H********g
发帖数: 43926 | 1 【 以下文字转载自 Military 讨论区 】
发信人: mifepristone (弃婴), 信区: Military
标 题: 安了，数字模糊处理后的图像无法还原
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jul 6 01:14:02 2017, 美东)
几个GED的白垃圾，用英文一说，你们这些phd就真信以为真？
现在我佬帮你们扫个盲
图像清晰，有细节，说明啥？
用数学的语言说，说明图像的傅立叶频谱有高频部分
现在进行数字模糊，怎么模糊？
用数学的语言说，就是截去图像的傅立叶频谱高频部分
你现在得到图像的傅立叶频谱低频部分，怎么用数学的方式还原高频部分？？
答案----完全不可能！
因为傅立叶高频部分和低频部分不是相关操作，是独立的 |
H********g
发帖数: 43926 | |
d****o
发帖数: 32610 | 3 切掉了/压缩了应该就不行了
高斯模糊应该是无损,可以deblur
【在 H********g 的大作中提到】
: 现在 这么神奇了么？切掉的信息还能自己翻出来？
: http://www.mitbbs.com/article_t/Military/48363271.html
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c*****m
发帖数: 1160 | |
c*****m
发帖数: 1160 | |
d****o
发帖数: 32610 | |
d****o
发帖数: 32610 | 7 这个技术放在人脸除码用处不大
基本是根据现成的人脸猜马赛克下面是什么
相当于摘掉眼镜看马赛克然后脑补一张脸
这样算出来的结果能做到确实很像真实存在的人脸，
因为是根据很多脸猜了一张大众脸
但不能做到还原出本来是谁的脸
因为判断具体是谁需要的正好是区别于大众平均值的那部分
【在 c*****m 的大作中提到】
: 上面那个是微软的，6/7年前的技术。最近Google用 CNN也在做类似的：
: http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000184073521595741103
: https://tc.sinaimg.cn/maxwidth.2048/tc.service.weibo.com/www_takefoto_cn/
: 831cfced2810c71d12a53b5c9bef08ee.jpg
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H********g
发帖数: 43926 | 8 可以用来筛不是的？
【在 d****o 的大作中提到】
: 这个技术放在人脸除码用处不大
: 基本是根据现成的人脸猜马赛克下面是什么
: 相当于摘掉眼镜看马赛克然后脑补一张脸
: 这样算出来的结果能做到确实很像真实存在的人脸，
: 因为是根据很多脸猜了一张大众脸
: 但不能做到还原出本来是谁的脸
: 因为判断具体是谁需要的正好是区别于大众平均值的那部分
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d****o
发帖数: 32610 | 9 可以用来定位人脸，
没法用来识别身份
【在 H********g 的大作中提到】
: 可以用来筛不是的？
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z**********e
发帖数: 22064 | |
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O*******d
发帖数: 20343 | 11 打了马赛克的图像不可能完全复原。 丢掉的信息只能猜。 用插值法增加像素只能猜应
该插什么值。 |
z*********e
发帖数: 10149 | 12 op说的高频信息被删掉了确实不能还原吧
我估计你说这个，是这个意思，加入说一个object低频信号的特征是‘abc'，高频信号
特征是'xyz'但是被切掉了。
那么在海量的library里面找低频特征跟'abc'最匹配的object，把it的高频信号用来还
原原始的object
【在 c*****m 的大作中提到】
: 上面那个是微软的，6/7年前的技术。最近Google用 CNN也在做类似的：
: http://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309351000184073521595741103
: https://tc.sinaimg.cn/maxwidth.2048/tc.service.weibo.com/www_takefoto_cn/
: 831cfced2810c71d12a53b5c9bef08ee.jpg
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k***n
发帖数: 69 | 13 现在很火的GAN就是用来还原马赛克图像的，准确率也挺高的。 |
r****z
发帖数: 12020 | 14 理论上切掉信息后是不可能保证百分百还原了。不过现在 machine learning 应当可以
通过对人脸信息的统计分析给出最优解吧。虽然不一定是精确还原，但误差可以弄得很
小，实验上可以被界定为“还原”了。
【在 H********g 的大作中提到】
: 可以用来筛不是的？
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y****i
发帖数: 12114 | 15 有一个可能就是找到了原图。
用大数据就能分析的话，很可能就把肘子分析成大胸了。哈哈。
【在 k***n 的大作中提到】
: 现在很火的GAN就是用来还原马赛克图像的，准确率也挺高的。
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