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1
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E*******F
发帖数: 2165
1
我现在有一些items,他们是有序的(可以相等)
现在要从empirical data来找这种序列
比如:
第一组data:A
第二组data:B
。。。
最后从这些data来给所有的个体A,B,C...等等排一个序
问题是data可以有矛盾之处,所以要用概率模型
比如假设每个item都是Gaussian分布,排序高的期望比较低
排序稳定的方差比较小,等等
有什么好的模型可以用吗?从数据来学习?
我初步的想法是先假设所有的个体都是标准正态分布,均值方差都相同
然后从数据一点一点改变期望和方差
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