个公开讨论，就是CV领域的最本质的两个问题，segmentation和pattern
: recognition在过去的三十多年里有哪些根本性的进展。讨论的最后结论很悲观，三十
: 多年过去了，这两个基本问题，没有任何实质性的进展。
: 我还是那句话，用最牛的机器，最先进的AI算法，试着把一个超市里摆的商品每件都分
: 割识别出来，看它能对百分之几十。
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f*******y
发帖数: 2368 | 11 额外的信息的确能提高很多百分比。你说的情况，成本加个百分数也是一定的。
【在 H********g 的大作中提到】
: 是啊，这三种情况人都经常看不清。还有一群人抢购的时候，没有额外的传感器的话怎
: 么可能分开。
: 再有就是他说先拿东西，过两天自动收钱，那真的动了歪心思偷东西的怎么抓，收错钱
: 怎么对证。结果肯定就是要在成本上加个百分数。
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f*******y
发帖数: 2368 | 12 你说的有干货，赞。不像楼上那位。
靠deep learning不少问题解决不了。machine learning需要海量的数据供training，
其次是概率得解决问题，不是deterministicly地解决。
【在 n******r 的大作中提到】
: 图形学是好久没大突破了，所以2010年ImageNet比赛发现用deep network硬算的结果秒
: 了传统图形学model之后，搞图形学的都跳船去deep network了
: 现在的识别水平，大概是简单的task可以代替人，比如邮件和支票识别，中等难度的接
: 近人，比如google photo里面识别物件
: 进步当然是明显的，不能说没到所有task秒人类的地步就是没有进展
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d****o
发帖数: 32610 | 13 这个不是问题吧
人脑也这么工作的
而且你就算用传统的graphical model也都是local min
还是概率
【在 f*******y 的大作中提到】
: 你说的有干货，赞。不像楼上那位。
: 靠deep learning不少问题解决不了。machine learning需要海量的数据供training，
: 其次是概率得解决问题，不是deterministicly地解决。
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