u*******n
发帖数: 119 | 1 比如说在一二维平面，上面分布了ｎ多个点，而我需要了解这群点集的大致属性，但不可
能把所有的点都抓出来，算一下，只能说取出１０个点或者２０个点，根据这些点的属性
来大致了解一下点集的总体特征。这就好比人口抽样调查。我应该采取什么方法，才能保
证我所抽样的点，能够大致“均匀”分布于整个二维平面？ |
N***l
发帖数: 52 | 2 k-mean clustering?
可
性
保
【在 u*******n 的大作中提到】
: 比如说在一二维平面，上面分布了ｎ多个点，而我需要了解这群点集的大致属性，但不可
: 能把所有的点都抓出来，算一下，只能说取出１０个点或者２０个点，根据这些点的属性
: 来大致了解一下点集的总体特征。这就好比人口抽样调查。我应该采取什么方法，才能保
: 证我所抽样的点，能够大致“均匀”分布于整个二维平面？
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D*******a
发帖数: 3688 | 3 markov chain monte carlo吧
可
性
保
【在 u*******n 的大作中提到】
: 比如说在一二维平面，上面分布了ｎ多个点，而我需要了解这群点集的大致属性，但不可
: 能把所有的点都抓出来，算一下，只能说取出１０个点或者２０个点，根据这些点的属性
: 来大致了解一下点集的总体特征。这就好比人口抽样调查。我应该采取什么方法，才能保
: 证我所抽样的点，能够大致“均匀”分布于整个二维平面？
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m**i
发帖数: 724 | 4 if they are all alike, just numer them 1 to n,
then sample from them with equal weights.
可
性
保
【在 u*******n 的大作中提到】
: 比如说在一二维平面，上面分布了ｎ多个点，而我需要了解这群点集的大致属性，但不可
: 能把所有的点都抓出来，算一下，只能说取出１０个点或者２０个点，根据这些点的属性
: 来大致了解一下点集的总体特征。这就好比人口抽样调查。我应该采取什么方法，才能保
: 证我所抽样的点，能够大致“均匀”分布于整个二维平面？
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