u*****m 发帖数: 1 | 1 麻痹的开车时随便在YouTube music听一首歌,接下来的它能精确的给你推荐播放一系
列及其类似的歌曲。几十万首歌,也不知道是怎么算出来的。尼玛apple music和
amazon music可没这个本事。YouTube music也是三者中最贵的,认了,值这个价。 |
d*****u 发帖数: 17243 | 2 这个有很多算法。
第一,可以看听过那首歌的用户一般还听什么歌。
第二,可以对歌曲本身进行聚类。 |
k******r 发帖数: 2300 | |
u*****m 发帖数: 1 | 4 几十万首歌,总不会是雇人一首首听过去分类的吧
【在 d*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个有很多算法。 : 第一,可以看听过那首歌的用户一般还听什么歌。 : 第二,可以对歌曲本身进行聚类。
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u*****m 发帖数: 1 | 5 Google果然是世界第一搜索引擎。百度给google提鞋都不配
【在 k******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个是搜索引擎最基本的 相关性
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d*****u 发帖数: 17243 | 6 用户的聚类可以看他们的行为。
歌曲的聚类可以提取特征(作者、类型、旋律特点等等)
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 几十万首歌,总不会是雇人一首首听过去分类的吧
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u*****m 发帖数: 1 | 7 牛就牛在,我听的英文歌,google 能给我pull出同类型的汉语韩语西班牙语歌曲来。
我听中文歌,它也能给我整出英语的来。而且全程不用手动调整,开车太爽了
【在 d*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 用户的聚类可以看他们的行为。 : 歌曲的聚类可以提取特征(作者、类型、旋律特点等等)
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i********r 发帖数: 12113 | 8 文科大妈没见过,啥都一惊一乍的
【在 k******r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个是搜索引擎最基本的 相关性
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k******r 发帖数: 2300 | 9 Google一直坚持技术立足 百度现在是走下三滥的路线 你要在百度搜任何一个有名一点
的女明星之类的 也不管是有还是没有相关信息 缺省的一大堆什么 xxx的老公 xxx 的
比基尼照 xxx 的裸照 这就是今天的百度 Google是个值得尊重的公司
: Google果然是世界第一搜索引擎。百度给google提鞋都不配
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 牛就牛在,我听的英文歌,google 能给我pull出同类型的汉语韩语西班牙语歌曲来。 : 我听中文歌,它也能给我整出英语的来。而且全程不用手动调整,开车太爽了
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s******7 发帖数: 1758 | 10 最basic的分类推荐系统, 不用机器学习算法都可以做到。 |
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u*****m 发帖数: 1 | 11 谁分的类啊?几十万首歌呢
【在 s******7 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 最basic的分类推荐系统, 不用机器学习算法都可以做到。
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b*******8 发帖数: 37364 | 12 精确个屁,一个系列跳来跳去,看个李永乐视频,不人工干预,看来看去看不完,还是
得自己去翻看找哪些没看过的。不如按上传时间一个个放。 |
k******r 发帖数: 2300 | 13 不光是分类 还有歌词 歌名等等按照一定的权重算出来的 没有什么特别的地方 楼主很
大可能是运气好 并不总能那么精准的
: 谁分的类啊?几十万首歌呢
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谁分的类啊?几十万首歌呢
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H**********5 发帖数: 2012 | 14 文科大妈智商低的只会人肉
肉人就算了还人肉错对象
我神奇我的id在google图片搜索能搜到人
不过那个人是文科大妈人肉错了的另一个湾区锁男
: 文科大妈没见过,啥都一惊一乍的
【在 i********r 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 文科大妈没见过,啥都一惊一乍的
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l*******t 发帖数: 1430 | 15 卧槽皮蛋太sb了。你们老将都是这种货吗?这他妈pondora的起家技术。号称一首歌就
给你建个station |
h*********3 发帖数: 1 | 16 第一个俗称贝叶斯网络
【在 d*****u 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 这个有很多算法。 : 第一,可以看听过那首歌的用户一般还听什么歌。 : 第二,可以对歌曲本身进行聚类。
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m***y 发帖数: 14763 | 17 Clustering啊,自动的。
就像一盘散沙,你肉眼一看,自动就能看出分几堆。把人分类的小样本给分簇算法反复
训练,然后就可以对大样本自动分簇。
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 谁分的类啊?几十万首歌呢
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c*******a 发帖数: 1879 | 18 你智商咋这么低 这么容易受骗
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 麻痹的开车时随便在YouTube music听一首歌,接下来的它能精确的给你推荐播放一系 : 列及其类似的歌曲。几十万首歌,也不知道是怎么算出来的。尼玛apple music和 : amazon music可没这个本事。YouTube music也是三者中最贵的,认了,值这个价。
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r*******g 发帖数: 32828 | 19 日, 被Google日了, 还得意
素质低的一b吊烧
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 麻痹的开车时随便在YouTube music听一首歌,接下来的它能精确的给你推荐播放一系 : 列及其类似的歌曲。几十万首歌,也不知道是怎么算出来的。尼玛apple music和 : amazon music可没这个本事。YouTube music也是三者中最贵的,认了,值这个价。
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m***y 发帖数: 14763 | 20 这个要创建一个playlist,然后里面的顺序是人为定的。
AI定的嘛,就跟食堂炒菜,目标不是让满意的人最多,而是让吃不下去的人最少,结果
就是大家基本都不满意,但又都没有到需要揭竿而起的程度。免费或者低廉的AI只能走
这条路线。
以现在的技术,专门训练一个AI出来,让你80%满意,那也没有问题了。但你出不起那
钱。
【在 b*******8 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 精确个屁,一个系列跳来跳去,看个李永乐视频,不人工干预,看来看去看不完,还是 : 得自己去翻看找哪些没看过的。不如按上传时间一个个放。
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s********i 发帖数: 17328 | 21 不仅是算法,Google在数据这方面和其他公司相比有巨大的优势,chrome,, search,
youtube (海量content和用户),google 其他services,其他公司不是缺这就是少那
,没法和Google的数据相比。
★ 发自iPhone App: ChinaWeb 1.1.5 |
r******t 发帖数: 8967 | 22 文科大妈没在网上找过paper吗?上传的时候要求输入几个关键词就行了。 |
r********n 发帖数: 7441 | 23 多模态关联,也是基本算法,算法本身没啥牛的,狗狗最牛的是从头到尾的工程能力
【在 u*****m 的大作中提到】![](/moin_static193/solenoid/img/up.png) : 牛就牛在,我听的英文歌,google 能给我pull出同类型的汉语韩语西班牙语歌曲来。 : 我听中文歌,它也能给我整出英语的来。而且全程不用手动调整,开车太爽了
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