基本和军版讨论差不多，击败柯洁，连赢50盘。 陈耀烨和棋（几乎结束情况下)断线。
尽管标题如此，文章似乎没有正式确认谷歌或AlphaGo的参与。
“Though AlphaGo was rumoured to be behind the bot, many observers also
suspected that another team had created an AI that could master the game,
something both Chinese and South Korean scientists have said they are
attempting to do.”
--尽管传言AlphaGo 是该机器人的幕后操盘，很多观察者怀疑是别的团队，因为中国或
韩国的科学家也在进行同样的尝试[1]。
【编按】
个人一些看法，无疑这是一个很好搅局（disruptor)。明显不符合东亚文化下的做派。
还是那句话“It is never late to learn”。也总结一下以前的一些观点：
首先，非围棋爱好者。作为信息业/计算机从业人员，还是想看到可重复结果。对于围
棋体育公平性的讨论，AlphaGo 初始要40个CPU[2]，则最少要十个左右的刀片式服务器
，这样功耗在10KW以上，加上不中断电源，网络设备，以及空调设备，功耗要在15KW左
右。对应人体功耗在100W左右，峰值150瓦[3]。
如果AlphaGo 分布在云端，则相当于开卷考试。
对于一个游戏，实际上观众总体上希望有输有赢带来的娱乐性。则，我们希望看到人工
智能更多的对局，从而总结规律甚至破绽。对于人类棋手，单纯基于击败电脑的目的，
可以群众(crowd)重复相同或类似的套路，同时学习人工智能的应对。套路固定，则相
当于数值计算稳定性分析的稳定路径，减少游戏的变数，从而使人工智能计算上的优势
削弱。定势，不定势，是一个问题。
总之，希望围棋还是一个有趣的体育娱乐项目。
[1]http://www.nature.com/news/google-reveals-secret-test-of-ai-bot-to-beat-top-go-players-1.21253
[2]https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaGo， Hardware
[3]https://en.wikipedia.org/wiki/Human_power
[4]https://www.tastehit.com/blog/google-deepmind-alphago-how-it-works/
