o*****p
发帖数: 2977 | 1 人工智能驾驶3代机击败人类驾驶员驾驶的，有预警机支持的四代机。
http://www.guancha.cn/military-affairs/2016_06_29_365842.shtml
据美国辛辛那提大学官方网站6月27日消息，该校所开发的人工智能通过了专家评估，
并在空战模拟器当中击败了有着丰富经验的退役美国空军上校基恩·李。该人工智能名
为“阿尔法”。在模拟空战中落败的基恩·李上校表示：“这是我见过的最具侵略性、
敏捷性、变化性和可靠性的AI。”
基恩·李上校在测试中
关于“阿尔法”的细节——这一被称作遗传模糊系统的应用取得了显著突破，且已经发
表在近期的《国防管理》杂志上。
点击查看大图
“阿尔法”之所以表现出众，是因为其作为红方在模拟空战中用三代机成功击退了有预
警机支持的四代机
“阿尔法”目前被视为有人机环境仿真和无人机组网研究的工具。在早期版本中，“阿
尔法”的一贯表现优于空军研究实验室的其他标准计算机程序，换句话说，它击败了其
他的AI对手。
事实上，这只是“阿尔法”的早期版本。基恩·李上校所面对的是去年十月完成的更加
成熟的版本。基恩·李上校反复尝试均无战果。
辛辛那提大学旗下的Psibernetix防务公司总裁兼首席执行官尼克·欧内斯特表示：“
‘阿尔法’在模拟环境中已经是一个致命的对手。我们的目标是继续开发‘阿尔法’，
和其他的飞行员一起训练并扩展其功能。拟真度也需要增加，我们将会构建更加真实的
空气动力学和传感器模型。”
报道称，从长远看，和人工智能“联手”将会是美国空军的革命性飞跃。毕竟，一个人
类飞行员在每小时1500英里速度的战机上以高于40000英尺的高度飞行，犯错的成本是
很高的。“阿尔法”可以增加容错率，而且可以用语言进行控制——这一技术已经比较
成熟。事实上，AI可以在动态的环境中考虑和协调最佳的战术计划，并作出精确的响应
，比人类要快250倍。
“未来空战中，需要的反应时间是已经超越人类的极限。因此，我们要整合AI僚机——
可以执行空战的无人战斗机和有人战斗机，其中机载战斗管理系统将能够联网处理态势
感知、反应判断、战术选择、武器管理和使用等。我也很喜欢AI同时躲避数十枚敌方导
弹并对多目标进行攻击的场面，还有协调队友、记录行动，同时观察学习敌人战术的能
力。”
而“阿尔法”所需要的硬件配置极低，价值500美元的消费级个人电脑上就能运行。“
阿尔法”一经拷贝，将自动学习安装在其他地方和其他版本的“阿尔法”，并获得最强
的性能。辛辛那提大学的科恩说：“我觉得这一系列实验中，人类飞行员输给了AI飞行
员，好像当年国际象棋大师卡斯帕罗夫输给了IBM的电脑深蓝一样。” |
w*****s
发帖数: 2896 | 2 这有可能，不光响应精确，反应快，而且高G特技飞行不再受限制。 |
n*****t
发帖数: 22014 | 3 飞机上很多维生设施都可以省略，速度机动性大增。多台联网合作，瞬间协作张开大网
猎杀对手。
起码对于地面部队，人肉扛着枪露着脑袋瞄准实在太落后了。电脑可以精确协调，针对
目标进行包围射击、几台无人机、无人枪确保击杀。狙击手从此下岗去台湾卖茶叶蛋。
【在 w*****s 的大作中提到】
: 这有可能，不光响应精确，反应快，而且高G特技飞行不再受限制。
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s***a
发帖数: 82 | |
d*****t
发帖数: 7903 | 5 这种东西的危险性就在于一旦出现bug, 行为就不可预测了。
而且大陆这方面一点不落后，小国研制费用门槛也很低，搞不好最后大家谁也搞不动。 |
S**C
发帖数: 2964 | 6 So Colonel Lee lost to a NPC in a computer game, what is the big deal?
【在 o*****p 的大作中提到】
: 人工智能驾驶3代机击败人类驾驶员驾驶的，有预警机支持的四代机。
: http://www.guancha.cn/military-affairs/2016_06_29_365842.shtml
: 据美国辛辛那提大学官方网站6月27日消息，该校所开发的人工智能通过了专家评估，
: 并在空战模拟器当中击败了有着丰富经验的退役美国空军上校基恩·李。该人工智能名
: 为“阿尔法”。在模拟空战中落败的基恩·李上校表示：“这是我见过的最具侵略性、
: 敏捷性、变化性和可靠性的AI。”
: 基恩·李上校在测试中
: 关于“阿尔法”的细节——这一被称作遗传模糊系统的应用取得了显著突破，且已经发
: 表在近期的《国防管理》杂志上。
: 点击查看大图
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D*****0
发帖数: 1143 | |
M******a
发帖数: 6723 | 8 一样，日本的第一个卫星，才几十克重，但是也算是个“卫星”。
可是载人航天，日本就不敢抢先了。 |
