g***j 发帖数: 40861 | |
r*****9 发帖数: 2080 | 2 无人驾驶就是扯谈的东西
【在 g***j 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 。
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h*******u 发帖数: 15326 | 3 属实,最后都特么变成gps轨道电车
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a****g 发帖数: 8131 | 4 将军不要只看中文媒体。有的小编的英文是蒙古人教的。
Alphabet’s decision to spin out Waymo is a signal that the company thinks
its self-driving technology has advanced beyond research project status and
is ready for commercialization. |
c****3 发帖数: 10787 | 5 视觉识别算法不行,下雨下雪,晚上不能出门,在等100年视觉识别可能还是到不了生
物的水平。 |
L****8 发帖数: 3938 | 6 吹牛皮的东西
【在 g***j 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 。
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j******z 发帖数: 2214 | 7 谷歌本来就是广告公司
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s*******g 发帖数: 400 | 8 本版的将军就是灰常自信的质疑一切自己不知道的东西。 |
w**********g 发帖数: 5486 | 9 link?
★ 发自iPhone App: ChineseWeb 8.7
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c****3 发帖数: 10787 | 10 我一直觉得无人车可以用雷达的,这是现在唯一可行的方法。
非要用不靠谱的视觉识别,大概还是成本问题。 |
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j******z 发帖数: 2214 | 11 非金属如行人咋办
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L****8 发帖数: 3938 | 12 LiDar 激光成像
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c****3 发帖数: 10787 | 13 雷达是无线电波,只要能反射回来就行。
一个不够,多放几个就可以,就是行人大概不高兴,被大量雷达照射。
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a***m 发帖数: 5037 | 14 不用10年
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j******z 发帖数: 2214 | 15 谷歌汽车的问题就是雷达太贵了。不如Tesla就几个webcam
【在 L****8 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : LiDar 激光成像
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l******t 发帖数: 55733 | 16 路标?划线?
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c****3 发帖数: 10787 | 17 路标象限速什么,有GPS其实不用看,晚上你也看不见路标。划线还是比较好识别。
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a***m 发帖数: 5037 | 18 特斯拉的视觉识别车道线,路牌这些本来也是外面公司的, 谷歌不是没有能力搞。
谷歌只是不自己造车而已。怎么可能放弃无人驾驶。
John Krafcik, CEO of Google's Self-Driving Car Project, announced in a blog
post Tuesday that the company's effort to build and test a driverless car
has gone from a research project to a business.
【在 j******z 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谷歌汽车的问题就是雷达太贵了。不如Tesla就几个webcam
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c****3 发帖数: 10787 | 19 吹牛,觉得容易,一有干扰就虾米了。人工智能一向如此,每次吹牛都做不到。
你们其实是被学生物的蒙骗了,以为生物是简单算法进化出来的,其实根本不是。
搞生物的人的理论根本不靠谱,相信他们,不能正确评估算法难度,就这个结果
光一个图像识别,完全拼算法的,这么多年都拼不过生物,实验室吹牛再多,一有干扰
就完蛋
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不用10年
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a***m 发帖数: 5037 | 20 人脸识别已经超过人啦
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c****3 发帖数: 10787 | 21 人脸有啥用,人的眼睛距离,五官比例这些都固定的
真的实际环境,哪有这些理想化的东西给你用
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 人脸识别已经超过人啦
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f****n 发帖数: 649 | 22 所谓商用指的是帮助车商搞传感器,激光雷达和识别算法,自己不玩车了。
and
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f****n 发帖数: 649 | 23 64线雷达成本太高,8线, 16线的,resolution不够。不等到搞出一个又好又便宜的雷
达,基本上是耍毛线。
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我一直觉得无人车可以用雷达的,这是现在唯一可行的方法。 : 非要用不靠谱的视觉识别,大概还是成本问题。
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l******t 发帖数: 55733 | 24 前面一临时工地路牌你怎么弄。
换一个,一警察示意停车,雷达怎么识别
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 路标象限速什么,有GPS其实不用看,晚上你也看不见路标。划线还是比较好识别。
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l****g 发帖数: 5080 | 25 人受干扰也得挂,比如对面太阳晃眼,或者无良司机使用高灯等等。
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 吹牛,觉得容易,一有干扰就虾米了。人工智能一向如此,每次吹牛都做不到。 : 你们其实是被学生物的蒙骗了,以为生物是简单算法进化出来的,其实根本不是。 : 搞生物的人的理论根本不靠谱,相信他们,不能正确评估算法难度,就这个结果 : 光一个图像识别,完全拼算法的,这么多年都拼不过生物,实验室吹牛再多,一有干扰 : 就完蛋
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c****3 发帖数: 10787 | 26 比电脑视觉识别靠谱多了。
黑咕隆咚,什么都看不见,人眼还能靠环境的细微区别,分出人影来,没一个电脑现在
和未来能做这个的。
【在 l****g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 人受干扰也得挂,比如对面太阳晃眼,或者无良司机使用高灯等等。
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a***m 发帖数: 5037 | 27 你是文科生吗?
黑夜探测 红外难道不比人眼强?
现在都搞多传感器,谁规定无人驾驶一定要唯一依赖普通摄像头了,
要说精准定位,探测环境障碍,比人靠谱多了
现在也就是智能理解差点,不过现在都在研究让机器打游戏,搞端到端的学习,
这方面突破后,比人开得好, 是必然的。
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 比电脑视觉识别靠谱多了。 : 黑咕隆咚,什么都看不见,人眼还能靠环境的细微区别,分出人影来,没一个电脑现在 : 和未来能做这个的。
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L****8 发帖数: 3938 | 28 打游戏那个 就是暴力穷举 草
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你是文科生吗? : 黑夜探测 红外难道不比人眼强? : 现在都搞多传感器,谁规定无人驾驶一定要唯一依赖普通摄像头了, : 要说精准定位,探测环境障碍,比人靠谱多了 : 现在也就是智能理解差点,不过现在都在研究让机器打游戏,搞端到端的学习, : 这方面突破后,比人开得好, 是必然的。
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a***m 发帖数: 5037 | 29 又来个文科生
让机器打游戏你知道是咋回事吗,
输入就是屏幕的内容 输出是决策
机器能这样打游戏,也就能这样开车,
跟人一样,根本不需要定位也能开车
【在 L****8 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 打游戏那个 就是暴力穷举 草
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c****3 发帖数: 10787 | 30 成本问题,雷达就能解决为啥不搞。
智能就别吹牛了,现在人工智能,对内容一个字也不能理解,更不要提在复杂环境做判
断了。不能理解周围状况,怎么判断,只能搞些常规的情况,遇到突发事件,就虾米了。
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你是文科生吗? : 黑夜探测 红外难道不比人眼强? : 现在都搞多传感器,谁规定无人驾驶一定要唯一依赖普通摄像头了, : 要说精准定位,探测环境障碍,比人靠谱多了 : 现在也就是智能理解差点,不过现在都在研究让机器打游戏,搞端到端的学习, : 这方面突破后,比人开得好, 是必然的。
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h*******u 发帖数: 15326 | 31 关键是各种噪音
打游戏基本就是实验室环境
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 又来个文科生 : 让机器打游戏你知道是咋回事吗, : 输入就是屏幕的内容 输出是决策 : 机器能这样打游戏,也就能这样开车, : 跟人一样,根本不需要定位也能开车
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s*x 发帖数: 8041 | 32 超声波应该也行,成本应该不高。不知道会不会影响蝙蝠的飞行。
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 我一直觉得无人车可以用雷达的,这是现在唯一可行的方法。 : 非要用不靠谱的视觉识别,大概还是成本问题。
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s*****l 发帖数: 7106 | 33 呵呵
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 视觉识别算法不行,下雨下雪,晚上不能出门,在等100年视觉识别可能还是到不了生 : 物的水平。
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r*****g 发帖数: 9999 | 34 10年以后只能行走在专用车道上的自动车出现难度不大,能在现在的道路上跟有人驾驶
的车辆混在一起的自动车绝对不可能出现,开车不仅仅是图像识别+控制系统的问题,
还有social interaction的成分,高峰期换车道明摆着没有空,但大家还是能挤来挤去
的换过去,让自动车一看,尼玛这完全不可能,估计当时就歇菜了。
还有一个大泡泡就是语音识别,现在的语音识别连2岁小孩都不如,每次想说个啥恨不
得需要心里先打个草稿,什么时候语音识别能达到2岁小孩的水平,能理解不完整的句
子,能联系上下文语境,能在机器说话的同时还能理解人的话,能理解不同的语气,这
才算真正意义上的语音识别。当然语音识别比自动驾驶好的地方在于就算是half ass的
产品,拿出来用也不会有生命危险。
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 不用10年
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r**o 发帖数: 430 | 35 如果真能搞出很完备的算法应对各种情况那ai 也是前进了一大步了 |
c*******9 发帖数: 9032 | 36 运算量问题,不可能给每个人分配那么多资源。十年后,计算能力千倍,就算算法没突
破,也能满足一般需求了。
【在 r*****g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 10年以后只能行走在专用车道上的自动车出现难度不大,能在现在的道路上跟有人驾驶 : 的车辆混在一起的自动车绝对不可能出现,开车不仅仅是图像识别+控制系统的问题, : 还有social interaction的成分,高峰期换车道明摆着没有空,但大家还是能挤来挤去 : 的换过去,让自动车一看,尼玛这完全不可能,估计当时就歇菜了。 : 还有一个大泡泡就是语音识别,现在的语音识别连2岁小孩都不如,每次想说个啥恨不 : 得需要心里先打个草稿,什么时候语音识别能达到2岁小孩的水平,能理解不完整的句 : 子,能联系上下文语境,能在机器说话的同时还能理解人的话,能理解不同的语气,这 : 才算真正意义上的语音识别。当然语音识别比自动驾驶好的地方在于就算是half ass的 : 产品,拿出来用也不会有生命危险。
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o****e 发帖数: 417 | 37 好得很,狗狗忽悠要全自动,不像特斯拉还实际一点。真正全自动的无人车技术太敏感
了,老中不能进。尼玛在硅谷没有老中干苦活的团队注定要跨。 |
y*j 发帖数: 3139 | 38 哥们,你知道你在说什么吗?买一个Google Home 试一试不就知道到底语音识别有没有
两岁的水平了。
: 10年以后只能行走在专用车道上的自动车出现难度不大,能在现在的道路上跟有
人驾驶
: 的车辆混在一起的自动车绝对不可能出现,开车不仅仅是图像识别 控制系统的
问题,
: 还有social interaction的成分,高峰期换车道明摆着没有空,但大家还是能挤
来挤去
: 的换过去,让自动车一看,尼玛这完全不可能,估计当时就歇菜了。
: 还有一个大泡泡就是语音识别,现在的语音识别连2岁小孩都不如,每次想说个
啥恨不
: 得需要心里先打个草稿,什么时候语音识别能达到2岁小孩的水平,能理解不完
整的句
: 子,能联系上下文语境,能在机器说话的同时还能理解人的话,能理解不同的语
气,这
: 才算真正意义上的语音识别。当然语音识别比自动驾驶好的地方在于就算是half
ass的
: 产品,拿出来用也不会有生命危险。
【在 r*****g 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 10年以后只能行走在专用车道上的自动车出现难度不大,能在现在的道路上跟有人驾驶 : 的车辆混在一起的自动车绝对不可能出现,开车不仅仅是图像识别+控制系统的问题, : 还有social interaction的成分,高峰期换车道明摆着没有空,但大家还是能挤来挤去 : 的换过去,让自动车一看,尼玛这完全不可能,估计当时就歇菜了。 : 还有一个大泡泡就是语音识别,现在的语音识别连2岁小孩都不如,每次想说个啥恨不 : 得需要心里先打个草稿,什么时候语音识别能达到2岁小孩的水平,能理解不完整的句 : 子,能联系上下文语境,能在机器说话的同时还能理解人的话,能理解不同的语气,这 : 才算真正意义上的语音识别。当然语音识别比自动驾驶好的地方在于就算是half ass的 : 产品,拿出来用也不会有生命危险。
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L********r 发帖数: 1067 | 39 特殊场景下的适应能力还是不行
你要做过人脸识别就知道光照环境是一大挑战,拍下来的照片一旦过曝对识别算法就是
灾难
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 人脸识别已经超过人啦
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O***O 发帖数: 1854 | 40 第一代自动驾驶只要能做到在高速路上安全,我就会掏钱买。预期价格在6-8万美元。
开车在local roads上其实不难受,暂时没有强烈需求要AI代驾。难受的是在高速上超
过半小时。如果AI能解决这个问题,商业化前景非常广阔。
美东的高铁还没开始就死掉,就是因为投资者不知道5年之内高速路自动驾驶是否能产
业化。这也是market analysis说只有hyperloop才有希望(现有高铁面对高速路自动驾
驶没有竞争力)的原因。
【在 L********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 特殊场景下的适应能力还是不行 : 你要做过人脸识别就知道光照环境是一大挑战,拍下来的照片一旦过曝对识别算法就是 : 灾难
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b*******8 发帖数: 37364 | 41 成本可行问题。与其让AI处理无数复杂情况,不如先修轨道交通,全都是自动驾驶,互
相通信,可靠性非常高,而且软件简单多了。 |
b*****e 发帖数: 3522 | 42 刚看雅虎新闻,UBER已经在旧金山搞了无人驾驶车接客,一水儿的沃尔沃XC90……这个
应该不会不靠谱吧? |
L********r 发帖数: 1067 | 43 高速上就是挑战,比如太阳下山时你正好看到太阳,是不是会有几秒短暂时间眼睛很不
适应,需要把遮光板打下来并且戴上墨镜?人可能对此适应还要快点,摄像头可不知道
,这时候要是速度快,有突发情况就gg了
要是在隧道里还好些,因为光照环境都是人为的
【在 O***O 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 第一代自动驾驶只要能做到在高速路上安全,我就会掏钱买。预期价格在6-8万美元。 : 开车在local roads上其实不难受,暂时没有强烈需求要AI代驾。难受的是在高速上超 : 过半小时。如果AI能解决这个问题,商业化前景非常广阔。 : 美东的高铁还没开始就死掉,就是因为投资者不知道5年之内高速路自动驾驶是否能产 : 业化。这也是market analysis说只有hyperloop才有希望(现有高铁面对高速路自动驾 : 驶没有竞争力)的原因。
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a***m 发帖数: 5037 | 44 真扯淡
现在都是多传感器融合,有冗余的
你以为只靠摄像头?
【在 L********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 高速上就是挑战,比如太阳下山时你正好看到太阳,是不是会有几秒短暂时间眼睛很不 : 适应,需要把遮光板打下来并且戴上墨镜?人可能对此适应还要快点,摄像头可不知道 : ,这时候要是速度快,有突发情况就gg了 : 要是在隧道里还好些,因为光照环境都是人为的
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L********r 发帖数: 1067 | 45 多传感器你也要涉及怎么判断结果的问题,两个输入结果完全不同你怎么处理,有些时
候能解决,有些时候可能就出问题。
关键是,如果人出了问题,那是他自己的责任,自动驾驶出了问题,那google就会被告死
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 你是文科生吗? : 黑夜探测 红外难道不比人眼强? : 现在都搞多传感器,谁规定无人驾驶一定要唯一依赖普通摄像头了, : 要说精准定位,探测环境障碍,比人靠谱多了 : 现在也就是智能理解差点,不过现在都在研究让机器打游戏,搞端到端的学习, : 这方面突破后,比人开得好, 是必然的。
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L********r 发帖数: 1067 | 46 周边环境的判断要精确现在还是得靠摄像头
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 真扯淡 : 现在都是多传感器融合,有冗余的 : 你以为只靠摄像头?
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a***m 发帖数: 5037 | 47 别自以为是了
所有的汽车公司都在搞无人驾驶 又不只是“外行的”谷歌在搞
难道就你看到了无法绕过的技术问题,无法绕过的法律问题?
传统汽车也有故障会导致车祸,又不是只有自动驾驶会出问题
照你这么说传统汽车公司也别开了,
告死
【在 L********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 多传感器你也要涉及怎么判断结果的问题,两个输入结果完全不同你怎么处理,有些时 : 候能解决,有些时候可能就出问题。 : 关键是,如果人出了问题,那是他自己的责任,自动驾驶出了问题,那google就会被告死
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v****0 发帖数: 1887 | 48 雨雪天气 这个线还真不好识别
特别是路面积雪清扫不及时的时候
道路维护 可能一段时间没线
【在 c****3 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 路标象限速什么,有GPS其实不用看,晚上你也看不见路标。划线还是比较好识别。
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v****0 发帖数: 1887 | 49 这个更困难
空气层由于温度 湿度等等 有跃层,声波被干扰的因数更多
【在 s*x 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 超声波应该也行,成本应该不高。不知道会不会影响蝙蝠的飞行。
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h******k 发帖数: 15372 | 50
告死
肯定有免责条款了,微软出了那么多事也没被告死,人家免责条款说你只要打开包装使
用了Windows就自动同意了免责条款,微软对任何破坏性后果和损失不负任何责任。
【在 L********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 多传感器你也要涉及怎么判断结果的问题,两个输入结果完全不同你怎么处理,有些时 : 候能解决,有些时候可能就出问题。 : 关键是,如果人出了问题,那是他自己的责任,自动驾驶出了问题,那google就会被告死
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L********r 发帖数: 1067 | 51 lol,自以为是的是你啊,我就跟你说下技术问题,你非要凹。
这些技术和法律问题能解决,google还要退出干什么,自己脑瓜子好好想想呗
【在 a***m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 别自以为是了 : 所有的汽车公司都在搞无人驾驶 又不只是“外行的”谷歌在搞 : 难道就你看到了无法绕过的技术问题,无法绕过的法律问题? : 传统汽车也有故障会导致车祸,又不是只有自动驾驶会出问题 : 照你这么说传统汽车公司也别开了, : : 告死
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