x2 发帖数: 151 | 1 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】
发信人: x2 (12), 信区: WaterWorld
标 题: Re: 是这些课难,还是抽象代数难?Re: 选课求助。哪门课最难?
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 23 13:58:21 2011, 美东)
抽象代数和泛函分析差不多难
最难得课是研究生level的 代数几何,代数拓扑,解析数论
还有比这三门更难得课程吗? |
a*********r 发帖数: 139 | 2 Functional analysis and abstract algebra are foundation courses for all math
majors. The other three are topic courses for those who want to do research
in the area. Please don't compare topic courses with foundation courses
because they are no comparable.
For example, a course on semimartingale theory for a probability major is as
hard as a course on analytical number theory for a number theory major. |
c****e 发帖数: 2097 | 3 Category?
【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】发信人: x2 (12), 信区: WaterWorld标
★ Sent from iPhone App: iReader Mitbbs 6.0 - iPhone Lite
【在 x2 的大作中提到】 : 【 以下文字转载自 WaterWorld 讨论区 】 : 发信人: x2 (12), 信区: WaterWorld : 标 题: Re: 是这些课难,还是抽象代数难?Re: 选课求助。哪门课最难? : 发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 23 13:58:21 2011, 美东) : 抽象代数和泛函分析差不多难 : 最难得课是研究生level的 代数几何,代数拓扑,解析数论 : 还有比这三门更难得课程吗?
|
s*******n 发帖数: 740 | 4 functional analysis也有topics的课啊
看是什么level的了 |
a*********r 发帖数: 139 | 5 True. There are topic courses in pretty much every field. Usually, a special
name is given for that course. For example, C*-algebra is a topic course in
functional analysis. Semi-martingale theory is a topic course for
probability. I meant the basic functional analysis.
【在 s*******n 的大作中提到】 : functional analysis也有topics的课啊 : 看是什么level的了
|
D***r 发帖数: 7511 | 6 不知道数学系的概率论讲些什么东西?
我从机械类工科专业转到计算机,想补一下相关的数学。
我们以前数学主要就是微积分和两学期的“代数与几何”,
我感觉那就是把线性代数、高等代数、解析几何揉合到一起介绍,
学的时候感觉跳动就很大
另外还学了一学期的概率和随机方法
说实话,我感觉美国那些计算机系的学生好像数学还没我学得多
但是一看书看文献又觉得好多都不会
我没学过测度论,那个有用吗?
另外微分方程什么的也学得比较少。
special
in
【在 a*********r 的大作中提到】 : True. There are topic courses in pretty much every field. Usually, a special : name is given for that course. For example, C*-algebra is a topic course in : functional analysis. Semi-martingale theory is a topic course for : probability. I meant the basic functional analysis.
|
B****n 发帖数: 11290 | 7 If your major is computer science, then in most situations measure theory
will be of little use. Probability, linear algebra, and discrete mathematics
are probably more useful.
【在 D***r 的大作中提到】 : 不知道数学系的概率论讲些什么东西? : 我从机械类工科专业转到计算机,想补一下相关的数学。 : 我们以前数学主要就是微积分和两学期的“代数与几何”, : 我感觉那就是把线性代数、高等代数、解析几何揉合到一起介绍, : 学的时候感觉跳动就很大 : 另外还学了一学期的概率和随机方法 : 说实话,我感觉美国那些计算机系的学生好像数学还没我学得多 : 但是一看书看文献又觉得好多都不会 : 我没学过测度论,那个有用吗? : 另外微分方程什么的也学得比较少。
|
a*********r 发帖数: 139 | 8 In a serious graduate program in math or stat, probability theory is a
measure-theoretic course which systematically and rigorously studies what
you learned in a calculus-based course. You have to know at least Lebesuge
measure theory. If you don't, I strongly recommend you take a real analysis
or measure theory class first.
Measure theory is essential is you want to know rigorous probability or do
research in probability and statistics.
【在 D***r 的大作中提到】 : 不知道数学系的概率论讲些什么东西? : 我从机械类工科专业转到计算机,想补一下相关的数学。 : 我们以前数学主要就是微积分和两学期的“代数与几何”, : 我感觉那就是把线性代数、高等代数、解析几何揉合到一起介绍, : 学的时候感觉跳动就很大 : 另外还学了一学期的概率和随机方法 : 说实话,我感觉美国那些计算机系的学生好像数学还没我学得多 : 但是一看书看文献又觉得好多都不会 : 我没学过测度论,那个有用吗? : 另外微分方程什么的也学得比较少。
|