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Money版 - 制造业无人化,服务业人性化,软件业癌化
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话题: 制造业话题: 美国话题: 软件话题: 硬件话题: 服务业
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要增强国力,维持国家安全,改善就业,走向“共同富裕”,加强制造业是一条路子。
但在成本高企的美国发展低端制造业,不符合经济规律,强扭也很难把已经输往新兴国
家的普通制造业扭送回来。所以美国还是着力加强“高端制造业”(比如最近业内热议
的,美国政府在努力促使台积电/三星在美国建设高端芯片产能,促使英特尔把先进产
能增强/开放给代工业务 - 猎头们已经在蠢蠢欲动了,可我更享受眯眼混工作,睁眼胡
议论的日子)。但这类高端制造业带来不了太多适合美国普通劳动者的“体面工作”(
自动化程度较高,所需员工数量与巨量投资很是“不匹配”,薪资较好的职位需要的多
是有专业经验的人士和来自“体面大学”的新鲜人)。在我看来,促使普通制造业回流
的反经济规律的努力,很有可能徒劳无功。恐怕还是只能加强教育/培训,继续吸引外
来人才,维持和增扩美国制造业(以及软件产业/数据产业等专业服务领域)的“高端
形象”,继续维持/提升这些“高端行业”的全球领先地位,产业链话语权和超额利润
,而把提升全美国就业水准的希望放在服务业上。反正先进制造业的自动化/智能化(
包括可能在五年十年内爆发的“编程自动化”与“代码测试/维护/扩充/升级自动化”
- 或许我可以把所有制造出新东西的行业统称为“广义的制造业”,除了传统的耐久和
不耐久的消费产品/中间产品制造业之外,也包括农产品制造,软件制造,文娱产品制
造,信息/数据的加工处理等等等等),会使得这些行业能够吸纳的劳动人口就算在短
期内上升,中长期一定会减少,这个趋势不仅会在西方发达国家出现,也会在全球的新
兴经济体内出现。
不仅是生产部门吸纳的劳动力变少了,全球对于劳动力人口数量的需求都会降低。我相
信轻松便捷低成本的节育措施有望在五年十年之内,全球人口将会稳步下降。但在人口
数量降到“理想数值”之前,世界经济还是需要解决这么多人的就业问题。自动化/智
能化成熟起来之后,成本/门槛都会很快降低,会很快的部署到全球各地的工业区经济
区里去。人类从手工到机械化,再到半自动化多是硬件上的缓慢改进,历时大约一两百
年吧;但从半自动到全自动再到智能化,则很大程度上是“软件”的工夫,可能在三五
十年内就完成这个过程 - 科技进步真是以指数上升的速度发展啊。既然“广义制造业
”需要的人力会急剧的越来越少,那么人类还能做什么工作养活自己呢?我想,未来三
五十年,对于全球多数国家地区,社会福利会普遍达到满足人类个体最基本的生存需要
的程度(不会饿死冻死,病了提供免费基本治疗,老了有基本的养老照护)。小部分人
从事“广义制造业”(文娱产品制造业的比重会挺大),大部分人从事“广义服务业”
:伺候老人小孩 - 自家的和别人家的,包括基础教育,专业教育,终身教育,包括护
士护工 - 他们赚得可能会比医生更多,因为普通医生那样的专业工作有电脑辅助,反
倒不难,;在各种商店商场里端茶递水按摩洗头洗脚,在聊天打趣拉家常中介绍推介商
品;不错,这些工作其实不难由机器替代,但是,我会去有真人服务的小店,不会去光
顾一个“智能理发机器人”。这就是服务业的价值:提供真人的,真心的服务。机器是
能够给我们各种方便,啥都能干,估计帮我生孩子都没问题,但我若一辈子多数时间只
跟机器生活在一起,那我该是一个多么低端的低端人口啊,大概只有抢劫杀人放火强奸
之后,我才该受这样的责罚吧。所以我想,多数人类会远离制造业(从生产性劳动中解
放出来),投入更有人情味的服务业工作中去。
上面写的算是展望吧,写回一点现实的观察想法。恩荣哥最近又说美国的实体制造业吸
引不到最好的人才。除了金融业这个有意无意的骗子(包括玩股票债券成疯的人们)吸
引了许多智力资源外(不都说玩钱最来钱吗,钱生钱,摇钱树啊,费什么劲搞“专业”
呢),多数还算踏实的人,也都知道美国什么专业最好找工作,最容易拿到高薪:自然
非码工莫属啦。就算是误入了具体行业,应付工作差使之余,都是努力往编程上靠,逮
着机会,猛刷一阵子题,混进加州那些名头响亮的公司不是梦 - 其实拿到“大包裹
”(薪酬配套)之后,不少人发现工作还是那么无聊,甚至连个螺钉都算不上 - 只是
螺钉上的螺纹中的一小截而已。赚上几年钱和“经验”之后,再去小点的公司混个高点
的职位,偶尔有人去创业,那算是凤毛麟角了。多数就是以码工为业,顺便把孩子也培
养成小码生。
在许多硬件已经比较成熟,“软件定义硬件”,生产效率与行业利润需要靠“数据驱动
”,动辄说要“建设生态系统”的背景下,就算“全民搞软件”似乎也无可厚非;但具
体到工作中,我感觉到一些软件人,有迷信软件的倾向。他们不大在乎去挖掘数据背后
的物理意义,机械过程,只消套用上某种漂亮的“神经网络模型”,只要有足够的数据
量,电脑就能帮你找到“最优方案”,避开“缺陷/热点”。在硬件工程师的眼里,物
理问题就是要物理解决,软件工程师有时不这么看。一个好的算法,几天可能就能找到
避开问题的办法,哪等得到你硬件工程师系统工程师们花上几个星期排查问题,再花几
个月甚至几年解决问题。有时,要推动产业的进步,还需要不同专业,不同小行业的专
家共同努力,打通行业隔阂,才能有较大的提升;有时,还需要突破性的原始创新,才
能推动产业的跃升;这些都不是那些玩数据游戏的软件人能够做到的。
美国软件业发达,收入高,非宝马奔驰不开,最低也得有个特斯拉;这不是没有理由的
。高端制造业发达的美国,在数据化/信息化/智能化的道路上,就算领先全球,也还是
在路上。软件确实在促进着多数行业的进一步发展。但我还是感觉到这样的大趋势下涌
动的小黑流 - 软件业有脱离实业的小趋势,制造出轻视实业,轻视硬件的小潮流,把
资本,把管理层的注意力,把人才,都像吸星大法一样吸到软件上去了。这也可以说是
美国制造业“空心化”的一种体现。我可以想象,在中国,软件工程师们靠近硬件部门
(工厂),大规模的实体制造业的存在,还有聚拢了不同产业的若干“制造业集群”的
存在(有些是较紧密的上下游关系,有些看似平行的关系,但人员知识技能还是会在平
行线间流动),这样的产业结构,虚(软件)实(硬件)相间,互相吵架互相拆台,最
终还是会共同进步。但美国制造业,似乎就有如上所述“去实向虚”的不良走向,更别
说还有去实体经济,向虚拟经济(金融资本)的倾向。这些都对美国不太好,也可以说
能世界造成威胁 - 往远了扯,要是美国不好,美国不爽,美国大兵美国军力难道只是
摆美的吗?
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原来global entry不是五年,而是到第六个生日。。。我也来BSO这五年的信用卡(持续补充中)
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