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Military版 - 力压谷歌、英伟达!阿里含光800芯片再获AI权威测试世界第一
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f***y
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http://finance.eastmoney.com/a/201911071285377158.html
【力压谷歌、英伟达!阿里含光800芯片再获AI权威测试世界第一】11月7日,MLPerf基
准联盟公布首轮AI推理基准测试结果,阿里巴巴平头哥的AI芯片含光800在Resnet50基
准测试中获得单芯片性能第一。
11月7日,MLPerf基准联盟公布首轮AI推理基准测试结果,阿里巴巴平头哥的AI芯
片含光800在Resnet50基准测试中获得单芯片性能第一。
MLPerf推理基准测试设有五个基准,每个对应四种场景,重点面向图像分类、对象
检测和机器翻译等常见机器学习任务。测试者可以选择提交任何基准及相应场景的结果。
含光800参加了适用于图像分类任务的Resnet50 v1.5基准测试,在离线模式(
Offline mode)、服务模式(Server mode)、多路模式(Multi stream mode)和单路模式(
Single stream mode)四个场景都取得了单芯片第一的成绩。
离线模式测试的是芯片推理的最大吞吐量,最能考验芯片的计算、存储、通信等基
本功。含光800的成绩为69306.60 IPS,单芯片性能是谷歌TPU v3 的8.5倍、Nvidia T4
的12倍。
MLPerf是业内首套衡量机器学习软硬件性能的通用基准,由图灵奖得主David?
Patterson联合谷歌和几所著名高校于2018年发起。MLPerf基准联盟现有50多家成员,
包括谷歌、微软、Facebook、阿里巴巴等企业和斯坦福、哈佛、多伦多大学等高校。
继AI训练基准v0.5、v0.6之后,MLPerf在今年6月推出AI推理基准v0.5。参加本轮
推理基准测试并提交结果的公司共14家,谷歌(TPUv3)、英伟达(T4、RTX、Xavier)、英
特尔(CLX 9282、NNPI-1000)、Habana(Goya)等呈现了当前AI推理系统最高水平的竞逐。
今年9月问世的含光800是阿里巴巴第一款正式流片的AI芯片,基于台积电12nm工艺
生产,其性能突破得益于软硬件的协同设计:采用平头哥自研架构,有效降低内存访问
延时;集成达摩院的创新算法,深度优化CNN及视觉类算法,大幅提升视觉计算效率。
含光800主要用于云端视觉场景,现已大规模应用于阿里巴巴集团内多个场景,如
视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等,未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。
今后,含光800的算力将通过阿里云对外输出。
s******m
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2
上个图
阿里在湾区挖了一堆人,这下牛逼了
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