f***e
发帖数: 5443 | 1 之前我写的 无人机时代看算法人口
就第一次提出 算法时代对工业时代的革命 并不亚于工业对农业的革命
深度学习之前是机器学习，
机器学习需要人来提取feature, 模型的好坏很大程度决定于feature的提取是否相关，
比如 自然语言，提取bi-gram, 比如图像识别 提取色块。
深度学习把这个提取feature交给算法了，这个是真正革命性的变革，
图像识别，直接把原始bitmap交给算法。形成的模型比原来人提取的还好，
深度学习先割机器学习的命
我预计10年内 50%的人的工作，算法能做的更好。 | y******e
发帖数: 5906 | 2 扯
加了个反馈的分层学习而已
还是半监督式的
反馈修正又不是万能的
更好的是非监督式的学习，只不过达不到那个高度而已。
现在大多是监督式学习，全靠大数据了，没啥意思。 |
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