j*x
发帖数: 574 | 1 一个生物样本，用方法A和方法B测量不同的参数然后做参数的相关性分析。方法B由于
方法本身的局限性，要求把样本切成4小片，结果每个小片方法A和方法B测得的参数有
很好的相关性（》0.6），但是把4片合起来，相关性却很低（《0.1），这是怎么回事
？从统计或数学上讲可能出现这种情况吗？谢谢！ |
n*********3
发帖数: 534 | 2 not very clear.
"把4片合起来" means less data point?
If not, then it depends what statistic tool you used.
average of (Average of (a,b,c,b) and average of (e,f,g,h)).
and
average of a,b,c,...h
should be the same. |
j*x
发帖数: 574 | 3 多谢回复，不是average。
方法A得到100个数据点，方法B也得到100个数据点 （把四片拼起来后的结果）。假设4
等分，发现在第25，50，75点左右的B方法的几个点jump很大，决定剔除之，觉得是可
能在切分过程中组织损失。A方法的1-23点与B方法的1-23的相关系数是0.7，A方法的27
-48点与B方法的27-48的相关系数是0.6，A方法的52-73点与B方法的52-73的相关系数是
0.65，A方法的77-98点与B方法的77-88的相关系数是0.58。
结果A方法的1-23，27-48，52-73，77-981点和B方法的1-23，27-48，52-73，77-981点
做相关性分析结果《0.1，这个从统计或数学上讲可能出现这种情况吗？谢谢！ |
l******r
发帖数: 18699 | 4 你这个到底是数学问题还是统计问题？
【在 j*x 的大作中提到】
: 一个生物样本，用方法A和方法B测量不同的参数然后做参数的相关性分析。方法B由于
: 方法本身的局限性，要求把样本切成4小片，结果每个小片方法A和方法B测得的参数有
: 很好的相关性（》0.6），但是把4片合起来，相关性却很低（《0.1），这是怎么回事
: ？从统计或数学上讲可能出现这种情况吗？谢谢！
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j*x
发帖数: 574 | |
s**e
发帖数: 294 | |
a****g
发帖数: 8131 | 7 你这样的b样本分割的时候能够保证是一致的吗
实验control表现如何？
然后怎么合起来？只是pool data还是。。。
信息太少，基本无法分析啊
【在 j*x 的大作中提到】
: 一个生物样本，用方法A和方法B测量不同的参数然后做参数的相关性分析。方法B由于
: 方法本身的局限性，要求把样本切成4小片，结果每个小片方法A和方法B测得的参数有
: 很好的相关性（》0.6），但是把4片合起来，相关性却很低（《0.1），这是怎么回事
: ？从统计或数学上讲可能出现这种情况吗？谢谢！
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