M*******2
发帖数: 1 | |
f******2
发帖数: 2455 | |
w**********e
发帖数: 1 | 3 algebra 2 就够了
【在 f******2 的大作中提到】
: 离散数学还是要学的。
|
f*****4
发帖数: 1 | 4 智商够高，其实啥都不用学，都能推导出来。。
【在 M*******2 的大作中提到】
: 。。
|
B****S
发帖数: 597 | 5 不用学 数学物理方法，复变函数，概率论，泛函分析？
不用学 理论力学，电动力学，统计力学，量子力学？
不用学 半导体物理，器件物理？
【在 M*******2 的大作中提到】
: 。。
|
n********g
发帖数: 6504 | 6 线性代数可以不学。组合数学还是要学的。
【在 M*******2 的大作中提到】
: 。。
|
d*****u
发帖数: 17243 | 7 不学微积分也没法选机器学习、计算机视觉、自然语言处理啥的，挣钱多的好多方向都
选不了 |
f*****4
发帖数: 1 | 8 但其实真学了 机器学习、计算机视觉、自然语言处理
会发现没学过 微积分 也没差多少。。
【在 d*****u 的大作中提到】
: 不学微积分也没法选机器学习、计算机视觉、自然语言处理啥的，挣钱多的好多方向都
: 选不了
|
t*****n
发帖数: 2578 | 9 搞这些的就调调参，要个屁微积分。初中数学足够了。看那些等式，就用了加减乘除，
连平方开方都用不上
一堆文科转行的都在干
【在 d*****u 的大作中提到】
: 不学微积分也没法选机器学习、计算机视觉、自然语言处理啥的，挣钱多的好多方向都
: 选不了
|
d*****u
发帖数: 17243 | 10 神经网络训练的本质就是反向推播，不会微分根本无法理解，入门都不行。
【在 t*****n 的大作中提到】
: 搞这些的就调调参，要个屁微积分。初中数学足够了。看那些等式，就用了加减乘除，
: 连平方开方都用不上
: 一堆文科转行的都在干
|
d*****u
发帖数: 17243 | 11 其实这个也适用于大部分engineering的工作。不需要你现场推任何公式，都有现成的
工具。
但如果你对这个系统不理解，就容易犯各种低级错误酿成大错。
【在 f*****4 的大作中提到】
: 但其实真学了 机器学习、计算机视觉、自然语言处理
: 会发现没学过 微积分 也没差多少。。
|
L*****s
发帖数: 6046 | |
n********g
发帖数: 6504 | 13 这些方向挣个几把钱
【在 d*****u 的大作中提到】
: 不学微积分也没法选机器学习、计算机视觉、自然语言处理啥的，挣钱多的好多方向都
: 选不了
|
d*****u
发帖数: 17243 | 14 大量招人。不过很多职位要phd
【在 n********g 的大作中提到】
: 这些方向挣个几把钱
|
f*****4
发帖数: 1 | 15 关键还是，理解到什么程度的问题
像这种 机器学习，都有大堆的 python 现成 library
而且，不只是 现成工具， 而是 连 算法 本身， 都几乎已经定死了，能做的只有选择
适合解决问题的算法，以及微调参数了。 这个还是需要经验的，也要有一些对
baseline
了解
如果真到了需要动到 相关 微积分 公式 的 层面，差不多需要自己从头开发工具了。
。
因为，现成library, 都未必支持你改到那个层面
我指的是一般的码农的需求，
不是scientist 或 做学术前沿的那种
【在 d*****u 的大作中提到】
: 其实这个也适用于大部分engineering的工作。不需要你现场推任何公式，都有现成的
: 工具。
: 但如果你对这个系统不理解，就容易犯各种低级错误酿成大错。
|
f*****4
发帖数: 1 | 16 需要看paper, 运用经典的已及领域里比较新的方法，phd还是需要的，
因为有些 non-thesis 的 master，实际上缺乏这方面的训练
【在 d*****u 的大作中提到】
: 大量招人。不过很多职位要phd
|
n********g
发帖数: 6504 | 17 看长远一点。终生稳定的200k比几年500k然后骗下家要有价值多了。
【在 f*****4 的大作中提到】
: 需要看paper, 运用经典的已及领域里比较新的方法，phd还是需要的，
: 因为有些 non-thesis 的 master，实际上缺乏这方面的训练
|
