如何设计和分析数据指标 - Military版

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Military版 - 如何设计和分析数据指标

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s********0
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而今天说的是在当我们要在之前的基础数据基础上进行二度的分析，该如何把握设计和
分析数据指标？数据分析以解决问题为第一要义，然而很多新人看到或者设计了很多
很复杂的指标和算法进行问题的分析，其实这个时候，如果仔细审视一下就会发现，我
们设计的标准与我们的分析和解决问题的目的是背离了，尽管有了很好的设计和数据，
但是问题依旧是没有解决，而这样的指标就算不上一个成功的指标，为什么DAU/MAU这
样的指标成为了大家比较认可的标准，因为这是可以拿去衡量游戏是否具有比较好的粘
性的标准。
数据分析最终是要解决问题的，因此指标必须绑定用户行为。经过分析后，如果不能通
过我们的设计者予以改进，并衡量前后改进的效果，那么这样的指标就意味着价值不大
。作为一款产品，我们的确需要知道用户是什么样的，有效的数据指标设计，能够帮助
我们立体展现出来我们用户的行为和画像。但是往往数据分析不只是告诉你用户是什么
样子的，还要针对这些特征，采取有效的措施和运营手段。成功的指标标准最后其实是
帮助我们去挖掘和发现我们的措施和设计，是否最后改善了效果。成功的标准不仅仅是
绑定，更是实施。

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