围棋程序的进步意义在哪里你们懂吗？ - Military版

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Military版 - 围棋程序的进步意义在哪里你们懂吗？

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a***m
发帖数: 5037

哥给你们通俗科普下吧
没错，理论上有规则的东西你都可以用机器解，最不济是穷举搜索
问题是所有工程问题是有约束的
围棋这个问题是靠穷举搜素复杂度很快就超越现实物理约束
之前人们想尽办法简化搜索，让他现实可解，但效果差强人意
现在的阿尔法狗的机器学习算法是成功模拟了棋手的直觉：
也就是说给定一个期局面，这个算法，和棋手一样，可以快速知道哪些点是可选的
在候选位置开始做搜索
当然有人会觉得下棋有啥用呢？
真正的意义是这种机器学习算法框架还是蛮通用的
做图像识别，语音识别，文本理解。。。基本上都可以用类似方案

h**********c
发帖数: 4120

统共下了两盘棋，当然可能更多，一个棋手从初段（三吧忘了），要下多少盘，拿韩国
李的段位？最少过程上还没正确吧，当然你又剧透，不妨帖出来。
then you drew conclusion:
"现在的阿尔法狗的机器学习算法是成功模拟了棋手的直觉"
this type of induction not sure was it taught by a PE teacher.

【在 a***m 的大作中提到】

: 哥给你们通俗科普下吧
: 没错，理论上有规则的东西你都可以用机器解，最不济是穷举搜索
: 问题是所有工程问题是有约束的
: 围棋这个问题是靠穷举搜素复杂度很快就超越现实物理约束
: 之前人们想尽办法简化搜索，让他现实可解，但效果差强人意
: 现在的阿尔法狗的机器学习算法是成功模拟了棋手的直觉：
: 也就是说给定一个期局面，这个算法，和棋手一样，可以快速知道哪些点是可选的
: 在候选位置开始做搜索
: 当然有人会觉得下棋有啥用呢？
: 真正的意义是这种机器学习算法框架还是蛮通用的

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